
- •1.Предмет и методы статистики
- •2.Классификация признаков и методов в статистике
- •3.Статистическое наблюдение
- •4.Сводка и группировка статистических данных
- •5.Формы представления статистических данных
- •6.Абсолютные величины
- •7.Относительные величины
- •8.Средние величина простая
- •9.Средние величина взвешенная
- •10.Свойства средней арифметической величины
- •11.Построение ряда распределения
- •12.Классификация рядов распределения
- •13.Структурная хар-ка ряда распределения- медиана
- •14. Структурная хар-ка ряда распределения- мода
- •16.Классификация относительных показателей вариации Относительные показатели
- •18.Способы формирования выборки
- •19.Средняя ошибка выборки
- •20.Предельная ошибка выборки
- •Определение предельной ошибки выборки для доли
- •21.Необходимая численность выборки
21.Необходимая численность выборки
Определение необходимой численности выборки
Одним из научных принципов в теории выборочного метода является обеспечение достаточного числа отобранных единиц. Теоретически необходимость соблюдения этого принципа представлена в доказательствах предельных теорем теории вероятностей, которые позволяют установить, какой объем единиц следует выбрать из генеральной совокупности, чтобы он был достаточным и обеспечивал репрезентативность выборки.
Уменьшение стандартной ошибки выборки, а следовательно, увеличение точности оценки всегда связано с увеличением объема выборки, поэтому уже на стадии организации выборочного наблюдения приходится решать вопрос о том, каков должен быть объем выборочной совокупности, чтобы была обеспечена требуемая точность результатов наблюдений. Расчет необходимого объема выборки строится с помощью формул, выведенных из формул предельных ошибок выборки (А), соответствующих тому или иному виду и способу отбора. Так, для случайного повторного объема выборки (n) имеем: