Часть 4.Система бизнес-анализа и поддержки принятия решений
(Trisoft Business Analyze Framework)
Существование и развитие любой коммерческой организации, предполагает постоянный анализ собственной деятельности, состояния рынка, а также оценку предпринимаемых решений и их последствий. Чтобы устоять в условиях обостряющейся конкуренции от бизнесменов требуется умение принимать максимально взвешенные решения и определять оптимальные управленческие и финансовые стратегии.
Эффективное управление крупным и средним бизнесом сегодня не мыслимо без быстрого решения подобных задач в любой момент времени, что сильно осложняется такими факторами как использование в информационных системах разнородных источников данных, неприемлемая продолжительность выполнения запросов и построения отчетов, неготовность данных, сложности в работе с ПО, возникающими у конечных пользователей.
Адекватным средством решения подобных задач служат системы бизнес-анализа и поддержки принятия решений. Основное назначение подобных систем - динамическое представление информации и многомерный анализ агрегированных исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных действий. Результатом применения такой системы являются с одной стороны - аналитические отчеты, ориентированные на нужды руководителей различных уровней, с другой - средства анализа данных и быстрого построения отчетов с использованием понятий предметной области.
Источником данных для таких аналитических систем могут являться многомерные базы данных, персональные источники данных и возможно, специализированные хранилища/витрины данных. Последний тип источников создается для повышения скорости обработки, автоматизации и стандартизации процессов архивации и накопления данных, управления доступом к информации и других потребностей.
Назначение
Поддержка и оптимизация управленческих решений для эффективного ведения бизнеса, сохранения конкурентоспособных позиций на рынке, повышения эффективности управления ресурсами Компании.
Информационно-аналитическая поддержка методов экономического управления и бизнес-планирования, создания благоприятных условий для привлечения источников финансирования, в том числе иностранных инвесторов.
Информационно-аналитическая поддержка бюджетирования, контроля исполнения и анализа бюджета, оценки резервов по снижению затрат, анализ нерентабельных продаж.
Оперативное предоставление ключевой информации в виде, пригодном для ее включения в корпоративную отчетность, например такой как оборот готовой продукции, сырья и комплектующих, данные о персонале и сервисе.
Управление клиентскими данными: обеспечение качества данных и совместимости для внутренних и внешних данных, используемых для сегментации и развития продвижения.
Сегментация клиентов: оценка и группировка клиентов по их прибыльности и другим показателям, важным для поддержки продвижения и управления отношениями с клиентами.
Разработка целевого продвижения: разработка целевого продвижения для отдельных потенциальных сегментов или отдельных возможных потребителей.
Управление эффективностью продвижения продукта и удовлетворенностью клиентов: Оценка эффективности продвижения в количественных показателях и выявление причин наличия/отсутствия успеха.
Управление каналами продвижения: Обеспечение возможности полного и быстрого использования канала для доставки рекламы и сообщений.
Поддержка рационального диалога с потребителем, повышение прибыльности взаимодействия с потребителями, обеспечение широкого общего доступа потребителей к соответствующим данным компании, снижение стоимости завоевания новых клиентов, цен на продукты и услуги и текучести рентабельной клиентуры.
Основные преимущества
Критически важные приложения, которые служат основой повседневного потока работ в организации, хранят огромные объемы информации, которую при этом практически невозможно использовать для принятия решений. Бухгалтерские, производственные и другие системы предназначены в большинстве своем для поддержки большого числа периодически повторяющихся транзакций, а не для помощи руководителям компании, принимающим решения.
Компания, обладающая наилучшими средствами бизнес-анализа, имеет очевидное преимущество перед своими соперниками. Все то, что она знает о своих потребителях, продуктах и действиях, позволяет ей ощутимо поднять доходы, снизить издержки и себестоимость продукции и услуг, увеличить прибыльность.
В типичной компании оперативная автоматизация породила данные, которые теперь располагаются в десятках несоразмерных систем. В результате для бизнес-анализа (BI) имеется масса данных в достаточно неудобной для использования форме. Даже компании, объединившие свои оперативные системы в унифицированные ERP-решения, все еще сталкиваются с трудностями в плане идентификации и повышения эффективности использования всех этих данных.
Система бизнес-анализа ТBAF объединяет большие объемы данных и преобразует их в информацию, которая может использоваться для улучшения принятия решений. А также позволяет компаниям использовать и другие преимущества своих ERP-систем, например:
Расширенная Push-отчетность и оперативный анализ - оперативные отчеты из ERP-систем отображают последние события, однако они не удовлетворяют потребностям руководства в мониторинге соотношения запланированного и реально выполненного, прогнозировании и анализе исключений. Для ответа на эти и другие вопросы и выявления существенных тенденций и шаблонов бизнес-аналитические системы (BI) обеспечиваются средствами OLAP и Data Mining. Например, для бизнес-планирования аналитики могут последовательно получать все более и более детализированную информацию о розничных продажах, изменять различные показатели и запускать анализ "что-если" для генерации наилучших и наихудших сценариев.
Более сложный и содержательный анализ - ERP-информация становится даже более ценной, когда рассматривается совместно с информацией из внешних источников. Для улучшения сегментации потребителей и управления отношениями с клиентами компании могут комбинировать данные из одной или более ERP-систем, например, с демографическими показателями клиентов, с бизнес-демографическими показателями или данными геоинформационной системы.
Функциональные возможности
Бизнес представляет собой сложный объект, который строится из множества различных по свойствам подсистем, между которыми действует большое число разнородных связей. Предпринимательская деятельность состоит из целого ряда бизнес - процессов, которые существенно зависят от множества внешних факторов: законодательных, экономических, социальных, политических.
