23. Понятие управляемой системы. Основные понятия.
Управляемые системы - любая система, эффективно функционирующая во времени обязательно имеет в своем составе процессы управления.
Процессы управления должны обеспечивать достижение цели функционирования системы, это удается путем построения различных структур систем управления основанных на применении различных принципов управления.
Основные понятия и определения.
Управление - это такая организация изучаемого процесса, на основе имеющейся информации, которая направлена на достижение определенных целей, т.е. управление есть целенаправленное воздействие на объект.
Управляемая система – система, в которой протекает процесс управления и которая имеет в своем составе объект управления и управляющую подсистему.
Управляемая система есть система управления. (объект управления - то чем мы управляем)
Объект управления – характеризуется управляемыми и управляющими координатами.
Управляемые координаты (вектор х) - выходные координаты объекта управления, значения которых должны изменяться в желаемом направлении в соответствии с целью управления.
Управляющие координаты (вектор у) – входные координаты объекта управления, путем изменения которых достигается изменение значений управляемых координат в желаемом направлении. В соответствии с целью управления.
24. Структура управляемой системы с информационной точки зрения.
№ |
название |
Описание этапа |
I
|
Планирование (разработка стратегии) |
Получение информации о целях и задачах управления |
II |
Учет (контроль) |
Получение инфы о рез-тах управления, т.е. о состоянии ОУ на данный момент времения |
III |
Анализ |
Выявление отклонений фактического состояния от планового (желаемого) и поиск причин этих отклонений. |
IV |
Принятие решений (разработка тактики, регулирование, управление в узком смысле) |
Формирование управляющих решений на основе выявленных причин отклонений от плана |
V |
Исполнение принятого решения |
Реализация сформированного решения в виде множества действий |
25. Определение моделирования. Основные задачи моделирования.
Под моделированием в широком смысле понимают не только процесс построения, изучения и совершенствования моделей, но и использование их в научных исследованиях, в том числе и экспериментальных, а также применение их непосредственно в процессах планирования, управления, прогнозирования, контроля и т.д.
Моделирование как метод исследования является мощным инструментом познания на протяжении всей истории развития человечества.
Модель – это есть объект-заменитель, который в опред-ой ситуации заменяет объект-оригинал и отражает лишь интересующие исследователя свойства объекта-оригинала и обладает перед последним преимуществами: наглядностью, обозримостью, доступностью эксперимента.
Особенности понятия «модели»:
Модель – триедина:
1) модель – способ существования знаний
2) модель – способ сужения (концентрации) знаний
3) модель – способ генерации новых знаний.
Модель предназначена для решения след основных классов задач:
1. задачи анализа:
Дано: система с известной структурой. Необходимо: выявить свойства, хар-ки с\с.
1. задачи оценки.
Дано: реальная с\с с известной структурой и идеальная с\с с известной структурой. Необходимо: сравнить свойства этих с\с (конкурентоспособность, фин.устойчивость).
2. задачи сравнения.
Дано: 2 реальные с\с с известной структурой. Необходимо: сравнить свойства.
Примечание: в качестве свойств могут рассматриваться функц-ые, инфо-ые хар-ки, чувствительность.
2. задачи синтеза:
Дано: желаемые свойства, характеристики с\с. Требуется: найти структуру с\с, удовлетворяющей желаемым хар-кам, свойствам.
1. задачи оптимизации:
Дано: желаемый критерий оптимальности и ограничения по ресурсам. Требуется: найти оптимальный план, т.е. синтезировать некоторые решения (элемент с\с управления).
2. другие виды постановок задач принятия решений.
3. Задачи прогнозирования.
Дано: инфо о с\с – ретроспектива Необходимо: выдать инфо о будущем поведении с\с.
Виды задач прогнозирования:
1) прогноз без знания о структуре с\с, на основе только стат. инфо о с\с.
2) прогноз с учетом знания инфо о структуре с\с (имитационное моделирование).
4. Задачи идентификации:
Дано: инфо о входах с\с и выходах с\с (как реакция на заданные входы). Необходимо: сопоставить реальной с\с некоторую модель.