Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
russ.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
2 Mб
Скачать

27. Экстремумы функции

Дадим точные определения точкам максимума и минимума функции. Пусть функция f(x) определена на промежутке X и x0 X.

Говорят, что в точке x0 функция f(x) имеет максимум, если существует такая окрестность точки x0, что для любого x из этой окрестности f(x) < f(x0).

Точка x0 называется точкой минимума, если существует такая окрестность точки x0, что для любого x из этой окрестности f(x) > f(x0).

Точки максимума и минимума называются точками экстремума.

Замечание. Точки экстремума всегда являются внутренними точками промежутка, т.е. не могут быть его концом.

Теорема 1. (Необходимое условие экстремума)

Если функция f(x) дифференцируема в точке x0 и некоторой ее окрестности и x0 – точка экстремума, то (x0) = 0.

Д оказательство. Пусть для определенности x0 – точка максимума, тогда найдется окрестность (x0 , x0 + ) точки x0 такая что, для любого x(x0 , x0 + ) f(x) < f(x0), т.е. f(x0) – наибольшее значение функции f(x) на интервале (x0 , x0 + ). Тогда по теореме Ферма (разд. 2.9) (x0) = 0. Теорема доказана.

Следствие. Если x0 – точка экстремума, то (x0) = 0 или (x0) не существует.

В качестве примера приведем функцию f(x) = |x| (рис. 2.11).

Очевидно, что x0 = 0 является точкой минимума, так как |0| < |x| для любого x  0. А в точке x0 = 0 производной f'(0) не существует.

Если f'(x0) = 0 или f'(x0) не существует, то точку x0 будем называть критической (или подозрительной на экстремум). Критическая точка может и не быть точкой экстремума.

Теорема 2. (Первое достаточное условие экстремума)

Пусть функция f (x) определена и непрерывна в точке x0 и некоторой ее окрестности, дифференцируема в этой окрестности, за исключением, может быть, точки x0, и x0 – критическая точка для функции f (x) (т.е. (x0) = 0 или (x0) не существует). Тогда: 1) если при x < x0 производная (x) > 0, а для x > x0: (x) < 0, то x0 – точка максимума; 2) если при x < x0: (x) < 0, а при x > x0: (x) > 0, то x0 – точка минимума.

Доказательство. Пусть для x < x0: (x) > 0, а для x > x0: (x) < 0, т.е. при переходе через точку x0 слева направо производная меняет знак с + на –. Тогда слева от x0 функция f(x) возрастает, а справа от x0 функция f(x) убывает, следовательно, x0 – точка максимума. Аналогично доказывается вторая часть теоремы.

Теорема 3. (Второе достаточное условие экстремума).

Пусть функция f (x) дважды дифференцируема в точке x0 и некоторой ее окрестности и пусть (x0) = 0. Если (x0) > 0, то x0 – точка минимума. Если (x0) < 0, то x0 – точка максимума.

Доказательство. Пусть (x0) = 0 и (x0) > 0. Покажем, что x0 – точка минимума:

f''(x0) = = > 0.

Тогда в некоторой окрестности точки x0 выполняется неравенство > 0. Отсюда, если x < 0, то (x0 + x) < 0, а если x > 0, то (x0 + x) > 0, т.е. слева от точки x0 функция f(x) убывает, а справа – возрастает, это означает, что x0 – точка минимума. Аналогично доказывается вторая часть теоремы для (x0) < 0.

При исследовании функции на монотонность и экстремумы бывает удобно результаты заносить в таблицу. Как это делается, покажем в следующем примере.

Пример 1. Исследовать на монотонность и экстремумы функцию f(x) = x2ex. Построить ее график.

Решение. Эта функция определена и непрерывна на всей числовой оси (–, ). Найдем производную: (x) = 2xe–x x2e–x = xe–x(2 – x). Тогда (x) = 0 при x1 = 0 и x2 = 2, где x1, x2 – критические точки. Эти точки разбивают всю числовую ось на три интервала: (–; 0), (0; 2), (2; +). Составим таблицу, в первой строке которой поместим указанные точки и интервалы, во второй строчке – сведения о производной (x) в точках и на интервалах, а в третьей – поведение данной функции f(x):

x

x1 = 0

(0, 2)

x2 = 0

(x)

(x) < 0

0

(x) > 0

0

(x) < 0

f(x)

убывает

возрастает

убывает

Определим знак (x) на каждом из интервалов: если x(–, 0), то (x) < 0; если x(0, 2), то (x)>0; если x(2, +), то (x) < 0. Отсюда определяется поведение функции f(x): на первом и последнем интервалах f(x) убывает, а на втором – возрастает. Отсюда следует, что x1 = 0 является точкой минимума, yмин(0) = 0, а x2 = 2 – точка максимума, yмакс(2) =  0,54. Для построения графика заметим, что f (x) > 0 для всех x, отличных от нуля, и

x2ex = 0,

x2ex = , f(–1) = e  2,7.

График этой функции изображен на рис. 2.12.

28. Необходимое и достаточное условие существования точки перегиба.

Определение. Точка M0 (x0, f (x0)), отделяющая вогнутую часть от выпуклой, называется точкой перегиба графика функции f (х).

Касательная в точке перегиба пересекает график (переходит с одной стороны кривой на другую). Исследование функции на выпуклость и вогнутость проводится с помощью второй производной.

Теорема.Если функция у = f (х) дважды дифференцируема на некотором промежутке, причём f // (x) < 0 для любого х из этого промежутка, то на этом промежутке график функции выпуклый; если f // (x) > 0, то график вогнутый.

Из теоремы следует, что для нахождения промежутков выпуклости и вогнутости кривой надо найти вторую производную функции и определить промежутки, где она положительна или отрицательна.

Необходимым условием существования точки перегиба является обращение в ноль второй производной или её отсутствие в точке x0, то есть условие f // (x0) = 0 или f // (x0) = . В случае выполнения одного из этих условий точка x0 называется критической точкой второго рода.

Достаточным условием того, чтобы точка M0 (x0, f (x0)) была точкой перегиба, является смена знака второй производной при переходе через критическую точку второго рода.

30. Дифференциа́л - линейная часть приращения функции.

Обычно дифференциал функции   обозначается  . Дифференциал в точке   обозначается  , а иногда   или  , а также  , если значение   ясно из контекста.

Соответственно, значение дифференциала в точке   от   может обозначаться как  , а иногда   или  , а также  , если значение   ясно из контекста.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]