Вопрос 16. Методы стандартизации общих коэффициентов
Общий коэффициент показывает среднее число демографических событий, приходящееся на среднее число человеко-лет, прожитых в течение одного года изучаемым населением.
Повозрастные и суммарные коэффициенты не зависят от возрастной структуры. Для устранения влияния структуры населения на величину коэффициентов можно также воспользоваться методами стандартизации. Эти методы позволяют разделить влияние структуры населения и интенсивности демографического процесса на итоговое число событий. Существует несколько методов стандартизации, выбор которых зависит от исходных данных. Приведем пример двух способов стандартизации: прямой и косвенной. Выбор того или иного способа зависит от доступных данных.
прямая стандартизация. Допустим, в обеих странах одинаковая возрастная структура. Тогда различаться будет только повозрастной уровень рождаемости. Теперь надо выбрать стандарт населения. Обычно выбирают стандартное население, по структуре близкое к изучаемому. Для применения метода необходимо знать: 1) возрастные структуры населений, 2) возрастное распределение событий. Стандартизованные коэффициенты рассчитываются: Кстанд=СУММА(t*Vстандарт), где t – повозрастные коэффициенты в изучаемом населении, V – доли соответствующих возрастных групп в стандартном населении.
Таким образом, мы рассчитали стандартизованные коэффициенты, не зависящие от влияния возрастной структуры.
косвенная стандартизация – использует повозрастные коэффициенты стандартного населения. Для этого метода нужно знать: 1)возрастную структуру сравниваемых населений 2)общее число изучаемых событий в сравниваемых населениях.
Коэффициент рассчитывается как отношение числа событий в изучаемом населении к ожидаемому числу событий в стандартном населении, умноженное на общий коэффициент в стандартном населении. Последнее действие излишне, т.к. уже на основе этого соотношения видно, во сколько раз изменился бы коэффициент, если бы повозрастные коэффициенты в нем были такие же, как в стандартном населении. Итак, стандартизованный коэффициенты методов косвенной стандартизации можно рассчитать:
К=(СУММА(t*V))/(СУММАtстанд*V), где t – повозрастные коэффициенты в изучаемом населении; tстанд – в населении-стандарте; V-возрастное распределение изучаемого населения.
Стандартизованные коэффициенты можно использовать только для сравнения, так как их значение зависит от выбора стандарта. Встает проблема выбора стандарта. Например, если кривые зависимости повозрастных коэффициентов от возраста в населениях различаются, то от выбора стандартной структуры зависит результат.
Вопрос 17. Демографическая сетка. Продольный и поперечный анализ в демографии.
Демографическая сетка - диаграмма, которая широко используется для изображения демографических данных. История сетки берет свое начало еще в середине 19 века (Цейнер, Кнапп), ее автором считается Лексис, хотя реально ее придумал немец Браш за несколько лет до Лексиса. Современная форма сетки Лексиса предложена была в 1959 г французом Пресса.
Для нанесения события на демографическую сетку используются три временные координаты каждого события: 1)дата наступления события 2)возраст, когда наступило событие 3)дата рождения индивида, с которым случилось событие. Сетка соединяет все три формы времени в двух координатах: возраст (вертикальная ось)и календарное время (горизонтальная).
Для того, чтобы нанести событие на сетку, нужно знать 2 координаты: к примеру, возраст и дату события.
Комментарий:
1)Дата или год рождения – отображаются в виде точки или отрезка на горизонтальной оси. Наклонная линия – линия жизни индивида со всеми его событиями. Две линии - образуют поколение (родившиеся в течение одного года).
2)Дата или год события расположены на вертикальной оси или в вертикальном коридоре
3)Точный возраст или в исполнившихся годах – горизонтальная линия или коридор, ограниченный линиями возраста.
ПРИМЕРЫ:
1)450 человек в возрасте исполнившихся 2х лет: вертикальная черта от 2 до 3 лет
2)285 человек, которые отпраздновали 1й ДР в 1995 году: горизонтальная черта на уровне 1 года от 1995 до 1996 года.
3)50 смертей, наступивших в 1996 году в возрасте 1 года: квадрат со сторонами от 1 до 2 лет и от 1996 до 1997 года.
4)67 смертей в поколении 1994 года в возрасте 1 года: ромб пересечения: поколение 1994-1995, а по вертикали: от 1 до 2 лет
5) смерть 15 детей, родившихся в 1996 году и умерших в 1997 в возрасте 0 лет: пересечение: 1)поколение 1996-1997 2)возраст от 0 до 1 3)год 1997
ВЫБОР метода анализа:
1)Известны: год смерти, поколение, возраст смерти -> продольный\поперечный
2)Известны: поколение, возраст смерти ->продольный
3)Известны: год смерти, поколение ->продольный
4)Известны: год смерти и возраст смерти ->поперечный
Поперечный анализ - изучает события, которые находятся в вертикальном «коридоре» ограниченном линиями начала и конца изучаемого периода, то есть линиями, пересекающими линии жизни. Получается как бы «мгновенная фотография» всего населения, в котором отражаются «кусочки» различных поколений. Такое поколение называется условным. Условное поколение – это совокупность людей, на протяжении жизни которой интенсивность демографического процесса в каждом возрасте соответствует существующей в данный временной период. Поэтому поперечный анализ характеризует не глубинные тенденции, а их особенности, характерные для конкретного года. Задача поперечного анализа – разделение влияния на число демографических событий интенсивности процесса и численности населения, а также составление календаря демографических событий.
Однако есть и недостаток: при резких изменениях интенсивности демографических процессов во времени он может дать искаженную картину закономерности изменения данного процесса.
Продольный анализ изучает события, происходившие с индивидами на протяжении всей жизни и которые располагаются в наклонном «коридоре» вдоль всей линии жизни. Когортный анализ – это анализ событий, происходящих в жизни строго определенной группы людей. Когорта – это особая группа индивидов по сравнению с другими когортами. Когорта – это совокупность индивидов, переживших в течение одного промежутка времени некоторое исходное событие, положившее начало формированию данной когорты. Например, брачная когорта формируется на момент вступления в брак ее членов. Когорта, начало которой положило рождение, называется поколением
Преимущество продольного анализа заключается в возможности изучить календарь демографических событий (т.е. распределение событий по периодам жизни когорты) и изменения этого календаря под влиянием тех или иных условий. Сравнивая при п.а. частоту демографических событий у разных когорт на этапах их жизни, можно получить верное представление как о влиянии изменения условий жизни на динамику демографических процессов, так и о самой этой динамике.
Недостатки: «отставание» результатов наблюдения от реальных процессов. Полностью демографическая история когорты становится известной только тогда, когда она выходит из данного демографического состояния. Данные о числе событий для когорт, еще не вышедших из данного состояния, как бы «усечены».