
- •Билет№1
- •1. Значения термина «статистика». Предмет и метод статистики.
- •2. Анализ процессов на основе sqc. Основные понятия и задачи статистического анализа процессов на основе нормального закона распределения.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения.
- •Билет №2
- •1. Исторический обзор развития статистики как науки.
- •2. Контрольные карты накопленных сумм. Правила построения. Правила принятия решений при мониторинге и управлении процессом.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Типичные формы гистограмм.
- •Билет №3
- •1. Теория статистики как научная база при изучении курса «смКиУк»
- •2.Линейная регрессия. Гипотезы о значении коэффициентов линейной регрессии.
- •Проверка значимости коэффициентов простой линейной регрессии и адекватности регрессионной модели.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №4
- •1. Этапы статистического наблюдения. Формы организации статистического наблюдения.
- •2. Понятие о контрольных картах. Назначение контрольных карт.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №5
- •Виды статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •2.Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №6
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.Приемочные контрольные карты. Элементы приемочной контрольной карты. Построение приемочной контрольной карты и работа с ней.
- •Построение приемочной контрольной карты и работа с ней
- •7.1 Исходные данные и предположения
- •Билет №7
- •1. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2. Кусум-карта. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№8
- •1. Сводка и группировка статистических данных. Виды группировок.
- •2. Возможность (осуществимость) процесса. Основные характеристики точности и стабильности технологической операции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №9
- •1. Статистические таблицы. Способы статистического наблюдения.
- •2. Проверка гипотезы о независимости признаков и силе линейной связи.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№10
- •1. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины. Относительные величины. Средние величины. Характеристики разброса.
- •2. Контрольные карты Шухарта по качественным признакам для управления процессами: np-карта, р-карта, u-карта, c-карта.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет№11
- •Характеристики разброса
- •Билет №12
- •1. Меры рассеивания, или разброс результатов наблюдения. Средние величины.
- •Билет №13
- •Вопрос1.Распределения дискретных случайных величин
- •Вопрос 2
- •Билет№14
- •Вопрос 1. Распределение Пуассона
- •Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •8.4. Непараметрические методы оценки связи
- •Билет №15
- •Биноминальное распределение.
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Способы представления продукции на контроль.
- •Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№16
- •Гипергеометрическое распределение случайной величины. Гипергеометрическое распределение
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Методы отбора единиц продукции в выборку
- •Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №17
- •1. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины. Кривые нормального распределения.
- •2. Корреляция. Ранговые коэффициенты корреляции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№18
- •1. Функция стандартного нормального распределения. Плотность нормального распределения.
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле потребителя по методу доверительных границ.
- •Билет №19
- •1. Статистический приемочный контроль качества продукции по альтернативному признаку. Понятие выборочного плана и схемы контроля.
- •2.Статистики числовых характеристик двух измеримых признаков. Ковариация. Корреляция.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№20
- •1. Спк кп. Оперативная характеристика и ее свойства.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№21
- •1.Концепция спк кп по приемлемому уровню качества aql. Показатели спк качества продукции.
- •2.Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Этапы построения. Типичные формы гистограмм.
- •Билет№22
- •Нормативный уровень качества (nql) (несоответствий). Основные понятия.
- •Основные правила и критерии для интерпретации контрольных карт.
- •Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№23
- •1. Выбор плана контроля качества продукции поставщиком и потребителем.
- •2. Контрольная карта для арифметического среднего с предупреждающими границами. Особенности карты.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет №24
- •Спк кп по количественному признаку (гост р 50779.50-95). Особенности спк по количественному признаку. Оценка объёма выборки.
- •5. Статистический приемочный контроль поставщика.
- •6. Статистический приемочный контроль потребителя.
- •7. Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •Примеры интерпретации положения кривой нормального распределения при sqc
- •3.Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №25
- •1. Спк кп поставщика методом толерантных границ. Три возможных случая задания предельных значений показателя качества при контроле.
- •2. Коэффициент конкордации.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№26
- •1. Условия обеспечения представительности выборок.
- •2. Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •Виды индексов воспроизводимости
- •Условия применения индексов воспроизводимости
- •Методика применения
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №27
- •Необходимые условия проведения спк.
- •Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •2. Контрольные карты средних арифметических и размахов ( - и r-карты)
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№28
- •2. Управление на основе анализа переменных по картам среднего арифметического и размаха. Методика построения карты.
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет№29
- •3. «Мозговая атака», «штурм», «осада», «атака разносом». Назначение. Правила проведения
- •Билет№30
- •1. Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле поставщика по методу доверительных границ.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
2. Правила принятия решений при спк кп при контроле потребителя по методу доверительных границ.
