
- •Комплексные числа. Алгебраическая, тригонометрическая, геометрическая формы представления. Сопряжение. Формула Муавра.
- •Геометрическая модель
- •Доказательство
- •Матрицы. Действия над матрицами. Свойства.
- •Операции над матрицами Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •Умножение матриц
- •3. Линейно-зависимые вектора.
- •4. Детерминант. Его свойства.
- •Описание метода
- •7. Линейные пространства
- •8. Евклидово пространство. Скалярное произведение, его свойства.
- •Свойства
- •9. Нормированное пространство. Норма.
- •Норма вектора
- •10. Векторное произведение. Свойства.
- •Свойства Геометрические свойства векторного произведения
- •Алгебраические свойства векторного произведения
- •12. Бесконечно большая последовательность. Свойства. Бесконечно большая последовательность
- •14. Сходящиеся последовательности и их свойства.
- •15. Сравнение функций
- •16. Монотонные последовательности, их сходимость. Теорема о монотонной последовательности.
- •17. Односторонний предел.
- •18. Точки разрыва. Классификация, примеры.
- •Свойства производной
- •22. Табличные производные с доказательством.
- •23. Производные обратных тригонометрических и гиперболических функций
- •25. Производные и дифференциалы высших порядков
- •27. Экстремумы функции
- •Определения Для функций
27. Экстремумы функции
Дадим точные определения точкам максимума и минимума функции. Пусть функция f(x) определена на промежутке X и x0 X.
Говорят, что в точке x0 функция f(x) имеет максимум, если существует такая окрестность точки x0, что для любого x из этой окрестности f(x) < f(x0).
Точка x0 называется точкой минимума, если существует такая окрестность точки x0, что для любого x из этой окрестности f(x) > f(x0).
Точки максимума и минимума называются точками экстремума.
Замечание. Точки экстремума всегда являются внутренними точками промежутка, т.е. не могут быть его концом.
Теорема 1. (Необходимое условие экстремума)
Если функция f(x)
дифференцируема в точке x0
и некоторой ее окрестности и
x0
– точка экстремума, то
(x0)
= 0.
Д
оказательство.
Пусть для определенности x0
– точка максимума, тогда найдется
окрестность (x0
– ,
x0
+ )
точки x0
такая что, для любого x(x0
– ,
x0
+ )
f(x)
< f(x0),
т.е. f(x0)
– наибольшее значение функции f(x)
на интервале (x0
– ,
x0
+ ).
Тогда
по теореме Ферма (разд. 2.9)
(x0)
= 0. Теорема
доказана.
Следствие. Если x0 – точка экстремума, то (x0) = 0 или (x0) не существует.
В качестве примера приведем функцию f(x) = |x| (рис. 2.11).
Очевидно, что x0 = 0 является точкой минимума, так как |0| < |x| для любого x 0. А в точке x0 = 0 производной f'(0) не существует.
Если f'(x0) = 0 или f'(x0) не существует, то точку x0 будем называть критической (или подозрительной на экстремум). Критическая точка может и не быть точкой экстремума.
Теорема 2. (Первое достаточное условие экстремума)
Пусть функция f (x) определена и непрерывна в точке x0 и некоторой ее окрестности, дифференцируема в этой окрестности, за исключением, может быть, точки x0, и x0 – критическая точка для функции f (x) (т.е. (x0) = 0 или (x0) не существует). Тогда: 1) если при x < x0 производная (x) > 0, а для x > x0: (x) < 0, то x0 – точка максимума; 2) если при x < x0: (x) < 0, а при x > x0: (x) > 0, то x0 – точка минимума.
Доказательство. Пусть для x < x0: (x) > 0, а для x > x0: (x) < 0, т.е. при переходе через точку x0 слева направо производная меняет знак с + на –. Тогда слева от x0 функция f(x) возрастает, а справа от x0 функция f(x) убывает, следовательно, x0 – точка максимума. Аналогично доказывается вторая часть теоремы.
Теорема 3. (Второе достаточное условие экстремума).
