
- •20. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных.
- •21. Этапы жизненного цикла базы данных.
- •22. Модель "сущность-связь", ее понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •25.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •23.Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •26.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:м, м:n.
- •27. Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •24.Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •28.Концептуальное проектирование, его цель и процедуры.
- •30. Физическое проектирование, его цель и процедуры
- •29. Логическое проектирование, его цель и процедуры
- •Тема 4. Системы управления бд
- •31. Понятие субд. Архитектура субд.
- •32. Функциональные возможности субд и производительность субд.
- •33. Классификация субд. Режимы работы пользователя с субд.
- •35. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных.
- •Тема 5. Базы знаний и модели их предстваления
- •37. Прод. М, База фактов, правил. Работа машины вывода.
- •39. Фреймы
- •38. Семантические сети. Виды отн. Пример:
- •40.Формал. Логич. Модели. Их примеры
- •Тема 6. Общая характеристика субд Micrоsoft Access 2003
- •43.Типы обрабат-ых. Данных и выражения.
- •Тема 7.Технологии работы с бд в субд Microsoft Access 2003
- •44.Типы, возм-ти и способы создания запросов
- •52. Назначение,стандарты, достоинства языка sql
- •56. Условие целостности.Понятие транзакции
- •60. Эволюция концепций обработки данных
- •61. Системы удаленной обработки
- •67. Характеристики серверов данных
- •69. Понятие и архитектура распределенных бд. Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •73. Пользователи базы данных. Администратор базы данных, его функции
- •76. Восстановление бд с помощью резервного копирования бд, с помощью журнала транзакций
- •75. Методы защиты бд: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа
- •78. Характер-ка Micrоsoft Access 2000: тип, платформа, функц возм-ти, пользовательский интерфейс
38. Семантические сети. Виды отн. Пример:
Семантика-это наука, устанавл отношение между символами и объектами,кот они обозначают,т.е. наука,определяющая смысл знаков.Термин семантическая значит «смысловая»,а семант сеть предстваляет собой ориентированыый граф,вершины кот. есть понятия, а дуги – отношения между ними.В кач-ве понятий обычно выступают абстракт или конкр объекты, а отношения представляют собой связи типа: АКО-связи(A-Kind-Of=это),«имеет частью»(has part),«принадлежит». В основе конструкция, назыв семант сетью. Сеть модели формально можно задать в виде: H=<I, C1, C2….Cn, G> I – мн-во информац единиц C1….Cn – сно-во связей м\у единицами G – задает отношения м\у информ единицами и связями. Семант модели по типам связей: 1. классификац сети 2 функцион сети 3 сценарии связанных с типами отн между понятиями. По типам отн: бинарные, в кот отн связывают два объекта, и N-арные, в кот есть спец отн, связывающие более двух понятий. По кол-ву типов отн: однородные (с единств типом отн) и неоднородные (с разл типами отн) семант сети. «+» Данная модель лучше других соответсвует соврем представлениям об орг-ции долговременной памяти чел. «-» сложность орг-ции процедуры поиска вывода на семент сети. В семантических сетях часто используются также следующие отношения:функциональные связи (определяемые обычно глаголами «производит», «влияет»…); количественные (больше меньше, равно…); пространственные (далеко от, близко от, за, под, над…); временные (раньше, позже, в течение…); атрибутивные (иметь свойство, иметь значение); логические (И, ИЛИ, НЕ); лингвистические… Пример сем.сети:
40.Формал. Логич. Модели. Их примеры
В основе моделей такого типа лежит формальная система, задаваемая четверкой вида: M = <T, P, A, B>. Всякая форм. Теория, опред аксиоматическую сис-му характ-ся: наличием алфавита,мн-вом синтакс правил,мн-вом аксиом,лежащих в основе теиории, мн-вом правил вывода. Примером аксиоматич сис-м являя исчесление высказываний и предикатов. Логика(исчисл-е) высказываний – раздел мат логики,лежащий в основе всех ее разделов. Основными объектами явл высказывания-предл-я, о каждом из кот можно сказать истинно и ложно оно (истина обознач.симв. 1, ложь-0) Логика предикатов нач-ся с анализа строения высказываний, кот выражают тот факт,что объекты обладают некот св-вами или наход-ся между собой в некот отн-ях(понятие он-ние и св-во являя частным случаем:сущ предикат-свойство, предикат отн-ние). Форм логич модель основана на предикатах 1-го порядка,когда предметн обл или задача описыв-ся в виде аксиом. «+» аксимат.сис-мы хорошо исследованы а «-« их закрытостьи негибкость: модификация и расширение всегда связаны с перестройкой всей сис-мы. Форм.лог модель предъявляет выс огрыничения и требов к предм обл,поэтому применима в осн в исследоват сис-мах.