
- •Билет№1
- •1. Значения термина «статистика». Предмет и метод статистики.
- •2. Анализ процессов на основе sqc. Основные понятия и задачи статистического анализа процессов на основе нормального закона распределения.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения.
- •Билет №2
- •1. Исторический обзор развития статистики как науки.
- •2. Контрольные карты накопленных сумм. Правила построения. Правила принятия решений при мониторинге и управлении процессом.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Типичные формы гистограмм.
- •Билет №3
- •1. Теория статистики как научная база при изучении курса «смКиУк»
- •2.Линейная регрессия. Гипотезы о значении коэффициентов линейной регрессии.
- •Проверка значимости коэффициентов простой линейной регрессии и адекватности регрессионной модели.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №4
- •1. Этапы статистического наблюдения. Формы организации статистического наблюдения.
- •2. Понятие о контрольных картах. Назначение контрольных карт.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №5
- •Виды статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •2.Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №6
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.Приемочные контрольные карты. Элементы приемочной контрольной карты. Построение приемочной контрольной карты и работа с ней.
- •Построение приемочной контрольной карты и работа с ней
- •7.1 Исходные данные и предположения
- •Билет №7
- •1. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2. Кусум-карта. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№8
- •1. Сводка и группировка статистических данных. Виды группировок.
- •2. Возможность (осуществимость) процесса. Основные характеристики точности и стабильности технологической операции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №9
- •1. Статистические таблицы. Способы статистического наблюдения.
- •2. Проверка гипотезы о независимости признаков и силе линейной связи.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№10
- •1. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины. Относительные величины. Средние величины. Характеристики разброса.
- •2. Контрольные карты Шухарта по качественным признакам для управления процессами: np-карта, р-карта, u-карта, c-карта.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет№11
- •Характеристики разброса
- •Билет №12
- •1. Меры рассеивания, или разброс результатов наблюдения. Средние величины.
- •Билет №13
- •Вопрос1.Распределения дискретных случайных величин
- •Вопрос 2
- •Билет№14
- •Вопрос 1. Распределение Пуассона
- •Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •8.4. Непараметрические методы оценки связи
- •Билет №15
- •Биноминальное распределение.
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Способы представления продукции на контроль.
- •Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№16
- •Гипергеометрическое распределение случайной величины. Гипергеометрическое распределение
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Методы отбора единиц продукции в выборку
- •Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №17
- •1. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины. Кривые нормального распределения.
- •2. Корреляция. Ранговые коэффициенты корреляции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№18
- •1. Функция стандартного нормального распределения. Плотность нормального распределения.
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле потребителя по методу доверительных границ.
- •Билет №19
- •1. Статистический приемочный контроль качества продукции по альтернативному признаку. Понятие выборочного плана и схемы контроля.
- •2.Статистики числовых характеристик двух измеримых признаков. Ковариация. Корреляция.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№20
- •1. Спк кп. Оперативная характеристика и ее свойства.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№21
- •1.Концепция спк кп по приемлемому уровню качества aql. Показатели спк качества продукции.
- •2.Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Этапы построения. Типичные формы гистограмм.
- •Билет№22
- •Нормативный уровень качества (nql) (несоответствий). Основные понятия.
- •Основные правила и критерии для интерпретации контрольных карт.
- •Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№23
- •1. Выбор плана контроля качества продукции поставщиком и потребителем.
- •2. Контрольная карта для арифметического среднего с предупреждающими границами. Особенности карты.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет №24
- •Спк кп по количественному признаку (гост р 50779.50-95). Особенности спк по количественному признаку. Оценка объёма выборки.
- •5. Статистический приемочный контроль поставщика.
- •6. Статистический приемочный контроль потребителя.
- •7. Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •Примеры интерпретации положения кривой нормального распределения при sqc
- •3.Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №25
- •1. Спк кп поставщика методом толерантных границ. Три возможных случая задания предельных значений показателя качества при контроле.
- •2. Коэффициент конкордации.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№26
- •1. Условия обеспечения представительности выборок.
- •2. Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •Виды индексов воспроизводимости
- •Условия применения индексов воспроизводимости
- •Методика применения
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №27
- •Необходимые условия проведения спк.
- •Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •2. Контрольные карты средних арифметических и размахов ( - и r-карты)
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№28
- •2. Управление на основе анализа переменных по картам среднего арифметического и размаха. Методика построения карты.
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет№29
- •3. «Мозговая атака», «штурм», «осада», «атака разносом». Назначение. Правила проведения
- •Билет№30
- •1. Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле поставщика по методу доверительных границ.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
7.1. Условия применения статистического приемочного контроля по количественному признаку.
Процедуры статистического приемочного контроля по количественному признаку, устанавливаемые настоящим стандартом, должны учитывать:
- возможности стороны, организующей и проводящей контроль;
- вид вероятностного распределения значений показателей качества изделий;
- вид ограничения на показатель качества (наименьшее предельное значение, наибольшее предельное значение либо оба этих значения).
2. Контрольные карты средних арифметических и размахов ( - и r-карты)
2.1. Сбор данных
-
и R-карты
строят по измерениям конкретной
характеристики процесса на выходе.
