Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Otvety_po_statistike.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2.52 Mб
Скачать

Билет №9

1. Статистические таблицы. Способы статистического наблюдения.

Статистическая таблица – это форма систематизированного рационального и наглядного изложения статистического цифрового материала, характеризующего изучаемые явления или процессы. Статистическая таблица представляет собой ряд взаимопересекающихся горизонтальных или вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали графы (столбцы, колонки),Внутри таблицы в образующихся от пересечения линий клеточках записывают цифры. Каждая строка и графа имеют общее заглавие (название), определяющее ее содержание, назначение, место и время. Виды статистических таблиц весьма многообразны, что объясняется многообразием массовых явлений и процессов, которые изучает статистика. Таблицы различаются по построению подлежащего, разработке сказуемого и по целям исследования. В зависимости от построения подлежащего статистические таблицы подразделяются на три вида: простые, групповые, и комбинированные. А) Простыми называются такие статистические таблицы, в подлежащих которых имеется только перечень показателей, раскрывающих содержание подлежащего и нет группировок их. Иногда такие таблицы называются перечневыми, или простыми; Б) Групповыми называются такие статистические таблицы, в которых изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому или иному признаку; В) Комбинационной таблицей называется такая таблица, в которой в подлежащем дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации( изучаемый объект разбит на группы), а внутри групп на подгруппы. Например, студенты ВУЗа по факультетам, группам, специальностям).

Способами получения статистической информа–ции являются документальный способ наблюдения; способ непосредственного наблюдения: опрос.

Документальное наблюдение основано на исполь–зовании в качестве источника информации данных раз–личных документов. Учитывая, что к заполнению таких документов, как правило, предъявляются высокие требования, данные, отраженные в них, носят наибо–лее достоверный характер и могут служить качествен–ным исходным материалом для проведения анализа.

Непосредственное наблюдение осуществля–ется путем регистрации фактов, лично установлен–ных регистраторами в результате осмотра, измере–ния, подсчета признаков изучаемого явления. Таким способом регистрируются цены на товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентари–зация остатков на складе и т. д.

Опрос основывается на получении данных от респондентов. Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не может быть осу–ществлено. Такой вид наблюдения характерен для про–ведения различных социологических обследований и опросов общественного мнения.

Статистическая информация может быть получе–на разными видами опросов: экспедиционным, кор–респондентским, анкетным, явочным.

2. Проверка гипотезы о независимости признаков и силе линейной связи.

3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.

 Диаграммы Исикавы Контрольный лист Гистограмма Диаграмма Парето Диаграмма рассеяния или точечный график Стратифицированная выборка Контрольные карты, также известные как карты Шухарта или карты поведения процесса

Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма, «рыбий скелет») – инструмент качества, служащий для наглядного представления причинно-следственных связей между объектом анализа и влияющими на него факторами. Также используется для первоначального ранжирования (определения значимости, силы влияния) факторов, воздействующих на исследуемый объект и выбора приоритетов для устранения проблемы или улучшения показателя.

Методика построения:

  1. Выберите показатель качества для улучшения (анализа). Запишите его в середине правого края чистого листа бумаги. Показатель необходимо сформулировать как можно точнее, иначе даже правильно построенную причинно-следственную диаграмму будет затруднительно использовать для решения конкретной проблемы. Через центр листа проведите прямую горизонтальную линию («хребет» диаграммы), слева упирающуюся в край листа, а справа в показатель для анализа.

  2. Определите главные факторы (факторы первого порядка), влияющие на показатель качества.Для этого рекомендуется воспользоваться мнемоническим приемом 4М … 6М. Равномерно распределите по верхнему и нижнему краю листа и запишите главные факторы.

Проведите стрелки («большие кости») от названий главных факторов к «хребту» диаграммы.

На диаграмме для выделения показателя качества и главных факторов рекомендуется заключить их в рамку.

  1. Определите и запишите факторы второго порядка рядом с «большими костями» факторов первого порядка, на которые они влияют.

Соедините стрелками («средние кости») названия факторов второго порядка с «большими костями».

  1. Определите и запишите факторы третьего порядка рядом со «средними костями» факторов второго порядка, на которые они оказывают влияние.

Соедините стрелками («малые кости») названия факторов третьего порядка со «средними костями».

Специалисты по управлению качеством продукции очень часто используют в своей работе английский язык. Поэтому в зарубежной литературе при стратификации (расслоении) статистических данных рекомендуется использовать мнемонический прием 4М ... 6М, позволяющий легко запомнить типовые причины (факторы), по которым может быть произведена группировка (стратификация, расслоение) статистических данных. Этот мнемонический прием основан на том, что в английском языке были подобраны слова, начинающиеся на букву М и определяющие основные группы причин (факторов), по которым наиболее часто производят стратификацию статистических данных. Ниже приведены эти английские слова, определяющие основные причины

(факторы) стратификации данных 1. Manpower (персонал) - расслоение по исполнителям (по их квалификации, стажу работы, полу и т. п.). 2. Machine (машина) — стратификация по машинам, станкам, оборудованию (по новому и старому оборудованию, марке, конструкции, выпускающей

фирме и т. п.). 3. Material (материал) — группировка по виду материала, сырья, комплекту-

ющих (по месту добычи или производства, фирме-изготовителю, партии

сырья, сорту материала и т. п.).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]