
- •20. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных.
- •21. Этапы жизненного цикла базы данных.
- •22. Модель "сущность-связь", ее понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •25.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •23.Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •26.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:м, м:n.
- •27. Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •24.Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •28.Концептуальное проектирование, его цель и процедуры.
- •30. Физическое проектирование, его цель и процедуры
- •29. Логическое проектирование, его цель и процедуры
- •Тема 4. Системы управления бд
- •31. Понятие субд. Архитектура субд.
- •32. Функциональные возможности субд и производительность субд.
- •33. Классификация субд. Режимы работы пользователя с субд.
- •35. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных.
- •Тема 5. Базы знаний и модели их предстваления
- •37. Прод. М, База фактов, правил. Работа машины вывода.
- •39. Фреймы
- •38. Семантические сети. Виды отн. Пример:
- •40.Формал. Логич. Модели. Их примеры
- •Тема 6. Общая характеристика субд Micrоsoft Access 2003
- •43.Типы обрабат-ых. Данных и выражения.
- •Тема 7.Технологии работы с бд в субд Microsoft Access 2003
- •44.Типы, возм-ти и способы создания запросов
- •52. Назначение,стандарты, достоинства языка sql
- •56. Условие целостности.Понятие транзакции
- •60. Эволюция концепций обработки данных
- •61. Системы удаленной обработки
- •67. Характеристики серверов данных
- •69. Понятие и архитектура распределенных бд. Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •73. Пользователи базы данных. Администратор базы данных, его функции
- •76. Восстановление бд с помощью резервного копирования бд, с помощью журнала транзакций
- •75. Методы защиты бд: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа
- •78. Характер-ка Micrоsoft Access 2000: тип, платформа, функц возм-ти, пользовательский интерфейс
35. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных.
База знаний — это один или несколько специальным образом организованных файлов, хранящих систематизированную совокупность понятий, правил и фактов, относящихся к некоторой предметной области. Содержимое баз знаний оформляется, связывается между собой и представляется таким образом, чтобы на его основе можно было с помощью специальных программ рассуждать и делать выводы, получая сведения, которые в явном виде могут не присутствовать в базах знаний.
Для построения баз знаний применяются методы искусственного интеллекта, специальные языки описания знаний и интеллектуальный интерфейс. Будущее за технологией активных БД.Традиционные БД являются пассивными. Они играют организующую роль, направленную на обеспечение хранения данных. Вся процедурная логика, включая выборку и модификацию данных, координируется вне сферы управления данными.
Среда активных БД, наоборот, инициирует действия над данными базы и управление ими внутри среды БД в соответствии с предварительно установленными правилами, без необходимости получения каких-либо управляющих воздействий от приложений или от каких-либо других внешних источников. Активная БД может быть охарактеризована как система, следующая правилам Событие—Условие—Действия. Технология активной БД реализована, в частности, в объектно-реляционной СУБД POSTGRES, разработанной на базе СУБД INGRES в калифорнийском университете Беркли в 1986-1994 гг. Возможности существующих в настоящее время технологий активных БД распространяются на сферу интеллектуальных БД. Можно считать, что активные БД открывают двери на пути к пока еще неуловимому будущему интеллектуальных баз данных с высоким уровнем искусственного интеллекта.
Тема 5. Базы знаний и модели их предстваления
36. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы. Знания-форма существования и систематизации рез-тов познават деят-сти человека.; субъект образ объект реальности, т.е. адекват отражение внеш и внутр мира в созн чел-ка в форме предст-ний, понятий, суждений, теорий. З. в шир. См. – сов-сть понятий, теор. построенй и представл. Знания в узк см. – данные, информация.Виды: 1. научн / вненаучн 2 неявн/скрыт/, формализов Св-ва: 1.внутр интерпретир-сть 2 структур-сть (кажд 1 может включаться в состав любой другой инфо. м\у отд 1-ми можно установить отношения: часть-целое, род-вид, элемент-класс) 3 связность (устан связи различн типа) 4 семантич метрика (находить знания, близкие уже к найденным) 5 активность (декларативная часть –пассивная, процедурная часть – активная, соединяем их _ знания активные). БЗ – 1 или неск спец образом организов файлов, хранящих систематиз сов-сть понятий, правил и фактов,(относ к предм обл) построение на основ инфо эксперта (исхдим из специфики знаний): 1. опис предм области; 2. выбор способа и модели представл знаний; 3. приобретение знаний.Модели представл знаний: 1.продукционн; 2. семантич сети; 3. фреймовая структ; 4. форм. логич модели.