Пусть функция f
(x)
дважды дифференцируема в точке x0
и некоторой ее окрестности и пусть
(x0)
= 0. Если
(x0)
> 0, то x0
– точка минимума. Если
(x0)
< 0, то x0
– точка максимума.
Доказательство. Пусть (x0) = 0 и (x0) > 0. Покажем, что x0 – точка минимума:
f''(x0)
=
=
> 0.
Тогда в некоторой окрестности точки x0 выполняется неравенство > 0. Отсюда, если x < 0, то (x0 + x) < 0, а если x > 0, то (x0 + x) > 0, т.е. слева от точки x0 функция f(x) убывает, а справа – возрастает, это означает, что x0 – точка минимума. Аналогично доказывается вторая часть теоремы для (x0) < 0.
При исследовании функции на монотонность и экстремумы бывает удобно результаты заносить в таблицу. Как это делается, покажем в следующем примере.
Пример 1. Исследовать на монотонность и экстремумы функцию f(x) = x2e–x. Построить ее график.
Решение. Эта функция определена и непрерывна на всей числовой оси (–, ). Найдем производную: (x) = 2xe–x – x2e–x = xe–x(2 – x). Тогда (x) = 0 при x1 = 0 и x2 = 2, где x1, x2 – критические точки. Эти точки разбивают всю числовую ось на три интервала: (–; 0), (0; 2), (2; +). Составим таблицу, в первой строке которой поместим указанные точки и интервалы, во второй строчке – сведения о производной (x) в точках и на интервалах, а в третьей – поведение данной функции f(x):
x |
|
x1 = 0 |
(0, 2) |
x2 = 0 |
|
(x) |
(x) < 0 |
0 |
(x) > 0 |
0 |
(x) < 0 |
f(x) |
убывает |
|
возрастает |
|
убывает |
Определим знак
(x)
на каждом из интервалов: если x(–,
0), то
(x)
< 0; если x(0,
2), то
(x)>0;
если x(2,
+),
то
(x)
< 0. Отсюда определяется поведение
функции f(x):
на первом и последнем интервалах f(x)
убывает, а на втором – возрастает. Отсюда
следует, что x1
= 0 является точкой минимума, yмин(0)
= 0, а x2
= 2 – точка
максимума, yмакс(2)
=
0,54. Для построения графика заметим, что
f (x)
> 0 для всех x,
отличных от нуля, и
x2e–x
= 0,
x2e–x
= ,
f(–1)
= e
2,7.
График этой функции изображен на рис. 2.12.
28. Необходимое и достаточное условие существования точки перегиба.
Определение. Точка M0 (x0, f (x0)), отделяющая вогнутую часть от выпуклой, называется точкой перегиба графика функции f (х).
Касательная в точке перегиба пересекает график (переходит с одной стороны кривой на другую). Исследование функции на выпуклость и вогнутость проводится с помощью второй производной.
Теорема.Если функция у = f (х) дважды дифференцируема на некотором промежутке, причём f // (x) < 0 для любого х из этого промежутка, то на этом промежутке график функции выпуклый; если f // (x) > 0, то график вогнутый.
Из теоремы следует, что для нахождения промежутков выпуклости и вогнутости кривой надо найти вторую производную функции и определить промежутки, где она положительна или отрицательна.
Необходимым условием существования точки перегиба является обращение в ноль второй производной или её отсутствие в точке x0, то есть условие f // (x0) = 0 или f // (x0) = . В случае выполнения одного из этих условий точка x0 называется критической точкой второго рода.
Достаточным условием того, чтобы точка M0 (x0, f (x0)) была точкой перегиба, является смена знака второй производной при переходе через критическую точку второго рода.
30. Дифференциа́л - линейная часть приращения функции.
Обычно
дифференциал функции
обозначается
.
Дифференциал
в точке
обозначается
,
а иногда
или
,
а также
,
если значение
ясно
из контекста.
Соответственно,
значение дифференциала в точке
от
может
обозначаться как
,
а иногда
или
,
а также
,
если значение
ясно
из контекста.