Данные собирают небольшими подгруппами
постоянного объема (от двух до пяти
последовательных измерений признака
продукции) с периодическим отбором
подгрупп (например каждые 15 минут, дважды
за смену и т.д.). Должен быть разработан
план сбора данных с учетом требований
5.5, который применяют при записи и
нанесении данных на карту.
2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
2.2.1. Подготовка бланка контрольных карт
Традиционно - и R-карты строят одну над другой: -карта над R-картой и ниже указывают блок данных. Значения и R откладывают на вертикальных осях. Номера подгрупп откладывают по горизонтальной оси. Карта также содержит блок данных, то есть место для каждого индивидуального результата измерений, а также для сумм результатов измерений, средних, размахов, даты, времени или другой информации о каждой подгруппе.
2.2.2. Расчет средних арифметических (далее - средних) значений и размахов для каждой подгруппы
Наносимые на карту характеристики - средние выборок и размахи выборокR для каждой подгруппы показывают поведение среднего для всего процесса и его разброс соответственно. Для каждой подгруппы вычисляют:
(1)
R = Xнаиб - Xнаим, (2)
где X1, Х2, ..., Хn - индивидуальные значения в подгруппе;
n - объем подгруппы.
2.2.3. Выбор шкалы для контрольных карт
Шкалы на вертикальных осях предназначены для значений и Rсоответственно. Рекомендуется, чтобы разность между верхним и нижним краями шкалы -карты была, по крайней мере, вдвое больше разности между наибольшим и наименьшим значениями средних подгрупп . Для R-карты шкала должна иметь значения от нуля до двукратного наибольшего размаха R, наблюдавшегося в начальный период.
Примечание - Рекомендуется брать цену деления шкалы размахов вдвое большей, чем шкалы средних. Для обычно применяемых объемов подгрупп расстояния между контрольными границами для средних и размахов будут примерно равны, что визуально удобно при анализе.
2.2.4. Нанесение значений средних и размахов на контрольные карты
После выбора шкал необходимо нанести значения средних и размахов на соответствующие карты. Затем соединяют точки сплошными линиями, чтобы были наглядно видны ход изменений и тренды.
Если некоторые точки значительно выше или ниже других, необходимо проверить правильность вычислений и нанесения точек.
2.2.5. Вычисление контрольных границ
Необходимо, чтобы все контрольные карты имели контрольные границы. Только карты, используемые для первоначальной оценки стабильности процесса или после проведения усовершенствования (изменения), могут быть разрешены к применению без нанесенных контрольных границ и отмечены, например, словами «начало обследования».
Контрольные границы вначале определяют для карты размахов, а затем - для карты средних.
Для
начального периода обследования и
вычисления контрольных границ находят
среднее размахов и среднее процесса
по
формулам:
(3)
(4)
где k - число подгрупп;
R1 и
- размах
и среднее первой подгруппы,
R2 и
-
то же второй подгруппы и т.д.
Контрольные границы рассчитывают для того, чтобы определить, насколько средние и размахи подгрупп изменяются под действием только обычных причин. Они основаны на объеме подгрупп и величине изменчивости внутри подгруппы, отражаемой размахами. Верхнюю и нижнюю контрольные границы для размахов и средних вычисляют по формулам:
(5)
(6)
(7)
(8)
где D4, D3 и A2 - множители, зависящие от объема подгруппы п. В таблице 1 приведены значения этих множителей.
Таблица 1 - Множители, зависящие от объема подгруппы n
n |
D4 |
D3 |
A2 |
n |
D4 |
D3 |
A2 |
2 |
3,27 |
- |
1,88 |
7 |
1,92 |
0,08 |
0,42 |
3 |
2,57 |
- |
1,02 |
8 |
1,86 |
0,14 |
0,37 |
4 |
2,28 |
- |
0,73 |
9 |
1,82 |
0,18 |
0,34 |
5 |
2,11 |
- |
0,58 |
10 |
1,78 |
0,22 |
0,31 |
6 |
2,00 |
- |
0,48 |
||||
Примечания 1. Для n < 7 значение LCLR не существует. В таких случаях LCL не строят. Это означает, что для подгруппы из 6 единиц получение 6 «идентичных» измерений не будет являться признаком необычного хода процесса. 2. Источник данных - [2]; [3]. |
Для
построения линий среднего размаха и
среднего процесса на контрольных картах
проводят сплошные горизонтальные линии
со значениями
и
соответственно,
которые являются центральными линиями
на картах. Контрольные границы (UCLR,
LCLR,
,
)
наносят штриховыми горизонтальными
линиями и соответственно обозначают.
На период начального обследования их
рассматривают как пробные контрольные
границы.
х - среднее арифметическое в подгруппе r - размах подгруппы USLx - наибольшее предельное значение поле допуска средних арифметических (задано); LSLx - наименьшее предельное поле допуска; UCLx - верхняя контрольная граница средних арифметических; LCLx - нижняя контрольная граница для средних арифметических; Cp - индекс воспроизводимости процесса без учета настроенности процесса на центр поля допуска; Pp - индекс пригодности процесса без учета настроенности процесса на центр поля допуска; Cpk - индекс воспроизводимости, учитывает настроенность процесса на центр поля допуска; Ppk - индекс пригодности процесса, учитывает настроенность процесса на центр поля допуска; Сигма - оценка стандартного отклонения процесса.