- •1.Квадратные матрицы и их свойства. Определители и их свойства, вычесление определителей второго и третьего порядка. Минор и алгебраическое дополнение.
- •2.Системы линейных алгебраических уравнений. Правило Крамера. Метод Гаусса.
- •4.Теорема Кронека-Капелли. Решение систем алгебраических уравнений матричным способом.
- •5. Собственное значение и собственные векторы матрицы.
- •6. Определение вектора. Модуль вектора. Определение компланарных, коллинеарных и равных векторов.
- •7. Проекция вектора на ось. Разложение вектора на ось по единичным векторам.
- •8. Умножение вектора на число. Сложение и вычитание вектора.
- •9. Расстояние между двумя точками в прямоугольной системе координат. Деление отрезка в данном отношении.
- •10. Скалярное произведение 2-х векторов и его свойства. Угол между 2-мя векторами.
- •11. Векторное произведение. Его свойства. Площадь δ и s.
- •12. Формулы векторного произведение векторов, заданных проекциями. Условие коллинеарности векторов.
- •Смешанное произведение 3-х векторов. Геометрическое толкование. Признак компланарности 3-х векторов.
- •Смешанное произведение не изменится при перемене местами векторного и скалярного произведения.
- •Смешанное произведение меняет знак при перемене мест любых двух векторов-сомножителей.
- •Смешанное произведение трех ненулевых векторов равно нулю тогда и только тогда, когда они компланарны.
- •14.Уравнение прямой с угловыми коэффициентом и проходящие через заданную точку.
- •15.Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки
- •16. Общее уравнение прямой линии. Угол между двумя прямыми.
- •17. Полярная система координат на плоскости.
- •18. Нормальное уравнение прямой. Расстояние от данной точки до данной прямой.
- •19. Окружность, ее каноническое и общее уравнение
- •20.Эллипс. Вывод канонического уровнения эллипса, его характеристики.
- •21. Угол между прямой и плоскостью. Расстояние от точки до плоскости.
- •22. Прямая на плоскости. Виды уравнений прямой на плоскости. Угол между двумя прямыми.
- •23. Эллипс. Определение. Вывод канонического уравнения.
- •24. Гипербола. Определение. Вывод канонического уравнения.
- •25.Переменные и постоянные величины множества. Функции. Область определения, способы задания. График функции. Приращение функции.
- •26.Предел переменной величины (последовательности). Предел функции при непрерывном стремлении аргументы к конечному значению или к бесконечности. Свойства функций, имеющих предел.
- •28.Теоремы о пределах суммы, произведения и частного, признаки существования предела: а) для монотонной ограниченной последовательности; б) для функции, заключенной между двумя функциями.
- •29.Первый замечательный предел.
- •30.Второй замечательный предел. Натуральные логарифмы. Применение замечательных пределов к нахождению функции.
- •32.Производная, ее геометрический и механический смысл. Касательная и нормаль к плоскости кривой. Дифференцируемость функций.
- •33.Производная суммы, произведения и частного. Гиперболические функции, их свойства и графики.
- •34. Производные основных элементарных функций (степенных, логарифмических, показательных и гиперболических функций). Производная сложной и обратной функции. Производные тригонометрических функций.
- •Производная обратной функции
- •Производная сложной функции
- •Производные тригонометрических функций
- •Правила дифференцирования суммы, произведения, частного функции. Производные сложных функций.
- •36. Функции заданные параметрическими уравнениями их дифференцирование. Теоремы Коши, Лагранжа, Роля. Правило Лопиталя.
- •38. . Экстремумы функции. Необходимый признак экстремума. Достаточный признак экстремума, использующие первую и вторую производную.
- •39. Исследование условий и построение графиков.
- •40.Асимптоты графиков функций. Общая схема исследования и построения графиков функции. Примеры. Вертикальная
- •[Править]Горизонтальная
- •[Править]Наклонная
- •[Замечание
4.Теорема Кронека-Капелли. Решение систем алгебраических уравнений матричным способом.
Теорема Кронека-Капелли
Теорема: Система совместна (имеет хотя бы одно решение) тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы.
RgA = RgA*
Решение системы линейных алгебраических уравнений по
матричному методу определяется
равенством
Другими словами, решение СЛАУ находится
с помощью обратной матрицы
.
Мы знаем, что квадратная
матрица А порядка n на n имеет
обратную матрицу
только
тогда, когда ее определитель не равен
нулю. Следовательно, СИСТЕМУ n ЛИНЕЙНЫХ
АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ С n НЕИЗВЕСТНЫМИ
МОЖНО РЕШАТЬ МАТРИЧНЫМ МЕТОДОМ ТОЛЬКО
ТОГДА, КОГДА ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ ОСНОВНОЙ
МАТРИЦЫ СИСТЕМЫ ОТЛИЧЕН ОТ НУЛЯ.
5. Собственное значение и собственные векторы матрицы.
Пусть задан вектор
Х=
такой что х1(кв)+х2(кв)+х3(кв)
Если после преобразования вектора Х с помощью матрицы А получается вектор I= A * X и вектор I = ʎX, то вектор Х называется собственным вектором линейного преобразования матрицы А, а ʎ cобственным значением.
Отсюда А*Х= ʎ*Х (1)
АХ-ʎ*Х*Е=0
(А-ʎЕ)Х=0 (2) – если расписать в буквенном виде
(3)
Если определитель равено 0 то однородная система (3) имеет не нулевое решение
Дельта =
Раскрыв определитель «дельта» получаем уравнение 3-го порядка
ʎ^3 + b1 ʎ^2 +b3 = 0 (5) – характеристическое уравнение
Решая его найдем корни ʎ1, ʎ2, ʎ3 это будут собственные значения
Собственные вектора – для этого подставляем корни ʎ1, ʎ2, ʎ3
ʎ1 :
ʎ2 :
ʎ3 :
6. Определение вектора. Модуль вектора. Определение компланарных, коллинеарных и равных векторов.
Вектором называется
направленный отрезок
;
точка
-
начало, точка
-
конец вектора. Характеризуется величиной
ии направлением.
(модулем) вектора
называется
расстояние между его началом и концом:
Векторы называются коллинеарными, если они лежат либо на одной прямой, либо на параллельных прямых
Векторы называются компланарными, если они параллельны одной плоскости или лежат в одной плоскости
Векторы называются равными, если они лежат на одной или параллельных прямых; их направления совпадают и длины равны.
Иначе говоря, два вектора равны, если они коллинеарны, сонаправлены и имеют равные длины:
,
если
7. Проекция вектора на ось. Разложение вектора на ось по единичным векторам.
Проекцией
вектора
на
ось
называется
длина отрезка
,
взятая со знаком "+", если
направление
совпадает
с направлением вектора
,
и со знаком "-", если
направление
противоположно
направлению единичного вектора оси
Проекция вектора
на
ось
обозначается
символом
.
Проекции равных векторов на одну и туже ось равны.
Вектор и его проекция - вектор - связаны следующим векторным равенством:
Проекция вектора
на
некоторую ось
равна
проекции на эту же ось вектора
,
умноженного на число
:
Проекция вектора на ось равна произведению модуля этого вектора на косинус угла между ним и положительным направлением оси на некоторую ось :
Система ортов (или базисная система векторов) - это система единичных векторов осей координат.
Орт координатной
оси
обозначается
через
,
оси
-
через
,
оси
-
через
(рис.
1).
Для любого вектора
,
который лежит в плоскости
,
имеет место следующее разложение:
Если вектор
расположен
в пространстве, то разложение по ортам
координатных осей имеет вид:
