
- •Билет№1
- •1. Значения термина «статистика». Предмет и метод статистики.
- •2. Анализ процессов на основе sqc. Основные понятия и задачи статистического анализа процессов на основе нормального закона распределения.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения.
- •Билет №2
- •1. Исторический обзор развития статистики как науки.
- •2. Контрольные карты накопленных сумм. Правила построения. Правила принятия решений при мониторинге и управлении процессом.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Типичные формы гистограмм.
- •Билет №3
- •1. Теория статистики как научная база при изучении курса «смКиУк»
- •2.Линейная регрессия. Гипотезы о значении коэффициентов линейной регрессии.
- •Проверка значимости коэффициентов простой линейной регрессии и адекватности регрессионной модели.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №4
- •1. Этапы статистического наблюдения. Формы организации статистического наблюдения.
- •2. Понятие о контрольных картах. Назначение контрольных карт.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №5
- •Виды статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •2.Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №6
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.Приемочные контрольные карты. Элементы приемочной контрольной карты. Построение приемочной контрольной карты и работа с ней.
- •Построение приемочной контрольной карты и работа с ней
- •7.1 Исходные данные и предположения
- •Билет №7
- •1. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2. Кусум-карта. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№8
- •1. Сводка и группировка статистических данных. Виды группировок.
- •2. Возможность (осуществимость) процесса. Основные характеристики точности и стабильности технологической операции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №9
- •1. Статистические таблицы. Способы статистического наблюдения.
- •2. Проверка гипотезы о независимости признаков и силе линейной связи.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№10
- •1. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины. Относительные величины. Средние величины. Характеристики разброса.
- •2. Контрольные карты Шухарта по качественным признакам для управления процессами: np-карта, р-карта, u-карта, c-карта.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет№11
- •Характеристики разброса
- •Билет №12
- •1. Меры рассеивания, или разброс результатов наблюдения. Средние величины.
- •Билет №13
- •Вопрос1.Распределения дискретных случайных величин
- •Вопрос 2
- •Билет№14
- •Вопрос 1. Распределение Пуассона
- •Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •8.4. Непараметрические методы оценки связи
- •Билет №15
- •Биноминальное распределение.
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Способы представления продукции на контроль.
- •Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№16
- •Гипергеометрическое распределение случайной величины. Гипергеометрическое распределение
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Методы отбора единиц продукции в выборку
- •Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №17
- •1. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины. Кривые нормального распределения.
- •2. Корреляция. Ранговые коэффициенты корреляции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№18
- •1. Функция стандартного нормального распределения. Плотность нормального распределения.
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле потребителя по методу доверительных границ.
- •Билет №19
- •1. Статистический приемочный контроль качества продукции по альтернативному признаку. Понятие выборочного плана и схемы контроля.
- •2.Статистики числовых характеристик двух измеримых признаков. Ковариация. Корреляция.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№20
- •1. Спк кп. Оперативная характеристика и ее свойства.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№21
- •1.Концепция спк кп по приемлемому уровню качества aql. Показатели спк качества продукции.
- •2.Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Этапы построения. Типичные формы гистограмм.
- •Билет№22
- •Нормативный уровень качества (nql) (несоответствий). Основные понятия.
- •Основные правила и критерии для интерпретации контрольных карт.
- •Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№23
- •1. Выбор плана контроля качества продукции поставщиком и потребителем.
- •2. Контрольная карта для арифметического среднего с предупреждающими границами. Особенности карты.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет №24
- •Спк кп по количественному признаку (гост р 50779.50-95). Особенности спк по количественному признаку. Оценка объёма выборки.
- •5. Статистический приемочный контроль поставщика.
- •6. Статистический приемочный контроль потребителя.
- •7. Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •Примеры интерпретации положения кривой нормального распределения при sqc
- •3.Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №25
- •1. Спк кп поставщика методом толерантных границ. Три возможных случая задания предельных значений показателя качества при контроле.
- •2. Коэффициент конкордации.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№26
- •1. Условия обеспечения представительности выборок.
- •2. Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •Виды индексов воспроизводимости
- •Условия применения индексов воспроизводимости
- •Методика применения
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №27
- •Необходимые условия проведения спк.
- •Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •2. Контрольные карты средних арифметических и размахов ( - и r-карты)
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№28
- •2. Управление на основе анализа переменных по картам среднего арифметического и размаха. Методика построения карты.
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет№29
- •3. «Мозговая атака», «штурм», «осада», «атака разносом». Назначение. Правила проведения
- •Билет№30
- •1. Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле поставщика по методу доверительных границ.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
2. Контрольная карта для арифметического среднего с предупреждающими границами. Особенности карты.
КК арифметического
среднего для количественных данных
по ГОСТ
Р 50779.41-96 является
более тонким и соответственно более
сложным инструментом управления процессом,
чем КК Шухарта по среднему значению.
Перед построением КК необходимо
убедиться, что исходные данные
действительно распределены по гауссовскому
закону. Для этого можно воспользоваться
критерием
,
технология работы с которым представлена
в разделе 20.1.2.1.
