16. Что такое ЭС (определение)?

ЭС – набор программ, выполняющих функцию эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Главная особенность – способность накапливать знания.

17. Перечислите типы знаний.

1) Структурированные статические знания о предметной области – они не изменяются;

2) Структурированные динамические знания – изменяемые знания о предметной области (обновляются по мере поступления знаний);

3) Рабочие знания – применяемые для решения конкретной задачи или проведения консультаций.

18. Схема работы ЭС

Выбор данных или результат анализа -> наблюдение -> интерпретация результатов -> усвоение новой информации -> выдвижение с помощью правил временных гипотез -> выбор следующей порции фактов или результат анализа. Такой процесс продолжается до тех пор, пока не поступит информация об окончательном заключении.

19. Поколения ЭС

Отличительные особенности ЭС 1го и 2го поколений:

1) Экспертиза может проводиться только в одной конкретной области.

2) База знаний и механизм вывода являются различными компонентами.

3) Наиболее подходящая область применения – решение задач дедуктивным методом.

4) Эти системы могут объяснять ход решения задачи понятным пользователю методом.

5) Выходные результаты являются качественными (а не количественными)

6) Системы, основанные на знаниях, строятся по модульному принципу -> наращивание БЗ.

Компоненты системы, которые могут лишь повторить логический вывод эксперта, относят к ЭС 1-го поколения.

ЭС 2-го поколения называют партнерскими. Их отличительные особенности – умение обучаться и развиваться, т.е эволюционировать.

20. Представление знаний в эс первого и второго поколений

В ЭС 1го поколения знания представлены следующим образом:

1) Знаниями системы являются только знания эксперта, опыт накопления знаний не предусматривается.

2) Методы представления знаний позволяли описывать лишь статические предметные области.

3) Модели представления знаний ориентированы на простые области.

В ЭС 2-го поколения используются не поверхностные знания, а более глубокие – накопление предметной области.

21. Отличие эс от прочих прикладных программ

1) Моделирует не столько физическую природу определенной проблемной области, сколько механизм мышления человека при решении задач той или иной проблемной области.

2) Система помимо выполнения вычислительных операций формирует определенные соображения и выводы, основываясь на тех знаниях, которыми она располагает. Знания в системе на специальном языке – база знаний.

3) При решении задач основными являются эвристические и приближенные методы.

22. Отличие эс от других видов программ из области искусственного интеллекта.

1) ЭС имеет дело с предметами реального мира, операции с которыми требуют наличие знаний, некоторого опыта, накопленного человеком.

2) Одной из основных характеристик ЭС является ее производительность, т.е. скорость получения результата и его достоверность.

3) ЭС должна обладать способностью объяснить почему предложено именно такое решение и доказать его обоснованность.

23. Базовые функции эс

1) Приобретение знаний – это передача потенциального опыта решения проблем от некоторого источника знаний и преобразование их в вид, который используется эти знания в программе.

Передача знаний выполняется в процессе достаточно длительных и пространных со­беседований между специалистом по проектированию экспертной системы (будем в дальнейшем называть его инженером по знаниям) и экспертом в определенной предмет­ной области, способным достаточно четко сформулировать имеющийся у него опыт.

Причины низкой производительности приобретения знаний:

– Специалисты в определенной области используют собственный жаргон, который трудно перевести на русский язык.

– Факты и принципы, лежащие в основе, не могут быть четко сформулированы.

– Для того чтобы решить проблему, эксперту недостаточно просто обладать суммой знаний о фактах и принципах в этой области.

- В экспертный анализ, даже в очень узкой области, выполняемый человеком, очень часто нужно поместить обширный контекст, который включает многие вещи, кажущиеся само собой разумеющиеся, для других это не так.

2) Предоставление знаний

В области экспертных систем представление знаний интересует нас в основном как средство отыскания методов формального описания больших массивов полезной инфор­мации с целью их последующей обработки с помощью символических вычислений. Фор­мальное описание означает упорядочение в рамках какого-либо языка, обладающего дос­таточно четко формализованным синтаксисом построения выражений и такого же уров­ня семантикой, увязывающей смысл выражения с его формой.