
- •Билет№1
- •1. Значения термина «статистика». Предмет и метод статистики.
- •2. Анализ процессов на основе sqc. Основные понятия и задачи статистического анализа процессов на основе нормального закона распределения.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения.
- •Билет №2
- •1. Исторический обзор развития статистики как науки.
- •2. Контрольные карты накопленных сумм. Правила построения. Правила принятия решений при мониторинге и управлении процессом.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Типичные формы гистограмм.
- •Билет №3
- •1. Теория статистики как научная база при изучении курса «смКиУк»
- •2.Линейная регрессия. Гипотезы о значении коэффициентов линейной регрессии.
- •Проверка значимости коэффициентов простой линейной регрессии и адекватности регрессионной модели.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №4
- •1. Этапы статистического наблюдения. Формы организации статистического наблюдения.
- •2. Понятие о контрольных картах. Назначение контрольных карт.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №5
- •Виды статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •2.Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №6
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.Приемочные контрольные карты. Элементы приемочной контрольной карты. Построение приемочной контрольной карты и работа с ней.
- •Построение приемочной контрольной карты и работа с ней
- •7.1 Исходные данные и предположения
- •Билет №7
- •1. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2. Кусум-карта. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№8
- •1. Сводка и группировка статистических данных. Виды группировок.
- •2. Возможность (осуществимость) процесса. Основные характеристики точности и стабильности технологической операции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №9
- •1. Статистические таблицы. Способы статистического наблюдения.
- •2. Проверка гипотезы о независимости признаков и силе линейной связи.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№10
- •1. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины. Относительные величины. Средние величины. Характеристики разброса.
- •2. Контрольные карты Шухарта по качественным признакам для управления процессами: np-карта, р-карта, u-карта, c-карта.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет№11
- •Характеристики разброса
- •Билет №12
- •1. Меры рассеивания, или разброс результатов наблюдения. Средние величины.
- •Билет №13
- •Вопрос1.Распределения дискретных случайных величин
- •Вопрос 2
- •Билет№14
- •Вопрос 1. Распределение Пуассона
- •Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •8.4. Непараметрические методы оценки связи
- •Билет №15
- •Биноминальное распределение.
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Способы представления продукции на контроль.
- •Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№16
- •Гипергеометрическое распределение случайной величины. Гипергеометрическое распределение
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Методы отбора единиц продукции в выборку
- •Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №17
- •1. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины. Кривые нормального распределения.
- •2. Корреляция. Ранговые коэффициенты корреляции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№18
- •1. Функция стандартного нормального распределения. Плотность нормального распределения.
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле потребителя по методу доверительных границ.
- •Билет №19
- •1. Статистический приемочный контроль качества продукции по альтернативному признаку. Понятие выборочного плана и схемы контроля.
- •2.Статистики числовых характеристик двух измеримых признаков. Ковариация. Корреляция.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№20
- •1. Спк кп. Оперативная характеристика и ее свойства.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№21
- •1.Концепция спк кп по приемлемому уровню качества aql. Показатели спк качества продукции.
- •2.Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Этапы построения. Типичные формы гистограмм.
- •Билет№22
- •Нормативный уровень качества (nql) (несоответствий). Основные понятия.
- •Основные правила и критерии для интерпретации контрольных карт.
- •Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№23
- •1. Выбор плана контроля качества продукции поставщиком и потребителем.
- •2. Контрольная карта для арифметического среднего с предупреждающими границами. Особенности карты.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет №24
- •Спк кп по количественному признаку (гост р 50779.50-95). Особенности спк по количественному признаку. Оценка объёма выборки.
- •5. Статистический приемочный контроль поставщика.
- •6. Статистический приемочный контроль потребителя.
- •7. Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •Примеры интерпретации положения кривой нормального распределения при sqc
- •3.Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №25
- •1. Спк кп поставщика методом толерантных границ. Три возможных случая задания предельных значений показателя качества при контроле.
- •2. Коэффициент конкордации.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№26
- •1. Условия обеспечения представительности выборок.
- •2. Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •Виды индексов воспроизводимости
- •Условия применения индексов воспроизводимости
- •Методика применения
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №27
- •Необходимые условия проведения спк.
- •Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •2. Контрольные карты средних арифметических и размахов ( - и r-карты)
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№28
- •2. Управление на основе анализа переменных по картам среднего арифметического и размаха. Методика построения карты.
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет№29
- •3. «Мозговая атака», «штурм», «осада», «атака разносом». Назначение. Правила проведения
- •Билет№30
- •1. Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле поставщика по методу доверительных границ.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Типичные формы гистограмм.
Гистограмма - это инструмент качества, позволяющий зрительно оценить закон распределения величины разброса данных, а также принять решение о том, на чем следует сфокусировать внимание для целей улучшения процесса. Гистограмма отображается серией столбиков одинаковой ширины, но разной высоты. Ширина столбика представляет интервал в диапазоне наблюдений, высота — количество наблюдений (измерений), попавших в данный интервал. При нормальном законе распределения данных существует тенденция расположения большинства результатов наблюдений ближе к центру распределения (к центральному значению) с постепенным уменьшением при удалении от центра.
Гистограмма применяется главным образом для анализа значений измеренных параметров, но может использоваться и для оценки показателей возможностей процессов.Систематизируя показатели качества и анализируя построенную для них гистограмму, можно легко понять вид распределения, а определив среднее значение показателя и стандартное отклонение, можно провести сравнение показателей качества с контрольными нормативами и таким образом получить информацию высокой точности.
Типичные формы гистограмм
Обычная форма (симметричная, или колоколообразная). Среднее значение гистограммы приходится на середину размаха данных. Наивысшая частота оказывается в середине и постепенно снижается к обоим концам. Форма симметрична.
Примечание. Это именно та форма, которая встречается чаще всего.
Гребенка. Интервалы через один имеют более низкие (высокие) частоты.
Примечание. Такая форма встречается, когда число единичных наблюдений, попадающих в интервал, колеблется от интервала к интервалу или когда действует определенное правило округления данных.
Положительно скошенное распределение (отрицательно скошенное распределение). Среднее значение гистограммы локализуется слева (справа) от центра размаха.
Частоты довольно резко спадают при движении влево (вправо) и, наоборот, медленно
— при движении вправо (влево). Форма асимметрична.
Примечание. Такая форма встречается, когда левое (правое) значение поля допуска недостижимо.
Распределение с обрывом справа (распределение с обрывом слева). Среднее арифметическое гистограммы локализуется далеко слева (справа) от центра размаха. Частоты резко спадают при движении влево (вправо) и, наоборот, медленно вправо (влево). Форма асимметрична.
Примечание. Это одна из тех форм, которые часто встречаются при 100 %-ной разбраковке изделий из-за плохой управляемости процесса, а также когда проявляется резко выраженная положительная (отрицательная) асимметрия.
Равномерное или прямоугольное распределение (плато). Частоты в разных интервалах образуют плато, поскольку все интервалы имеют более или менее одинаковые ожидаемые частоты.
Примечание. Такая форма встречается в смеси нескольких распределений, имеющих различные средние значения.
Двухпиковая (бимодальная) форма. В окрестностях центра диапазона данных частота низкая, т. е. по пику с каждой стороны.
Примечание. Такая форма встречается, когда смешиваются два распределения с далеко отстоящими средними значениями.