
- •20. Представление знаний в эс первого и второго поколений
- •21. Отличие эс от прочих прикладных программ
- •22. Отличие эс от других видов программ из области искусственного интеллекта.
- •23. Базовые функции эс
- •2) Предоставление знаний
- •3)Управление процессом поиска решений.
- •4)Объяснение принятого решения
- •24. Что называют прозрачностью системы?
- •25. Основные роли и взаимоотношение участников построения и эксплуатации эс.
- •26. Привести архитектуру статической эс и описать элементы схемы.
- •27. Привести архитектуру динамической эс и описать элементы схемы.
- •28. Основные компоненты эс и их предназначение.
- •29. Перечислить представителей, участвующих в разработке эс и объяснить их роль.
- •30. Режимы работы эс.
- •31. Этапы разработки эс.
- •32. Классификация эс.
- •33. Перечислить Масштаб эс (Тип эвм).
- •34. Характеристики типов задач
- •35. Охарактеризовать задачи синтеза и анализа
- •36. Перечислите этапы решения задачи синтеза
- •37. Смысл структурирования бз.
- •38. Классификация инструментальных средств.
- •39. Классификация современных ис по уровню используемого языка
- •40. Классификация современных ис по парадигме программирования
- •41 Технология разработки эс.
- •42. Представление знаний.
- •43. Виды моделей для представления знаний.
- •47. Перечислите и охарактеризуйте интерпретации теории вероятности
- •48. Правило Байеса.
- •49. Правило Байеса в терминах гипотез и свидетельств.
- •50. Назначение и основные компоненты диаграмм влияния.
27. Привести архитектуру динамической эс и описать элементы схемы.
Динамические ЭС работают в условиях постоянно изменяющихся данных, часто в сопряжении с датчиками объектов, иногда в режиме РВ и непрерывной интерпретации поступающих данных – гибкие производственные системы, мониторинг.
В архитектуру динамической ЭС, по сравнению со статической ЭС, вводятся два компонента: подсистема моделирования внешнего мира и подсистема связи с внешним окружением. Последняя осуществляет связи с внешним миром через систему датчиков и контроллеров. Кроме того, традиционные компоненты статической ЭС (база знаний и машина вывода) претерпевают существенные изменения, чтобы отразить временную логику происходящих в реальном мире событий.
28. Основные компоненты эс и их предназначение.
ЭС состоит из:
1) База знаний - предназначена для хранения данных, описывающих рассматриваемую область и правил, описывающих целесообразность преобразований в этой области.
2) Подсистема вывода – это множество правил, по которым осуществляется решение задачи.
3) Подсистема объяснений - объясняет как система получила решение или почему не получила и какие знания при этом использовала, что облегчает тестирование системы и повышает доверие пользователей к результату.
4) Подсистема приобретения знаний - автоматизирует процесс наполнения БЗ знаниями эксперта.
5) Диалоговые процессы – дружественное общение с пользователями в ходе решения задачи, приобретения знаний и объяснения решения.
29. Перечислить представителей, участвующих в разработке эс и объяснить их роль.
1) Эксперт проблемной области
2) Инженер по знаниям – специалист по разработке ЭС
3) Программист по разработке инструментальных средств, предназначенных для ускорения разработки ЭС.
Эксперт определяет знания, обеспечивает полноту и правильность введенных знаний.
Инженер по знаниям позволяет выявить и структурировать знания, осуществляет выбор того инструментального средства, которое наиболее подходит для этой области. Определяет способ представления знаний в этом инструментальном средстве, может программировать стандартные функции для данной ЭС.
Программист разрабатывает инструментальное средство и осуществляет сопряжение со средой, в которой используется ЭС.
30. Режимы работы эс.
Работает в двух режимах:
– режим приобретения знаний
– режим решения задач (консультаций)
В режиме приобретения знаний общение с ЭС осуществляет эксперт – использует компонент приобретения знаний – наполняет знаниями ЭС.
Эксперт описывает предметную область в виде совокупности данных и правил. Данные определяют объекты и характеристики их значений, существующие в области экспертизы. Правила определяют способы манипулирования данными, характерными для данной области.
В режиме консультации общение с ЭС осуществляет конечный пользователь, которого интересует результат и способ его получения. В этом режиме данные о задачах пользователей после обработки в диалоговом компоненте поступают в рабочую память. Решатель на основе входных данных и правил из базы знаний формирует решение задачи (в отличие от традиционных средств – не просто исполняет алгоритм).