37. Характеристика и содержание антропометрических стандартов типовых фигур (госТы).

Размерными антропологическими стандартами называются средние значения размерных признаков для каждого типа фигур занесенные в специальные таблицы.

ГОСТ 17521-72 «Типовые фигуры мужчин. Размерные признаки для проектирования одежды» включает 360 типовых фигур, предусмотренных рекомендацией для проектирования мужской одежды.

ГОСТ 17522-72 «Типовые фигуры женщин. Размерные признаки для проектирования одежды» включает 509 типовых фигур, предусмотренных рекомендацией для проектирования женской одежды.

Оба государственных стандарта устанавливают: — методику измерения типовых фигур; — ведущие размерные признаки, принятые для определения типовых фигур; — типовые фигуры и их процентное распределение в целом без деления по районам; — абсолютные величины подчиненных размерных признаков.

38. Классификация измерений

39. В России обозначение размеров некоторых видов одежды (нижнее бельё, ночное бельё, верхние сорочки для мужчин и мальчиков) определяется по ГОСТ Р 53230-2008.

Размеры женской одежды

Маркировка	XS	S	M	L	XL	XXL	XXXL	XXXXL
Размер	42	44	46	48	50	52	54	56
Рост	170	170	176	176	182	182	182	182
Обхват груди	84	88	92	96	100	104	108	112
Обхват бедер	88	92	96	100	104	108	112	116

Размеры мужской одежды

Маркировка	XS	S	M	L	XL	XXL	XXXL	XXXXL
Размер	46	48	50	52	54	56	58	60
Рост	170	176	182	182	188	188	188	188
Обхват груди	92	96	100	104	108	112	116	120
Обхват бедер	80	84	88	92	96	100	104	108

41. Классификация манекенов типовых фигур. Принципы графического изоб­ражения поверхности тела человека и манекенов одежды.

43. Характеристика коэффициентов корреляции и регрессии

Связь признаков, при которой каждому определенному зна­чению одного признака может соответствовать не одно значение второго признака, а целое распределение этих значений, назы­вается стохастической (корреляционной) связью, или корреляцией*. Причина того, что между антропометрическими признаками существует корреляция, за­ключается в том, что организм человека развивается под действи­ем очень большого числа факторов, которые по-разному опреде­ляют развитие признаков и их связь друг с другом. Корреляция не предполагает точную зависимость одного признака от другого, по­этому эта связь может иметь различную степень тесноты. Так, например, очень тесно связаны между собой длиннотные разме­ры тела, а также обхватные. В качестве примера малой степени тесноты корреляции можно привести зависимость между длиной тела и обхватом груди.

Коэффициент регрессии показывает, как меняется один размерный признак при изменении другого на единицу измерения.