- •1) Предмет и задачи информатики.
- •2) Истоки и предпосылки информатики.
- •3) Структура современной информатики.
- •4) Понятие информации. Носители данных. Сигналы.
- •5)Количество информации. Измерение информации. Единицы измерения.
- •7)Свойства информации.
- •8) Устройство персонального компьютера. Основные узлы компьютера и их назначение.
- •9) Основные принципы построения и работы компьютера.
- •10)Хранение информации в компьютере. Понятие файла. Файловая система.
- •11)Понятие информационной технологии.
- •12)Понятие о компьютерных сетях. Локальные и глобальные сети.
- •13)Основы интернета.Основные протоколы
- •14)Службы интернета
- •15) Этапы подготовки задач для программирования и решения на компьютере.
- •16)Понятие алгоритма. Требования, предъявляемые к алгоритмам.
- •17)Методы проектирования алгоритмов.
- •18)Способы описания алгоритмов. Основы графического способа.
- •19)Типовые структуры алгоритмов. Основные виды вычислительных процессов. Примеры.
- •20)Вычисление суммы числового ряда
- •22)Сортировка элементов в массиве
- •3.6.1. Сортировка методом "пузырька"
- •3.6.2. Сортировка выбором
- •3.6.3. Сортировка вставкой
- •23Системы программирования и их состав.
- •24. Понятие о программировании. Языки программирования. Уровни языков
- •25.По, классификация
- •26. Ос, назначение, примеры
- •27)Основные функции ос
- •30)Основные элементы языка паскаль, описание констант и переменных, примеры
- •31)(Паскаль) Типы данных. Объявление типа данных в тексте программы. Преобразования типов.
- •32)Выражения паскаль. Основные операции, их приоритет.
- •33)Операторы паскаль, составной оператор, операторные скобки, опер-р присваивания значений, примеры
- •34)Ввод/вывод данных паскаль. Использ-е стандартных процедур ввода/вывода. Примеры использ-я Ввод данных
- •Вывод данных
- •35)Условный оператор паскаль, ветвление программы, примеры
- •37)Метки паскаль, оператор безусловного перехода, примеры
- •38)(Паскаль) Счетные операторы цикла. Примеры использования
- •39)(Паскаль) Оператор цикла с предпроверкой условия. Примеры использования
- •40)(Паскаль) Оператор цикла с постпроверкой условия. Примеры использования
- •41)Подпрограммы как основной элемент создания программ, метод нисходящего проектирования
- •42)Процедуры и функции. Правила записи в программе. Примеры.
- •43)Процедуры, правила обращения к процедурам, передача данных в процедуру и обратно. Отличие функции от процедуры, примеры.
- •44)Численное решение нелинейного уравнения. Этапы решения.
- •45)Уточнение корня нелинейного уравнения методом половинного деления(дихотомии). Алгоритм.
- •47) Уточнение корня нелинейного уравнения методом касательных. Схема алгоритма.
- •49) Уточнение корня нелинейного уравнения методом простой итерации. Схема алгоритма.
- •50) Численное решение системы линейных уравнений методом исключения Гаусса. Схема алгоритма.
- •51) Численное решение системы нелинейных уравнений методом простых итераций. Схема алгоритма.
- •52.. Численное решение системы нелинейных уравнений методом Ньютона. Схема алгоритма.
- •53. Численное интегрирование по методу прямоугольников.
- •55. Численное интегрирование по методу Симпсона. Схема алгоритма
- •56)Численное интегрирование двойных интегралов. Метод ячеек.
- •57)Метод последовательного интегрирования.
- •59)Интерполяция по Лагранжу.
- •60. Метод разделенных разностей.
- •61) Аппроксимация табличных данных квадратичной функции по методу наименьших квадратов.
- •62) Аппроксимация табл данных обратно пропорц функции по мнк
- •63)Аппроксимация табличных данных показательной функции по методу наименьших квадратов. Схема.
- •64)Аппроксимация табличных данных степенной функции по мнк.
63)Аппроксимация табличных данных показательной функции по методу наименьших квадратов. Схема.
Решается задача построения аналитической зависимости или формулы y=f(x,a0,a1,…ak)на основе табличной зависимости, полученной в результате каких-л экспериментов. Нужно найти вид зависимости. Требуется так подобрать параметры ф-ции a0,a1,…ak,чтобы разности yi→=f(x,a0…ak) и yi были наименьш.Так как разности могут быть как + так и – то за критерий качества аппроксимации S(a0…ak) принимают наименьшую сумму квадратов разностей. S(a0…ak)=∑n0[f(xi,a0,a1,…ak)-yi]2 = min; Как известно из теории ф-ции многих переменных необходимым условием минимума ф-ции S(a0…ak) явл. равенство нулю всех ее первых производных. Метод наименьших квадратов сам по себе не может дать ответ на вопрос о наилучшем виде аппроксимирующей ф-ции. Вид ф-ции выбирается на основе граф.изображения данных эксперимента.
Предполагаемая зависимость у от х у=а0*xa1. Прологарифмировав исх уравнение lny=lna0+a1*lnx, обозначим y(подчеркнутое сверху)=lny, x(подч)=lnx, a0(подч)=lna0, a1(подч)=a1, получим y(подч)=а0(подч)+а1(подч)*х(подч) – формула апр зависимости
64)Аппроксимация табличных данных степенной функции по мнк.
Решается задача построения аналитической зависимости или формулы y=f(x,a0,a1,…ak)на основе табличной зависимости, полученной в результате каких-л экспериментов. Нужно найти вид зависимости. Требуется так подобрать параметры ф-ции a0,a1,…ak,чтобы разности yi→=f(x,a0…ak) и yi были наименьш.Так как разности могут быть как + так и – то за критерий качества аппроксимации S(a0…ak) принимают наименьшую сумму квадратов разностей. S(a0…ak)=∑n0[f(xi,a0,a1,…ak)-yi]2 = min; Как известно из теории ф-ции многих переменных необходимым условием минимума ф-ции S(a0…ak) явл. равенство нулю всех ее первых производных. Метод наименьших квадратов сам по себе не может дать ответ на вопрос о наилучшем виде аппроксимирующей ф-ции. Вид ф-ции выбирается на основе граф.изображения данных эксперимента.
Y=a0*a1x, lny=lna0+x*lna1; y(подчеркнутая сверху)=lny, x(подч)=x, a0(подч)=lna0, a1(подч)=lna1