Индивидуальные измерения должны быть
проведены инструментом с делением
шкалы
,
где
-
стандартное отклонение процесса, которое
должно быть постоянным, приемлемым и
подтвержденным по контрольной карте
выборочных стандартных отклонений
или размахов. При выполнении
указанных условий центральная
линия КК имеет вид
, (3.48)
где
-
центр настройки процесса по техническим
условиям (ТУ).
Для
формирования верхней и нижней контрольных
границ карты необходимо знать верхнюю
(
)
и нижнюю (
)
границы поля допуска по ТУ,
а также допустимую для процесса долю
(вероятность) несоответствующих единиц
продукции
. При
условии, что эти величины известны,
запишем соотношение для расчета доли
несоответствующих единиц продукции
при предельно допустимой настройке
процесса
,
сдвинутой вследствие действия неслучайных
причин в сторону верхней границы
допусковой зоны без изменения стандартного
отклонения
:
. (3.49)
Здесь Ф( ) интеграл вероятности, определенный соотношением (2.20).
Из (3.49) следует
. (3.50)
Аналогично
рассчитывается величина предельно
допустимой настройки процесса
,
сдвинутой в сторону нижней границы
допусковой зоны.
, (3.51)
. (3.52)
Отметим, что приведенные выше соотношения справедливы как для процессов с односторонним допуском по ТУ, так и для процессов с двухсторонним симметричным допуском.
Поскольку
значения
и
являются
граничными допустимыми настройками
процесса, их также можно считать и
настройками процесса, вышедшего из
статистически управляемого состояния
под влиянием неслучайных факторов.
Введем индекс
,
который характеризует приведенное
значение настройки для процесса,
вышедшего из статистически управляемого
состояния и рассчитывается по формуле
. (3.53)
Перейдем к формированию границ КК для случая двухстороннего симметричного допуска по ТУ. Эти границы имеют показанный на рисунке 3.4 вид.
Рисунок 3.4. Границы КК арифметического среднего
-
A+
Верхняя граница регулирования
W+
Верхняя предупреждающая граница
T
Центральная линия
Нижняя предупреждающая граница
W-
Нижняя граница регулирования
A-
На рисунке 3.4 представлены пять зон карты. Зона Т- целевая, зоны W+ и W- -предупреждающие, зоны A+ и A- - критические. Отметим, что для одностороннего допуска по ТУ рисунок 3.4 модифицируется так, что от него остаются либо верхняя (нежелательный сдвиг уровня процесса связан с его возрастанием) либо нижняя половины. Алгоритм действия КК состоит в регистрации факта попадания точек измеряемых выборочных арифметических средних в ту или иную зоны карты. Так, если точки попадают в целевую зону, считается, что процесс находится в статистически устойчивом состоянии. Если заданное планом контроля число последовательных точек k попадает в предупредительную зону, считается, что процесс вышел из статистически устойчивого состояния. Если же число последовательных точек, попавших в предупредительную зону, не превышает k, считается, что процесс остается в статистически устойчивом состоянии. Если хотя бы одна точка попадает в критическую зону, процесс следует остановить для установления причины его разладки.
Значения пороговых уровней, показанных на рисунке 3.4, определяются в соответствии с ГОСТ 50779.41-96 следующим образом.
Верхняя и нижняя предупреждающие границы
. (3.54)
Верхняя и нижняя границы регулирования
. (3.55)
Расчет коэффициентов
и
в
этих формулах основан на следующих
соображениях. Вводится понятие средней
длины ARL серии
выборок, которые будут извлечены до
момента выхода арифметического среднего
очередной выборки за пределы
предупредительной границы. Очевидно,
что максимальное значение ARL=
достигается,
когда среднее значение процесса
совпадает с центром настройки
. При
достижении средним значением
величин предельно допустимых
настроек
или
значение ARL=
удовлетворяет
неравенству
.
Это свойство резкого уменьшения величины ARL в
случае расстройки процесса и положено
в основу процедуры КК арифметического
среднего. Исходными величинами
для
расчета КК являются
.
Следует отметить, что если определение
первых четырех величин в этом списке
не представляет трудности, то
определение
требует
основательного предварительного
анализа. При заданном наборе
исходных данных по таблицам ГОСТ
Р 50779.41-96 легко определяются
коэффициенты
и
в
соотношениях (3.54) и (3.55), которые
и завершают расчет КК. Чтобы
избежать трудностей при назначении в
исходных данных
и
можно
задавать не эти величины, а объем
выборки n,
при этом план контроля определять по
таблицам ГОСТ, отыскивая вариант, для
которого величина отношения
максимальна.
В случае если стандартное отклонение
процесса
в
формулах (3.54) и (3.55) заранее
неизвестно, следует оценить его
на участке заведомо стабильной работы
процесса.
Формула, по которой в ГОСТ рассчитывается значение ARL для одностороннего критерия качества, имеет вид
. (3.56)
Здесь p – вероятность того, что точка на КК попадает в зону Т, q – вероятность того, что точка на КК попадает в зону W, k – число последовательных выборок, попавших в зону W. Формула (3.56) получена с использованием теории марковских цепей с тремя состояниями.
На рисунке 3.5 приведена КК арифметического среднего, построенная для исходных данных примера в ГОСТ 50779.41-96. Выход трех последовательных точек на КК за верхнюю предупредительную границу свидетельствует о том, что контролируемый процесс вышел из статистически управляемого состояния