
- •Билет№1
- •1. Значения термина «статистика». Предмет и метод статистики.
- •2. Анализ процессов на основе sqc. Основные понятия и задачи статистического анализа процессов на основе нормального закона распределения.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения.
- •Билет №2
- •1. Исторический обзор развития статистики как науки.
- •2. Контрольные карты накопленных сумм. Правила построения. Правила принятия решений при мониторинге и управлении процессом.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Типичные формы гистограмм.
- •Билет №3
- •1. Теория статистики как научная база при изучении курса «смКиУк»
- •2.Линейная регрессия. Гипотезы о значении коэффициентов линейной регрессии.
- •Проверка значимости коэффициентов простой линейной регрессии и адекватности регрессионной модели.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №4
- •1. Этапы статистического наблюдения. Формы организации статистического наблюдения.
- •2. Понятие о контрольных картах. Назначение контрольных карт.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №5
- •Виды статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •2.Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №6
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.Приемочные контрольные карты. Элементы приемочной контрольной карты. Построение приемочной контрольной карты и работа с ней.
- •Построение приемочной контрольной карты и работа с ней
- •7.1 Исходные данные и предположения
- •Билет №7
- •1. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2. Кусум-карта. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№8
- •1. Сводка и группировка статистических данных. Виды группировок.
- •2. Возможность (осуществимость) процесса. Основные характеристики точности и стабильности технологической операции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №9
- •1. Статистические таблицы. Способы статистического наблюдения.
- •2. Проверка гипотезы о независимости признаков и силе линейной связи.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№10
- •1. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины. Относительные величины. Средние величины. Характеристики разброса.
- •2. Контрольные карты Шухарта по качественным признакам для управления процессами: np-карта, р-карта, u-карта, c-карта.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет№11
- •Характеристики разброса
- •Билет №12
- •1. Меры рассеивания, или разброс результатов наблюдения. Средние величины.
- •Билет №13
- •Вопрос1.Распределения дискретных случайных величин
- •Вопрос 2
- •Билет№14
- •Вопрос 1. Распределение Пуассона
- •Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •8.4. Непараметрические методы оценки связи
- •Билет №15
- •Биноминальное распределение.
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Способы представления продукции на контроль.
- •Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№16
- •Гипергеометрическое распределение случайной величины. Гипергеометрическое распределение
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Методы отбора единиц продукции в выборку
- •Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №17
- •1. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины. Кривые нормального распределения.
- •2. Корреляция. Ранговые коэффициенты корреляции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№18
- •1. Функция стандартного нормального распределения. Плотность нормального распределения.
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле потребителя по методу доверительных границ.
- •Билет №19
- •1. Статистический приемочный контроль качества продукции по альтернативному признаку. Понятие выборочного плана и схемы контроля.
- •2.Статистики числовых характеристик двух измеримых признаков. Ковариация. Корреляция.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№20
- •1. Спк кп. Оперативная характеристика и ее свойства.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№21
- •1.Концепция спк кп по приемлемому уровню качества aql. Показатели спк качества продукции.
- •2.Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Этапы построения. Типичные формы гистограмм.
- •Билет№22
- •Нормативный уровень качества (nql) (несоответствий). Основные понятия.
- •Основные правила и критерии для интерпретации контрольных карт.
- •Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№23
- •1. Выбор плана контроля качества продукции поставщиком и потребителем.
- •2. Контрольная карта для арифметического среднего с предупреждающими границами. Особенности карты.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет №24
- •Спк кп по количественному признаку (гост р 50779.50-95). Особенности спк по количественному признаку. Оценка объёма выборки.
- •5. Статистический приемочный контроль поставщика.
- •6. Статистический приемочный контроль потребителя.
- •7. Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •Примеры интерпретации положения кривой нормального распределения при sqc
- •3.Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №25
- •1. Спк кп поставщика методом толерантных границ. Три возможных случая задания предельных значений показателя качества при контроле.
- •2. Коэффициент конкордации.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№26
- •1. Условия обеспечения представительности выборок.
- •2. Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •Виды индексов воспроизводимости
- •Условия применения индексов воспроизводимости
- •Методика применения
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №27
- •Необходимые условия проведения спк.
- •Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •2. Контрольные карты средних арифметических и размахов ( - и r-карты)
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№28
- •2. Управление на основе анализа переменных по картам среднего арифметического и размаха. Методика построения карты.
