
- •Билет№1
- •1. Значения термина «статистика». Предмет и метод статистики.
- •2. Анализ процессов на основе sqc. Основные понятия и задачи статистического анализа процессов на основе нормального закона распределения.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения.
- •Билет №2
- •1. Исторический обзор развития статистики как науки.
- •2. Контрольные карты накопленных сумм. Правила построения. Правила принятия решений при мониторинге и управлении процессом.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Типичные формы гистограмм.
- •Билет №3
- •1. Теория статистики как научная база при изучении курса «смКиУк»
- •2.Линейная регрессия. Гипотезы о значении коэффициентов линейной регрессии.
- •Проверка значимости коэффициентов простой линейной регрессии и адекватности регрессионной модели.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №4
- •1. Этапы статистического наблюдения. Формы организации статистического наблюдения.
- •2. Понятие о контрольных картах. Назначение контрольных карт.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №5
- •Виды статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •2.Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №6
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.Приемочные контрольные карты. Элементы приемочной контрольной карты. Построение приемочной контрольной карты и работа с ней.
- •Построение приемочной контрольной карты и работа с ней
- •7.1 Исходные данные и предположения
- •Билет №7
- •1. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2. Кусум-карта. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№8
- •1. Сводка и группировка статистических данных. Виды группировок.
- •2. Возможность (осуществимость) процесса. Основные характеристики точности и стабильности технологической операции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №9
- •1. Статистические таблицы. Способы статистического наблюдения.
- •2. Проверка гипотезы о независимости признаков и силе линейной связи.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№10
- •1. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины. Относительные величины. Средние величины. Характеристики разброса.
- •2. Контрольные карты Шухарта по качественным признакам для управления процессами: np-карта, р-карта, u-карта, c-карта.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет№11
- •Характеристики разброса
- •Билет №12
- •1. Меры рассеивания, или разброс результатов наблюдения. Средние величины.
- •Билет №13
- •Вопрос1.Распределения дискретных случайных величин
- •Вопрос 2
- •Билет№14
- •Вопрос 1. Распределение Пуассона
- •Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •8.4. Непараметрические методы оценки связи
- •Билет №15
- •Биноминальное распределение.
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Способы представления продукции на контроль.
- •Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№16
- •Гипергеометрическое распределение случайной величины. Гипергеометрическое распределение
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Методы отбора единиц продукции в выборку
- •Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №17
- •1. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины. Кривые нормального распределения.
- •2. Корреляция. Ранговые коэффициенты корреляции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№18
- •1. Функция стандартного нормального распределения. Плотность нормального распределения.
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле потребителя по методу доверительных границ.
- •Билет №19
- •1. Статистический приемочный контроль качества продукции по альтернативному признаку. Понятие выборочного плана и схемы контроля.
- •2.Статистики числовых характеристик двух измеримых признаков. Ковариация. Корреляция.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№20
- •1. Спк кп. Оперативная характеристика и ее свойства.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№21
- •1.Концепция спк кп по приемлемому уровню качества aql. Показатели спк качества продукции.
- •2.Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Этапы построения. Типичные формы гистограмм.
- •Билет№22
- •Нормативный уровень качества (nql) (несоответствий). Основные понятия.
- •Основные правила и критерии для интерпретации контрольных карт.
- •Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№23
- •1. Выбор плана контроля качества продукции поставщиком и потребителем.
- •2. Контрольная карта для арифметического среднего с предупреждающими границами. Особенности карты.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет №24
- •Спк кп по количественному признаку (гост р 50779.50-95). Особенности спк по количественному признаку. Оценка объёма выборки.
- •5. Статистический приемочный контроль поставщика.
- •6. Статистический приемочный контроль потребителя.
- •7. Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •Примеры интерпретации положения кривой нормального распределения при sqc
- •3.Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №25
- •1. Спк кп поставщика методом толерантных границ. Три возможных случая задания предельных значений показателя качества при контроле.
- •2. Коэффициент конкордации.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№26
- •1. Условия обеспечения представительности выборок.
- •2. Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •Виды индексов воспроизводимости
- •Условия применения индексов воспроизводимости
- •Методика применения
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №27
- •Необходимые условия проведения спк.
- •Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •2. Контрольные карты средних арифметических и размахов ( - и r-карты)
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№28
- •2. Управление на основе анализа переменных по картам среднего арифметического и размаха. Методика построения карты.
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет№29
- •3. «Мозговая атака», «штурм», «осада», «атака разносом». Назначение. Правила проведения
- •Билет№30
- •1. Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле поставщика по методу доверительных границ.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
Диаграмма Парето — инструмент, позволяющий распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить основные причины, с которых нужно начинать действовать.
Этап 1. Решите, какие проблемы надлежит исследовать и как собирать данные.
1. Какого типа проблемы вы хотите исследовать? Например, дефектные изделия, потери в деньгах, несчастные случаи.
2. Какие данные надо собрать и как их классифицировать? Например, по видам дефектов, по месту их появления, по процессам, по станкам, по рабочим, по технологическим причинам, по оборудованию, по методам измерения и применяемым измерительным средствам.
Примечание. Суммируйте остальные нечасто встречающиеся признаки под общим заголовком «прочие».
3. Установите метод и период сбора данных.
