5

Общая теория статистики Тексты лекций

i =у± ^± д= . 31

* у xk 36

£ Poqi' £ Piq2' £ P2q₃' £ Psq4 58

£ Piqi . £ P2qi. £ Psqi. £ P4qi £ Poqi' £ Piq/ £ P₂q^ £ Psqi 58

Тема 1. Понятие о статистике Что такое статистика

Статистикой называют отрасль знаний, объединяющую принципы и методы ра­боты с числовыми данными, характеризующими массовые явления. Статистикой на­зывают также отрасль практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ статистических данных.

Слово «статистика» происходит от лат. слова status - состояние, положение ве­щей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». В научный обиход слово «статистика» вошло в 18 веке и первоначально употреблялось в значении «государствоведение». В настоящее время статистика может быть определе­на как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных. Это осо­бый метод, который используется в различных сферах деятельности, в решении разно­образных задач. Исторически развитие статистики было связано с развитием госу­дарств, с потребностями государственного управления. Хозяйственные и военные ну­жды уже в древний период истории человечества требовали наличия данных о населе­нии, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовы­вались переписи населения, проводился учет земель и т.д. Первые работы такого рода отмечены даже в священных книгах разных народов. В античном мире был организо­ван учет родившихся; молодые люди, достигшие 18 лет, вносились в списки военноо­бязанных, а по достижении 20 лет - в списки полноправных граждан. Составлялись земельные кадастры, в которые вносились сведения о строениях, рабах, скоте, инвен­таре, получаемых доходах. Появились описания государств. Большая заслуга в этом принадлежит греческому философу Аристотелю (384-392 г. до н.э.) - он составил описание 157 городов и государств своего времени.

Средневековье оставило уникальный памятник - «Книгу страшного суда» (1061 г.) - это свод материалов всеобщей переписи населения Англии и его имущества (включая данные о 240 тыс. дворов). Со временем собирание данных о массовых об­щественных явлениях приобрело регулярный характер; с середины 19 в. благодаря усилиям великого бельгийца - математика, астронома и статистика Адольфа Кетле (1796-1874) были выработаны правила переписей населения и регулярность их прове­дения в развитых странах. Для координации развития статистики по инициативе А.

Кетле проводились международные статистические конгрессы, а в 1885 году был основан Международный статистический институт, существующий и сейчас. Между­народной статистикой занимаются международные организации - ООН, ФАО, ЮНЕСКО, МОТ, ЕС, Мировой банк и др. Международные организации и государ­ственная статистика каждой отдельной страны занимаются сбором, представлением, сравнением, интерпретацией социально-экономических данных. Сложились методы работы, продолжающие традиции государствоведения.

Другие разделы статистики были развиты при анализе азартных игр (подсчет иг­ровых шансов), изучении процессов воспроизводства населения. Эти достаточно сложные методы, основанные на теории вероятностей, нашли применение прежде всего в страховании и биологии, затем в других естественных науках, психологии и, с начала 20 в. - в социально-экономических исследованиях, в изучении уровня жизни населения, покупательского спроса и т.д. Таким образом, статистика применяется во всех сферах.

При изучении разных объектов используются различные методы. Тем не менее, существуют некоторые общие принципы и методы статистической работы.

Статистические закономерности и статистические совокупности

Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития социально- экономических явлений и процессов, взаимосвязей между ними. Познание закономер­ностей возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокуп­ности явлений - ведь закономерности общественной жизни проявляются в полной мере лишь в массе явлений. В каждом отдельном явлении необходимо то, что прису­ще всем явлениям данного вида, проявляется в единстве со случайным, индивидуаль­ным, присущим лишь этому конкретному явлению.

Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими.

Свойство статистических закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, оно получило назва­ние закона больших чисел (ЗБЧ).

Соответственно, предметом статистического изучения всегда выступают сово­купности тех или иных явлений, включающие все множество проявлений исследуемой закономерности.

Статистические закономерности часто называют массовыми явлениями. Они об­ладают свойством устойчивости - в течение более или менее длительного промежутка времени их характеристики остаются примерно постоянными.

Каждое единичное явление рассматривается статистикой как особый, частный случай изучаемой закономерности. Статистика дает количественную характеристику исследуемой закономерности, а это возможно лишь при обобщении всего множества ее проявлений, взятых в целом, т.е. на основе совокупности явлений. Количественная характеристика каждого отдельного явления отражает его сущность.

Так как статистика призвана выявлять закономерное, она, опираясь на данные о каждом отдельном проявлении изучаемой закономерности, обобщает их и таким об­разом получает количественное выражение этой закономерности.

Статистика использует стоимостные и натуральные показатели.

Стоимостное выражение позволяет агрегировать данные (например, расчет ва­ловой продукции предприятия).

При обобщении натуральных показателей могут возникнуть трудности из-за не­сопоставимости данных. Преодолеть их позволяют условно-натуральные измерители (например, консервы в больших и в маленьких банках, поэтому для обобщения ис­пользуют так называемые условные банки).

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Единица сово­купности - это частный случай проявления изучаемой закономерности.

Единица совокупности - это предел дробления объекта исследования, при кото­ром сохраняются все свойства изучаемого процесса.

Предметом статистического изучения выступают совокупности множества одно- качественных, варьирующих явлений.

Признаки и их классификация

Единицы совокупности обладают определенными свойствами и качествами. Эти свойства называются признаками.

Классификация признаков:

1. По характеру выражения: описательные и количественные.

2. По способу измерения: первичные (учитываемые) и вторичные (расчетные).

3. По отношению к характеризуемому объекту: прямые (непосредственные) и косвенные.

4. По характеру вариации: альтернативные, дискретные и непрерывные.

5. По отношению ко времени: моментные и интервальные.

Описательные признаки выражаются словесно (материал стен здания). Они де­лятся на номинальные и порядковые. Номинальные - это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные. Порядковые - это признаки, по которым можно упорядочивать (ранжировать данные).

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике (возраст человека, зарплата).

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсо­лютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения (численность населения, площадь пашни).

Вторичные - не измеряются непосредственно, а рассчитываются (себестои­мость продукции, производительность труда).

Прямые (непосредственные) признаки - это свойства, непосредственно прису­щие тому объекту, который ими характеризуется (возраст человека, численность рабо­чих завода и т.д.).

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупно относящимся к объекту, входящим в него (оплата труда рабочих по отношению к заводу).

Альтернативные признаки могут принимать только два значения - признаки обладания или необладания чем-то (пол человека, место проживания (город, село)).

Дискретные - признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, цело­численные (количество детей в семье).

Непрерывные - могут принимать любые значения в определенных границах (расчетные вторичные признаки).

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент вре­мени, установленный планом статистического исследования. Они характеризуют на­личие чего-либо и существуют на любой момент времени (численность населения, стоимость основных фондов).

Интервальные - характеризуют результаты процессов. Их значения могут воз­никать только за интервал времени (год, месяц, сутки) - (число родившихся, сумма прибыли).