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет№29
- •3. «Мозговая атака», «штурм», «осада», «атака разносом». Назначение. Правила проведения
- •Билет№30
- •1. Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле поставщика по методу доверительных границ.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
3. «Мозговая атака», «штурм», «осада», «атака разносом». Назначение. Правила проведения
"Мозговая атака" используется для идентификации возможных причин неудач и потенциальных возможностей улучшения качества. Мозговая атака была придумана А.Ф. Осборном в США и может быть широко использована не только при построении причинно-следственных диаграмм (диаграмм Исикавы) типа "рыбий скелет", но и в процессе использования большинства "новых" и "новейших" инструментов управления качеством.
Задачей мозговой атаки является не допустить исключения из поля зрения возможных причин брака или путей улучшения качества.
Процедура "мозговой атаки" длится 1 – 1,5 часа и включает в себя следующее:
организатор создает группу людей (порядка 5 – 9 человек), знакомых с той областью, где возникла проблема;
ясно, но не слишком конкретно (чтобы не сузить область поиска возможных решений), объявляется задача собрания для "мозговой атаки"
все члены группы выступают по очереди и высказывают по одной идее, что позволяет создать обстановку соревнования в процессе работы (возможен вариант, когда каждый участник в течение 5 – 15 мин. записывает свои предложения на листе бумаги);
по возможности члены коллектива развивают и дополняют идеи, высказанные другими участниками;
высказанные идеи записывают (например, на специально подготовленных карточках) так, чтобы все их видели;
процесс выдвижения идей продолжается до тех пор, пока не прекратится их поток;
высказанные идеи группируются, например, с использованием мнемонического приема 4М… 6М или по другим соображениям;
все высказанные идеи обсуждаются и рассматриваются для уточнения их формулировок, правильности их включения в конкретную группу причин и формирования результатов работы, например, диаграммы Исикавы типа "рыбья кость".
“Мозговой штурм", в отличие от "мозговой атаки" длится 3 – 4 часа (половина рабочего дня). "Мозговая осада" – от одного до нескольких рабочих дней. Например, "мозговая осада" может включать в себя шесть "мозговых атак", каждая из которых возможно будет посвящена построению (в соответствии с мнемоническим приемом 6М) одной из шести "больших костей" диаграммы Исикавы, отражающих влияние на качество:
– персонала (Manpower);
– машин, станков и оборудования (Machine);
– сырья, материалов, комплектующих (Material);
– технологий производства (Method);
– средств измерения и методов контроля (Measurement);
– производственной и окружающей среды (Media).
"Атака разносом", как это следует из ее названия, направлена на критический анализ, например, подготовленного проекта. При "атаке разносом" все внимание коллектива должно быть направлено исключительно на поиск имеющихся недостатков предмета анализа, высказывание положительных отзывов и какая-либо поддержка запрещены. Во избежание психологических срывов и душевных травм, нежелательно присутствие авторов проекта при анализе результатов их работы с применением "атаки разносом".
Билет№30
1. Кусум-карты. Методика построения шаблона.
Контрольная карта кумулятивных сумм (далее КУСУМ-карта) - информативное графическое представление данных, которые упорядочены в логической последовательности. Для расчета значений кумулятивных сумм используют случайные переменные или их функции. Часто их порядок соответствует порядку проведения наблюдений во времени.
КУСУМ-карта предназначена для проверки процесса на отклонение чаще всего от среднего арифметического значения (далее - среднего), равного некоторому опорному значению. Опорное значение часто называют целевым значением или целью. Для более сложных процедур КУСУМ эти два понятия - целевое и опорное значения следует различать. Из каждого полученного значения показателя качества вычитают опорное значение и получают значения кумулятивных сумм этих разностей, которые наносят на карту. На такой карте интерес представляют не абсолютные значения сумм, а угол наклона графика, определяемый по последовательным точкам. Именно угол наклона так называемых «локальных средних» служит мерой изменения случайной величины. Если локальное среднее серии наблюдений более целевого значения, то кривая наклонена вверх, если менее - вниз. Чем больше угол наклона линии, представляющей локальное среднее по отношению к целевому значению, тем больше отклонение данных от опорного значения. КУСУМ-карты являются одним из распространенных статистических методов обнаружения изменения показателя качества и установления причин этого изменения.
Построение.