
- •Билет№1
- •1. Значения термина «статистика». Предмет и метод статистики.
- •2. Анализ процессов на основе sqc. Основные понятия и задачи статистического анализа процессов на основе нормального закона распределения.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения.
- •Билет №2
- •1. Исторический обзор развития статистики как науки.
- •2. Контрольные карты накопленных сумм. Правила построения. Правила принятия решений при мониторинге и управлении процессом.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Типичные формы гистограмм.
- •Билет №3
- •1. Теория статистики как научная база при изучении курса «смКиУк»
- •2.Линейная регрессия. Гипотезы о значении коэффициентов линейной регрессии.
- •Проверка значимости коэффициентов простой линейной регрессии и адекватности регрессионной модели.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №4
- •1. Этапы статистического наблюдения. Формы организации статистического наблюдения.
- •2. Понятие о контрольных картах. Назначение контрольных карт.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №5
- •Виды статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •2.Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №6
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.Приемочные контрольные карты. Элементы приемочной контрольной карты. Построение приемочной контрольной карты и работа с ней.
- •Построение приемочной контрольной карты и работа с ней
- •7.1 Исходные данные и предположения
- •Билет №7
- •1. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2. Кусум-карта. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№8
- •1. Сводка и группировка статистических данных. Виды группировок.
- •2. Возможность (осуществимость) процесса. Основные характеристики точности и стабильности технологической операции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №9
- •1. Статистические таблицы. Способы статистического наблюдения.
- •2. Проверка гипотезы о независимости признаков и силе линейной связи.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№10
- •1. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины. Относительные величины. Средние величины. Характеристики разброса.
- •2. Контрольные карты Шухарта по качественным признакам для управления процессами: np-карта, р-карта, u-карта, c-карта.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет№11
- •Характеристики разброса
- •Билет №12
- •1. Меры рассеивания, или разброс результатов наблюдения. Средние величины.
- •Билет №13
- •Вопрос1.Распределения дискретных случайных величин
- •Вопрос 2
- •Билет№14
- •Вопрос 1. Распределение Пуассона
- •Оценка значимости параметров взаимосвязи
- •8.4. Непараметрические методы оценки связи
- •Билет №15
- •Биноминальное распределение.
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Способы представления продукции на контроль.
- •Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№16
- •Гипергеометрическое распределение случайной величины. Гипергеометрическое распределение
- •Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Методы отбора единиц продукции в выборку
- •Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет №17
- •1. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины. Кривые нормального распределения.
- •2. Корреляция. Ранговые коэффициенты корреляции.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет№18
- •1. Функция стандартного нормального распределения. Плотность нормального распределения.
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле потребителя по методу доверительных границ.
- •Билет №19
- •1. Статистический приемочный контроль качества продукции по альтернативному признаку. Понятие выборочного плана и схемы контроля.
- •2.Статистики числовых характеристик двух измеримых признаков. Ковариация. Корреляция.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№20
- •1. Спк кп. Оперативная характеристика и ее свойства.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№21
- •1.Концепция спк кп по приемлемому уровню качества aql. Показатели спк качества продукции.
- •2.Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Гистограмма. Этапы построения. Типичные формы гистограмм.
- •Билет№22
- •Нормативный уровень качества (nql) (несоответствий). Основные понятия.
- •Основные правила и критерии для интерпретации контрольных карт.
- •Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№23
- •1. Выбор плана контроля качества продукции поставщиком и потребителем.
- •2. Контрольная карта для арифметического среднего с предупреждающими границами. Особенности карты.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма разброса. Этапы построения. Типичные виды диаграмм разброса.
- •Билет №24
- •Спк кп по количественному признаку (гост р 50779.50-95). Особенности спк по количественному признаку. Оценка объёма выборки.
- •5. Статистический приемочный контроль поставщика.
- •6. Статистический приемочный контроль потребителя.
- •7. Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •Примеры интерпретации положения кривой нормального распределения при sqc
- •3.Семь простейших инструментов качества. Метод стратификации. Методика практического использования. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет №25
- •1. Спк кп поставщика методом толерантных границ. Три возможных случая задания предельных значений показателя качества при контроле.
- •2. Коэффициент конкордации.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
- •Билет№26
- •1. Условия обеспечения представительности выборок.
- •2. Показатели точности и стабильности процессов. Индекс воспроизводимости. Модифицированный индекс воспроизводимости.
