Билет№1

1. Значения термина «статистика». Предмет и метод статистики.

Статистика – это общественная наука, изучающая явления и процессы общественной жизни, она раскрывает законы возникновения и развития этих явлений и их взаимосвязи. Для того чтобы изучить статистическую науку, необходимо иметь представление о предмете ее исследования и знать, какие научные принципы положены в основу этих явлений.

2) статистика – наука, которая занимается разработкой технических положений и методов, используемых статистической практикой.

Предмет статистики Статистика изучает: массовые явления при помощи статистических показателей (численность населения, кол-во произведенной продукции в стране промышленной, с/х, строительной и др. за определенный период) и их динамику; количественную сторону массовых явлений и дает количественную, цифровую сторону явлений; количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения и занятости его по секторам экономики, распределения доходов, объемам производства и т.д.). Основные разделы статистической науки Теория статистики – рассматривает общие принципы и методы изучения социально-экономических явлений и процессов. Отраслевая статистика – изучает отдельные отрасли н\х или общественной жизни.

Методология статистики Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (метод массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей и т.д.) Экономико-статистическое исследование состоит из трех основных стадий: сбор первичной статистической информации; статистическая сводка и обработка первичной информации; анализ статистической информации. Основной задачей первого этапа является учет каждого единичного факта и индивидуальных значений его признаков. Применяется для этого метод массовых наблюдений. {Например: большое число наблюдений за рождаемостью показывает соотношение, довольно устойчивое для конкретных исторических условий, между числом родившихся мальчиков и девочек, отражающее определенный биологический закон, но в отдельной семье (род доме) это состояние может быть различно: одни девочки, мальчики, другое их сочетание.} Вторая стадия заключается в том, что собранные факты классифицируются, систематизируются, группируются по определенным признакам, подсчитываются различные показатели, проектируются и заполняются таблицы, совершается переход от характеристик единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы. Информация на этой стадии обрабатывались методом статистических группировок. На третьей стадии приводится анализ статистический информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, индексов и др.

2. Анализ процессов на основе sqc. Основные понятия и задачи статистического анализа процессов на основе нормального закона распределения.

Статистическое управление качеством (Statistical Quality Control – SQC) или статистическое управление процессами (Statistical Process Control – SPC) представляют собой действия, направленные, главным образом, на недопущение отклонений параметров процессов от стандартов, и, в меньшей мере, на то, чтобы обнаружить уже допущенное отклонение от стандарта.

нормальное распределение: Непрерывное симметричное распределение количественных данных, график плотности которого имеет колоколообразную форму и является основой контрольных карт для количественного признака.    Примечание - Если измерения имеют нормальное распределение, то около 68,26% всех индивидуальных значений лежат в пределах ± от среднего, около 95,44% - в пределах ±2 и около 99,73% - в пределах ±3 . Эти данные являются основой для:

   - построения контрольных границ (поскольку выборочные средние подгрупп имеют тенденцию к нормальному распределению, даже если исходные данные не подчиняются нормальному распределению);    - принятия решений о возможностях процесса (поскольку результаты многих процессов производства соответствуют нормальному распределению).

- возможности процесса: Полный размах собственной изменчивости стабильного процесса 6

- изменчивость: Неизбежные различия между индивидуальными выходными данными процесса. Причины изменчивости (вариации) могут быть сгруппированы в два основных класса: обычные и особые причины.

 - статистически управляемое состояние: Состояние, описывающее процесс, из которого удалены все особые причины изменчивости, то есть наблюдаемая изменчивость может быть объяснена постоянной системой случайных причин (далее - управляемое состояние).

- управление качеством процесса: Та часть управления качеством, которая направлена на поддержание показателей качества продукции, процесса или услуги в установленных пределах

- статистическое управление качеством: Та часть управления качеством, в которой применяют статистические методы.

- уровень качества: Любой относительный показатель качества, получаемый сравнением наблюдаемых значений с установленными требованиями.

- показатель качества: Количественная мера одного или большего числа признаков качества.

- контроль процесса: Проверка процесса путем обследования показателей самого процесса или признаков качества продукции на подходящих для этого стадиях процесса