По результатам контроля показателей изделий из выборки рассчитывают нижнюю доверительную границу уровня несоответствий q уровня доверия 0 = 1 - 0.
Решение
о соответствии партии продукции
требованию к качеству принимают, если
нижняя доверительная граница уровня
несоответствий не превышает нормативный
уровень несоответствий:
NQL.
Решение
о несоответствии принимают, если
> NQL.
Правила принятия решений при контроле потребителя по методу доверительных границ иллюстрирует рисунок 3.
-
нижняя доверительная граница уровня
несоответствий; NQL
- нормативный уровень несоответствий.
Рисунок 3 - Правила принятия решений при контроле потребителя по методу доверительных границ.
Расчет нижней доверительной границы уровня несоответствий - в соответствии с приложением Б.
3.
Семь простейших инструментов качества.
Гистограмма.
Этапы построения. Типичные формы
гистограмм.
Гистограмма
– это столбчатый график 1 (рисунок 5),
позволяющий наглядно представить
характер распределения случайных
величин в выборке. Для этой же цели
используют полигон 2 – ломаную линию,
соединяющую середины столбцов
гистограммы.
Рисунок
5 – Гистограмма (1), полигон (2) и теоретическая
кривая
распределения значений
размера детали (3)
Построение гистограммы
производится следующим образом:
а)
составляется план исследования,
выполняются измерения и результаты
заносят в таблицу. Результаты могут
быть представлены в виде фактических
измеренных значений либо в виде отклонений
от номинального значения;
б) в
полученной выборке находят максимальное
Xmax
и минимальное Xmin
значения;
в) определяют размах значений
R= Xmax
Xmin;
г)
размах разбивают на z
равных интервалов. Обычно
,
где N
– объем выборки. Представительной
считается выборка при значениях N
от
35
до
200. Часто N
= 100. Как
правило, число z
составляет
от 7 до 11.
д) определяют длину интервала
,
которая должна быть больше цены деления
шкалы измерительного устройства, которым
выполнялись измерения;
е) подсчитывают
частоты fi
(абсолютное число наблюдений) и частот
(относительное
число наблюдений) для каждого интервала.
Составляется таблица распределения и
строится его графическое изображение
с помощью гистограммы или полигона в
координатах fi
– xi
или ωi
– хi,
где хi
– середина или граница i-гo
интервала. В каждый интервал включаются
наблюдения, лежащие в пределах от нижней
границы интервала до верхней. Частоты
значений, попавших на границы между
интервалами, поровну распределяются
между соседними интервалами. Для этого
значения, попавшие на нижнюю границу,
относят к предшествующему интервалу,
значения, попавшие на верхнюю границу,
– к
последующему интервалу. Масштаб графиков
по оси абсцисс выбирается произвольным,
а по оси ординат рекомендуется такие,
чтобы высота максимальной ординаты
относилась к ширине основания кривой
как 5:8.
Имея таблицу распределения,
выборочные среднее
и дисперсию S2
для общей выборки можно рассчитать по
формулам:
|
(1) |
где
–
среднее значение i-го
интервала.
С помощью гистограммы
(полигона) можно установить теоретический
закон распределения, которому в наилучшей
степени соответствует эмпирическое
распределение данного фактора, найти
параметры этого теоретического
распределения.
Зная значения
,
S
и закон распределения характеристики
технологического процесса, можно оценить
точность технологического процесса по
данному параметру, например, с помощью
методики анализа процесса по индексу
воспроизводимости (Сp).
Основным
достоинством гистограммы является то,
что анализ ее формы и расположения
относительно границ поля допуска дает
много информации об изучаемом процессе
без выполнения расчетов. Для получения
такой информации из исходных данных
необходимо выполнить достаточно сложные
расчеты. Гистограмма позволяет оперативно
выполнить предварительный анализ
процесса (выборки) исполнителю первой
линии (оператору, контролеру и др.) без
математической обработки результатов
измерений.
Например, как видно на
приведенном выше рисунке 5, гистограмма
смещена относительно номинального
размера к нижней границе допуска, в
области которой вероятен брак. Оператор
для предотвращения брака должен прежде
всего отрегулировать настройку станка
для совмещения значения
и
середины поля допуска. Возможно, что
этого окажется недостаточно для
исключения брака. Тогда потребуется
повысить жесткость технологической
системы, стойкость инструмента и
уменьшить разброс размеров.