- •Виды индексов воспроизводимости
- •Условия применения индексов воспроизводимости
- •Методика применения
- •3. Семь простейших инструментов качества. Временной ряд.
- •Билет №27
- •Необходимые условия проведения спк.
- •Правила принятия решений по результатам статистического приемочного контроля.
- •2. Контрольные карты средних арифметических и размахов ( - и r-карты)
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
- •Билет№28
- •2. Управление на основе анализа переменных по картам среднего арифметического и размаха. Методика построения карты.
- •2.1. Сбор данных
- •2.2. Построение контрольных карт (рисунок а.1 приложения а)
- •3. Семь простейших инструментов качества. Диаграмма Парето. Этапы построения. Принцип Парето.
- •Билет№29
- •3. «Мозговая атака», «штурм», «осада», «атака разносом». Назначение. Правила проведения
- •Билет№30
- •1. Кусум-карты. Методика построения шаблона.
- •1 Предварительные шаги при построении кусум-карты
- •2. Правила принятия решений при спк кп при контроле поставщика по методу доверительных границ.
- •3. Семь простейших инструментов качества. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Этапы построения. Мнемонический приём 4м…6м.
Организационные вопросы статистического наблюдения
Организационный план – это документ, в нем должны быть отражены важнейшие вопросы по организации и проведению предстоящих мероприятий. Он составляется для того, чтобы успешно проводить статистические наблюдения. В нем указываются: органы, проводящие наблюдения, время и сроки наблюдения, подготовительные работы, которые были проведены для дальнейшего наблюдения, порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения статистического наблюдения, порядок его проведения, порядок приема и сдачи материалов, получение и предоставление предварительных и окончательных итогов. Вопрос о времени проведения статистического наблюдения должен быть обязательно решен, включая выбор сезона, срока и критического момента наблюдения.
2.Приемочные контрольные карты. Элементы приемочной контрольной карты. Построение приемочной контрольной карты и работа с ней.
Приемочная контрольная карта - графический инструмент, позволяющий решать двойную задачу оценки состояния процесса:
а) находится ли процесс в статистически управляемом состоянии относительно внутреннего разброса в выборках;
б) можно ли ожидать, что продукция или вид услуг будут соответствовать требованиям к измеряемым(ой) характеристикам(е).
Элементы приемочной контрольной карты
Для построения приемочной КК требуются четыре элемента:
а) приемлемый уровень процесса APL, связанный с α-риском;
б) неприемлемый уровень процесса RPL, связанный с b-риском;
в) критерий принятия решений или приемочная контрольная граница ACL;
г) объем выборки п.
При работе с приемочной КК оператору нужно знать только приемочные контрольные границы и указания, связанные со взятием выборки: объем выборки, частота и способ отбора.
Построение приемочной контрольной карты и работа с ней
7.1 Исходные данные и предположения
При работе с приемочными КК следует учитывать выполнение следующего:
а) предположение о том, что индивидуальные значения показателя подчиняются нормальному закону распределения;
б) условие того, что присущая процессу изменчивость находится в состоянии статистической стабильности. Стандартное отклонение внутри выборок должно быть известно или оценено, например, по формулам стандарта ГОСТ Р 50779.40;
в) при работе с КК выборки предполагаются мгновенными, т.е. за время взятия выборки процесс заведомо не изменяет своего уровня (или изменение этого уровня статистически не значимо);
г) a-риск принимается равным 0,05, т.е. a = 0,05; это - риск принятия решения о приемлемости процесса в том случае, когда он на самом деле является неприемлемым.
Для простоты a- и b-риски принимаются равными друг другу;
д) должны быть установлены верхнее и (или) нижнее предельные значения технического допуска (Tв, Tн).
Целевое значение Т принимают равным среднему значению между пределами Tн, Tв;
е) должны быть установлены приемлемая р0 и неприемлемая р1 доли (проценты) несоответствующих единиц продукции от данного технологического процесса;
ж)
в данных рекомендациях
(среднее
выборочное значение) является
статистической характеристикой для
построения
-карты.
7.2 Нанесение точек на КК
Работа с КК зависит от выбранной статистической характеристики (выборочное среднее , медиана и т.п.), наносимой на карту.
Выборочное среднее значение наносится на приемочную контрольную карту следующим образом: по горизонтальной оси точка соответствует номеру выборки (порядковому, временному и т.п.), а по вертикальной - среднему значению соответствующей выборки.