Этап 2. Разработайте контрольный листок для регистрации данных с перечнем видов собираемой информации. В нем надо предусмотреть место для графической регистрации данных проверок .
Этап 3. Заполните листок регистрации данных и подсчитайте итоги.
Этап 4. Для построения диаграммы Парето разработайте бланк таблицы для проверок данных, предусмотрев в нем графы для итогов по каждому проверяемому признаку в отдельности, накопленной суммы числа дефектов, процентов к общему итогу и накопленных процентов.
Этап 5. Расположите данные, полученные по каждому проверяемому признаку, в порядке значимости и заполните таблицу.
Этап 6. Начертите одну горизонтальную и две вертикальные оси.
1. Вертикальные оси. Нанесите на левую ось шкалу с интервалами от 0 до числа, соответствующего общему итогу. На правую ось наносится шкала с интервалами от 0 до 100%.
2. Горизонтальная ось. Разделите эту ось на интервалы в соответствии с числом контролируемых признаков.
Этап 7. Постройте столбиковую диаграмму
Этап 8. Начертите кривую Парето. Для этого на вертикалях, соответствующих правым концам каждого интервала на горизонтальной оси, нанесите точки накопленных сумм (результатов или процентов) и соедините их между собой отрезками прямых.
Этап 9. Нанесите на диаграмму все обозначения и надписи.
Билет№29
. Подход к организации статистического контроля на основе приемлемого уровня качества (AQL-концепция).
Назначение AQL для отдельного несоответствия или группы несоответствий означает, что выборочная схема будет принимать большинство предъявленных партий, если уровень несоответствий в этих партиях не превышает заданное значение AQL. Таким образом, AQL обозначает процент несоответствующих единиц продукции (или число несоответствий на 100 единиц продукции), который будет приниматься в большинстве случаев выборочной схемой. Для каждого значения установленного AQL планы подобраны таким образом, что вероятность приемки, как правило, для больших объемов выборок выше, чем для малых объемов.
2.6 Приемлемый уровень качества (AQL)
AQL является выбранной границей между приемлемым и неприемлемым значениями среднего процесса. Он не описывает план выборочного контроля, а является требованием того, каким должно быть производство, и удобной величиной для определения допустимого процесса.
Заданный AQL не означает, что в партии допускается процент несоответствующих единиц не более установленного. В любом случае предпочтительнее не иметь несоответствующих единиц, чем иметь какой бы то ни было процент, и чем больше он может быть уменьшен по сравнению с AQL, тем лучше. Снижение процента несоответствующих единиц увеличивает вероятность приемки каждой партии.
2.6.2 Назначение AQL
При назначении AQL необходимо учитывать, что он является показателем качества, требуемым в производстве. Изготовителю рекомендуется изготовлять партии среднего уровня качества лучше AQL. С другой стороны, это качество должно быть реально достижимым и в то же время обоснованным с точки зрения потребителя. Во многих случаях это компромиссный уровень качества между предпочтительным качеством для потребителя и тем, который изготовитель может себе позволить, поскольку строгие требования сложнее удовлетворять в производственном процессе и больше затрат на контроль потребуется для проверки того, что они выполнены.
При процессе, разработанном и управляемом надлежащим образом, можно производить продукцию с меньшим по сравнению с AQL процентом несоответствующих единиц. При получении лучшего среднего процесса снижаются совокупные затраты на производство и контроль продукции лучшего качества.
Учитывая требования потребителя, необходимо проверить, что оно не является завышенным, а также учесть предполагаемое применение контролируемых изделий и последствия отказов. Если при большем количестве изделий отказ можно рассматривать как сигнал замены несоответствующего изделия, то допустим достаточно мягкий уровень AQL. Если этот отказ скажется на повреждении дорогостоящей и важной части оборудования, когда невозможна замена изделия, требуется более жесткий AQL.
Следует помнить, что AQL является разграничительной линией на шкале качества, отделяющей хорошее качество от плохого с точки зрения статистического приемочного контроля. Если установлен AQL для конкретного вида продукции, наиболее предпочтительно было бы иметь систему, с помощью которой партии качеством лучше AQL принимались и отклонялись, если качество хуже AQL, т.е. иметь кривую оперативной характеристики, которая спускается вертикально при AQL, как показано на рисунке 7. Это не может быть достигнуто ни при одном плане контроля, поэтому кривая оперативной характеристики опускается более полого, чем по вертикали.
Рисунок 7 - Идеальная кривая оперативной характеристики
Итак, данная кривая пересекает идеальную вертикальную линию только в одной точке. Чтобы узнать, в какой точке она должна ее пересечь, возможно решение, при котором кривая будет пересекать вертикальную прямую близко к нижней части графика, как на рисунке 8. Выборочный план, который позволяет это сделать, имеет преимущество по защите потребителя, поскольку любая из предъявленных партий с качеством хуже AQL будет иметь высокую вероятность отклонения. Но такое решение не устраивает изготовителя. У него может не быть претензий, касающихся отношения большинства партий с качеством хуже AQL, но есть обоснованные претензии при поставке партий, качество которых лучше AQL, но большая часть из них отклоняется.
Вопрос №2 Контрольные карты по альтернативному признаку. Методика выбора карт.