Решение ТBAF при поиске ответов на поставленные вопросы позволяют руководителю или аналитику формулировать и решать следующие классы задач:
Аналитические - вычисление заданных показателей и статистических характеристик бизнес деятельности на основе ретроспективной информации из баз данных.
Визуализация данных - наглядное графическое и табличное представление имеющейся информации.
Добыча знаний - определение взаимосвязей и взаимозависимостей бизнес процессов на основе существующей информации. К данному классу можно отнести задачи: проверки статистических гипотез, кластеризации, нахождения ассоциаций и временных шаблонов. Например, путем анализа экономических и финансовых показателей деятельности компаний, которые затем обанкротились, банк может выявить некоторые стереотипы, которые можно будет учесть при оценке степени риска кредитования.
Имитационные - проведение на компьютере экспериментов с математическими моделями, описывающими поведение сложных систем в течение заданного или формируемого интервала времени. Задачи этого класса применяются для анализа возможных последствий принятия того или иного управленческого решения (анализ "Что, если?...").
Синтез управления - используется для определения допустимых управляющих воздействий, обеспечивающих достижение заданной цели. Задачи этого типа применяются для оценки достижимости намеченных целей, определения множества возможных управляющих воздействий, приводящих к заданной цели.
Оптимизационные - основаны на интеграции имитационных, управленческих, оптимизационных и статистических методов моделирования и прогнозирования. Задачи данного класса позволяют выбрать на множестве возможных управлений те из них, которые обеспечивают наиболее эффективное (с точки зрения определенного критерия) продвижение к поставленной цели.
TBAF обеспечивает:
регулярный автоматизированный импорт в аналитическое хранилище информации из баз данных, а также из других информационных источников, необходимых для решения задач, стоящих перед пользователем;
организацию автоматической предварительной обработки данных и приведения их к виду, пригодному для анализа;
организацию санкционированного доступа к данным аналитического хранилища и получения как стандартных отчетных форм (сводных таблиц), так и любых новых сводных таблиц без участия в этом процессе программистов;
проведение статистического анализа данных о промысловой и производственной деятельности предприятий, включая анализ группировок;
прогнозирование промысловой и производственной деятельности предприятий с учетом взаимозависимости отдельных факторов;
отображение экономических результатов деятельности предприятий на электронной географической карте с использованием геоинформационного компонента;
формирование необходимых форм для решения задач экономико-математического моделирования и оценки влияния на показатели эффективности предприятия изменений в налоговом и таможенном окружении
автоматическое построение отчетов по выбранным пользователем объектам семантического слоя;
связывание объектов из разных запросов, выполнение над объектами многочисленных функций и преобразований, применение формул;
поддержка многообразных изобразительных средств - рисунки, графики, диаграммы, гистограммы, таблицы и кросс-таблицы, бухгалтерский блок;
возможность анализа информации с помощью таких средств как детализация/обобщение (Drill Down / Drill Up), срез (Slice and Dice"), раскрытие аргументов применяемых функций, анализ данных с учетом иерархии объектов;
возможность вызывать другие программы из своей среды;
обеспечение представления и объединения в одном отчете данных, полученных одновременно из нескольких удаленных разнородных источников информации (SQL-сервера IBM, Informix, Microsoft, Oracle, NCR, Sybase и др, DBF-файлы, Access, Excel и др., OLAP-серверы, а также любые ODBC-совместимые источники);
обеспечение получения полноценного печатного отчета, включающего таблицы, диаграммы и графики, карты, схемы и рисунки.
Архитектура
Различные источники данных
Всевозможные БД (SQL-сервера IBM, Informix, Microsoft, Oracle, NCR, Sybase, а также любые другие OLE DB или ODBC-совместимые источники.
Многомерные Olap-кубы
Для удобства и быстрого анализа больших объемов данных, на основе различных источников данных строятся многомерные витрины данных.
Корпоративное хранилище данных(Trisoft Knowledge Base Framework)
Средства просмотра и анализа данных состоят из:
- компонентов формирования произвольных нерегламентированных запросов и отчетов, представляющее быстрый доступ к информации из хранилища данных, витрин данных.
- компонентов, предназначенных для анализа качественных и количественных характеристик многомерной базы и построения интеллектуальных систем поддержки процесса принятия решения и обеспечивающих оперативную аналитическую обработку больших объемов данных, анализ исторических данных, прогнозирование, сценарии "что-если" и финансовое моделирование.
Отчеты, диаграммы, картографическая информация
средства формирования и оформления отчетов в произвольных форматах;
средства формирования отчетов на карте (например, раскрашивание районов города или субъектов РФ в зависимости от значения определенного параметра);
средства формирования различных диаграмм по одному или нескольким параметрам;
Особенности решения
Встроенные средства позволяют создавать многомерные кубы с произвольной структурой и заполнять их данными из произвольного источника, поддерживающего ODBC или OLE DB (MS SQL Server, Oracle, MS Access, Foxpro, dBase, Excel и т.д.).
Для обмена данными с сервером клиентские приложения используют протокол HTTP (формат XML, HTML), что позволяет использовать их как в локальной сети предприятия (Intranet), так и в глобальной сети (Internet).
Работа с географическими данными позволяет выполнять пространственные запросы, результаты которых отображаются на карте.
Быстрота и легкость построения описаний предметных областей, понятных пользователю (администрирование);
Удобные и интуитивно понятные для конечного пользователя средства построения запросов и отчетов.
Хранение запросов в БД и в отдельных файлах.
Возможности по интеграции
Возможность использования в качестве источника данных практически любую информационные системы позволяет встраивать технологию в готовые проекты и архитектурные решения.
Возможность внедрения в готовые архитектурные решения картографической информации (карта города, района и т.п.).