7.3 Работа с картой и пояснения
Когда нанесенная точка попадает выше верхней приемочной контрольной границы ACLB или ниже нижней контрольной границы ACLн, процесс следует считать неприемлемым, если между линиями - процесс приемлемый.
Приемлемые процессы допускают малые дискретные сдвиги в уровне процесса и (или) установленный процент (долю) изделий, выходящих за пределы технического допуска (p0).
Неприемлемые процессы имеют необоснованно большие сдвиги уровня процесса и неудовлетворительный процент (долю) изделий, выходящих за пределы технического допуска (p1).
7.4 Графическая интерпретация
7.4.1 Соотношение уровней процесса и a- и b-рисков может быть выражено формулой
z1
- a
s
+ z1
- b
s
=
RPL
-
APL.
7.4.2 Строят -карту. Подсчитывают приемлемые и неприемлемые уровни процесса APL и RPL. Линии наносят на КК, как указано в 7.4.2.1, 7.4.2.2.
7.4.2.1
Если APL
и
индивидуальных
значений выборки совмещаются и находятся:
а)
выше целевой линии (APLв
=
),
то APLв
= Тв
-
s;
б)
ниже целевой линии (APLн
=
),
то APLн
=
Тв
+
s.
7.4.2.2 Если RPL и индивидуальных значений выборки совмещаются и находятся:
а)
выше целевой линии (RPLв
=
),
то RPLв
= Тв
-
s;
б)
ниже целевой линии (RPLн
=
),
то
RPLн
=
Тн
+
s.
7.4.2.3 На рисунке 2 (I) графически представлены линии уровней процесса, границы допуска и приемлемые и неприемлемые доли (проценты) несоответствующих единиц, что наглядно иллюстрирует принятие решений.
7.4.3 Строят -карту. Рассчитывают и наносят на карту приемочные контрольные границы ACL.
На рисунке 2 (II) показано графически соотношение ACL, a- и b-рисков в зависимости oт расположения APL и RPL по одну или другую сторону от целевой линии.
Верхнюю и нижнюю приемочные контрольные границы вычисляют по формулам:
7.5 Определение объема выборок для приемочных КК
Объем выборок для приемочных контрольных карт определяют по формуле (таблица 1)
(для
симметричных границ),
где z1 - g - квантиль стандартного нормального распределения уровня (1 - g).
В знаменателе формулы для расчета и стоит разность двух квантилей, соответствующих приемлемой р0 и неприемлемой р1 долям несоответствующих единиц продукции. Как видно из таблицы 2, с увеличением разности между р0 и р1 разность этих двух квантилей увеличивается. Но даже для достаточно больших различий между р0 и р1, например, в 10 раз, разность ( - ) по значению остается порядка единицы (таблица 3).
В числителе формулы для подсчета п стоит сумма двух квантилей, связанных с рисками a и b, причем с уменьшением рисков, как видно из таблицы 2, сумма квантилей растет. Даже при весьма высоких рисках, например a = b = 0,2, числитель формулы равен 1,68.
Таким образом, даже при сравнительно высоких рисках и значительном различии между приемлемой р0 и неприемлемой р1 долями несоответствующих единиц, объем выборки п будет не слишком малым. Всякое уменьшение рисков a и b, а также сближение значений р0 и р1 приводит к весьма ощутимому росту необходимого объема выборок.
3. Семь простейших инструментов качества. Контрольный листок. Назначение. Формы контрольных листков.
Контрольный листок - это один из семи инструментов контроля качества. Он представляет собой форму для регистрации и подсчета данных, собираемых в результате наблюдений или измерений контролируемых показателей в течении установленного периода времени. Собираемые данные могут быть как целочисленными (например, число несоответствий), так и интервальными (например, диапазон значений измерений).
Основное назначение контрольного листка – представлять информацию в удобном для восприятия виде. Контрольный листок позволяет распределить данные по категориям. Он показывает, как часто возникают те или иные события, поэтому информация контрольного листка является более систематизированной, чем обычный сбор данных.
По форме, контрольный листок это, как правило, таблица, которая сопровождает процесс или объект, в которой записываются данные контроля. В таблице уже определены типы несоответствий, которые могут возникнуть в объекте, и предусмотрено место для заполнения количества обнаруженных несоответствий. В ходе проверочной операции контролер отмечает с помощью простых символов каждое выявленное несоответствие, например в виде штрихов. Такой принцип сбора данных предусматривает минимальные действия контролера при регистрации несоответствий, что сокращает количество возможных ошибок, связанных со сбором информации.