
- •1. Комплексные числа: определение, алгебраическая форма записи, деление.
- •2. Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Модуль комплексного числа. Комплексное сопряжение и его свойства.
- •3. Полярные координаты на плоскости. Тригонометрическая форма записи кч.
- •4. Свойства модуля и аргумента кч. Ф-лы Муавра.
- •6. Тригонометрические и гиперболические ф-ции комплексного аргумента.
- •7. Матрицы. Различные виды матриц.
- •8. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •9. Линейное пространство. Примеры линейных пространств.
- •10. Линейная зависимость и независимость векторов.
- •11. Размерность линейного пространства. Базис, координаты.
- •12. Определители второго порядка.
- •3.1.1. Определители второго порядка
- •13. Общее определение определителя. Определители третьего порядка.
- •16. Разложение определителя по строке (столбцу).
- •14. Общие свойства определителя.
- •15. Вычисления определителя методом Гаусса. Определитель диагональной и треугольной матриц.
- •18. Проекции геометрического вектора на ось и компонента на оси, их свойства.
- •19. Линейность скалярного произведения и его координатное представление. Угол между векторами.
- •20. Векторное произведение и его основные свойства.
- •21. Координатное представление векторного произведения.
- •23. Линейность векторного произведения.
- •22. Смешанное произведение векторов и его свойства.
- •24. Двойное векторное произведение.
- •25. Плоскость в пространстве (основные виды уравнений).
- •26. Нормальное уравнение плоскости. Расстояние от точки до плоскости.
- •27. Уравнения прямой в пространстве.
- •28. Эллипс и его уравнение в полярных координатах.
- •29. Гипербола и её уравнение в полярных координатах.
- •30. Парабола и её уравнение в полярных координатах.
- •31. Преобразования координат на плоскости: сдвиг, отражение, поворот.
- •32. Приведение уравнения кривой 2-го порядка к каноническому виду.
- •33. Поверхности второго порядка: эллипсоид, гиперболоиды, конус.
- •34. Поверхности 2-го порядка: параболоиды, цилиндры.
- •35. Умножения матриц и его свойства.
- •36. Обратная матрица: определение и основные свойства.
- •37. Вычисление обратной матрицы с помощью алгебраических дополнений.
- •38. Матричные уравнения. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса.
- •39. Линейное пространство многочленов. Определитель Вандермонда.
- •40. Деление многочленов. Теорема Безу.
- •41. Кратность корня многочлена: определение, нахождение через производные.
- •42. Основная теорема алгебры. Разложение многочлена на множители (в тч на вещественные).
- •43. Разложение рациональной дроби на простейшие.
- •44. Собственные числа и собственные вектора матрицы.
- •45. Собственные подпространства. Алгебраическая и геометрическая кратность собственного числа.
- •46. Преобразование подобия. Диагонализация матрицы.
12. Определители второго порядка.
3.1.1. Определители второго порядка
Таблица
вида
называется квадратной матрицей второго
порядка. Соответствующие элементы а11,
а12, а21, а22 называются элементами матрицы.
Элементы Матрицы образуют ее строки и
столбцы. Для обозначения элемента
матрицы используют двойной индекс.
Первый индекс указывает номер строки,
а второй - номер столбца, на пересечении
которых находится элемент. Так, элемент
aik расположен на пересечении i-ой строки
и k-го столбца. Определителем второго
порядка, соответствующим данной матрице,
называется число, обозначаемое символом
и определяемое равенством det А = а11а22 -
а12а21. Диагональ, образованная элементами
а11 и а22 называется главной. Диагональ,
образованная элементами а12 и а21 называется
побочной. Таким образом, чтобы вычислить
определитель второго порядка, надо из
произведения элементов главной диагонали
вычесть произведение элементов побочной
диагонали.
13. Общее определение определителя. Определители третьего порядка.
+
16. Разложение определителя по строке (столбцу).
Таблица
вида
называется квадратной матрицей третьего
порядка. Соответствующие элементы а11,
а12, а13, а21, а22, а23, а31, а32, а33 называются
элементами матрицы. Элементы Матрицы
образуют ее строки и столбцы. Для
обозначения элемента матрицы используют
двойной индекс. Первый индекс указывает
номер строки, а второй - номер столбца,
на пересечении которых находится
элемент. Так, элемент aik расположен на
пересечении i-ой строки и k-го столбца.
Определителем третьего порядка,
соответствующим данной матрице,
называется число, обозначаемое символом
и определяемое равенством det А = а11а22а33
+ а12а23а31 + а13а21а32 - а31а22а13 - а21а12а33 -
а11а32а23. Диагональ, образованная элементами
а11, а22 и а33 называется главной. Диагональ,
образованная элементами а31, а22 и а13
называется побочной. Чтобы запомнить
правило вычисления определителя третьего
порядка, достаточно мысленно построить
так называемую "звезду Давида".
Делается это следующим образом: З
десь
указана звезда для положительных
элементов. Находится произведение
элементов по главной диагонали и по
углам треугольников, одна из сторон
каждого из которых параллельна главной
диагонали. Всего три произведения по
три элемента. Затем эти произведения
суммируются (см. в определении).
Здесь
указана звезда для отрицательных
элементов. Находится произведение
элементов по побочной диагонали и по
углам треугольников, одна из сторон
каждого из которых параллельна побочной
диагонали. Всего три произведения по
три элемента. Затем эти произведения
суммируются и отнимаются от суммы
произведений положительных элементов
(см. в определении).
Определение. Дополнительный минор произвольного элемента квадратной матрицы aij равен определителю матрицы, полученной из исходной вычеркиванием i-ой строки и j-го столбца.
Для
матрицы
определитель
задаётся рекурсивно:
,
где
- дополнительный
минор к элементу a1j.
Эта формула называется разложением по
строке. Легко доказать, что при
транспонировании
определитель матрицы не изменяется
(иными словами, аналогичное разложение
по первому столбцу также справедливо,
то есть даёт такой же результат, как и
разложение по первой строке):
Также
справедливо и аналогичное разложение
по любой строке (столбцу):
Док-во:
Пусть
.
Докажем, что
по
индукции. Видно, что для матрицы
это
верно:
.
Предположим, что для матрицы порядка
n−1
—
верно.
Соберём
коэффициенты при
:
Соберём коэффициенты при :