2. Контрольные карты Шухарта по качественным признакам для управления процессами: np-карта, р-карта, u-карта, c-карта.

Контрольные карты по количественным признакам - это как правило сдвоенные карты, одна из которых изображает изменение среднего значения процесса, а 2-я - разброса процесса. Разброс может вычисляться или на основе размаха процесса R (разницы между наибольшим и наименьшим значением), или на основе среднеквадратического отклонения процесса S.

В настоящее время обычно используются x- S карты, x - R карты используются реже.

Контрольные карты по качественным признакам

Карта для доли дефектных изделий (p - карта)

В p - карте подсчитывается доля дефектных изделий в выборке. Она применяется, когда объем выборки - переменный.

Карта для числа дефектных изделий (np - карта)

В np - карте подсчитывается число дефектных изделий в выборке. Она применяется, когда объем выборки - постоянный.

Карта для числа дефектов в выборке (с - карта)

В с - карте подсчитывается число дефектов в выборке.

Карта для числа дефектов на одно изделие (u - карта)

В u - карте подсчитывается число дефектов на одно изделие в выборке.

3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.

Диаграммы Исикавы Контрольный лист Гистограмма Диаграмма Парето Диаграмма рассеяния или точечный график Стратифицированная выборка Контрольные карты, также известные как карты Шухарта или карты поведения процесса

Диаграмма разброса (рассеивания) — инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. Эти две переменные х и у могут относиться [1]: а)   к характеристике качества у и к влияющему на нее фактору х; б)   к двум различным характеристикам качества х и у ; в) к двум факторам х и у, влияющим на одну характеристику качества z.

 Для выявления связи между ними и служит диаграмма разброса (рассеивания), которую также часто называют полем корреляции [1]. При выяснении тес ноты связи между парами переменных важно прежде всего построить диаграмму рассеивания и понять ситуацию в целом.

Можно рекомендовать следующий порядок построения диаграммы разброса 

1. Соберите парные данные (х, у), между которыми вы хотите исследовать зависимость, и расположите их в табл.Было бы хорошо иметь по меньшей мере 30 пар данных

2. Найдите максимальные и минимальные значения для х и у. Выберите шкалы на горизонтальной и вертикальной осях так, чтобы обе длины рабочих частей осей х и у получились приблизительно одинаковыми

3. На экране компьютера (на отдельном листе бумаги) начертите график и нанесите на него данные. Если в разных наблюдениях получаются одинаковые значения, покажите эти точки, либо рисуя концентрические кружки, либо нанося вторую точку рядом с первой.

4.  Нанесите на диаграмму все необходимые обозначения

Типичные виды диаграмм разброса (рассеивания):

а — сильная положительная корреляция;

б — сильная отрицательная корреляция;

в — слабая положительная корреляция;

г — слабая отрицательная корреляция;

д — криволинейная корреляция;

е — отсутствие корреляции.