Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
INFORMATIKA_1_1.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
881.19 Кб
Скачать

47) Уточнение корня нелинейного уравнения методом касательных. Схема алгоритма.

О тличие от м.хорд – вместо хорды на каждом шаге проводится касательная к кривой y=f(x) и в качестве приближения к корню ищется точка пересечения касательной с осью абсцисс. Уравн-е касательной проведенной в т. х0 : . Правило: В качестве исходной точки х0 выбирается тот конец интервала [a,b] , где знак ф-и совпадает со знаком 2й производной f’’(x). Из уравнения касательной найдем след.приближение корня х1 , как абсциссу точки пересечения касательной с осью ох : . Аналогично м. б. найдены и последующие приближенно. Ф-ла для i+1 приближения имеет вид : Для окончания можно использовать условия |f(xi)|<e или |xi+1-xi|<e.

Алгоритм:

4 8) Уточнение корня нелинейного уравнения комбинированным методом. Схема алгоритма.Геометрически такое объединение сводится к тому, что приближение к истинному значению корня уравнения f(x)=0 на каждой итерации происходит одновременно с 2х сторон интервала [a,b]. При это, для приближения к корню с одной стороны строится хорда, а с др.- касательная. Пусть для определенности f’(x)>0 и f’’(x)>0 при a≤x≤b. Тогда для приближения к корню со стороны границы а используем построение хорды, а со стороны границы b – касательная. На 1й итерации строим хорду А0В0 и проводим касательную в точку В0. Левую границу а переносим в а1, правую – b1. На каждой итерации для вычисления новых границ интервала используют ф-лы хорд и касательных : , . Сужение интервала проводим до тех пор пока он не станет < зад.погрешности |bi+1-ai+1|<e. За значение корня можно взять среднее арифметическое полученных границ интервала.

Алгоритм:

49) Уточнение корня нелинейного уравнения методом простой итерации. Схема алгоритма.

Исходное уравнение f(x)=0 заменяется равносильным уравнением x=g(x)(1). Это уравнение можно представить в виде системы :y=x; y=(x) (2). Пусть известно начальное приближение корня x=x0 . Подставляя это значение в правую часть уравнения (1) получим новое приближение x1= g(x0). Далее подставляя каждый раз новое приближение корня в правую часть (1), получаем последовательность значений xi+1=g(xi), (i=0,1,…). Итерационный процесс сходится к истинному значению корня, если с увеличением числа итераций значения хi+1 и xi сближаются. Процесс продолжают до тех пор пока не будет обнаружено, что |xi+1-xi|<e. Условие сходимости. Если |g’(x)|<1, то выполняется условие т.о., в методе итераций важно правильно выбрать вид ф-и g(x) и значение начального приближения х0. Уравнение f(x)=0 можно преобразовать след.образом x=x-m*f(x), m-отличная от нуля const. В этом случае g(x)=x-m*f(x). Ф-яg(x) должна удовлетворять условию сходимости |g’(x)|<1, т.о. |1-m*f’(x)|<1. Нужно подобрать m так, чтобы для всех х из [a,b] это условие соблюдалось. Алгоритм:

50) Численное решение системы линейных уравнений методом исключения Гаусса. Схема алгоритма.

Система линейных уравнений в матричном виде: Ax=b, где A= , если А неособенная, т.е. detA , то система или эквивалентное ей матричное уравнение имеет единств. Решение.

Исходную системус матрицей коэф. А приводят путем экв. преобразований к системе с треугольной матрицей:

Решение системы треугольно вида можно легко вычислить по рекурр. формулам: (1) Вычислительная процедура:

1) Прямой ход. Сначала нормируют Iур., для этого его коэф. делят на , затем Iур. Умножают на первые коэф. всех нижестоящих ур., кроме первого. Далее такая же процедура применяется к остальным n-1 ур. В результате Система будет приведена к верхнему треуг. виду.

Математический алг.: на k-ом шаге процесса исключения новые нормированные коэф. k-го уравнения (его называют ведущим) имеют вид:

Новые коэф. в уравнениях, стоящих ниже ведущего, принимают вид:

J=1,2,…,n.

2) Обратный ход. Значения неизвестных вычисляются по формулам (1).

Применение м. Гаусса усложняется, если диаг. коэф. ведущего ур. равен 0. В этом случае ведущееур. Нельзя нормировать. Однако, изменив порядок уравнений, эту трудность можно обойти.

Наим.погрешность округления достигается, когда диаг. коэф. (ведущий эелемент) имеет наиб. значение. Поэтому строку с нулевым или малым вед.элементом заменяют на ту из стоящих под ней строк, в которой в том же столбце стоит эл-т с наиб. значением. Такая процедура наз. методом Гаусса с выбором ведущего эл-та.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]