25.Опред-е масштаба и эфф-ти стр-ва с помощью производ.Ф-ции.
Анализируя рес-сы,обеспечив.рост эк-ки выделяют: 1)- интенсивный (обеспечив.рост прод-та за счет увелич.эфф-ти использования рес-сов); 2)- экстенсивный (..за счет увелич. объемов затрат рес-сов).
С помощью производ.ф-ии можно выяснить масштабы использ.рес-сов. Только если выражено в соизмеримых ед.: -стоимостных;- относительных.
Рассмотрим мультипликат-ю производ.ф-ию,кот. будет в безразмероной форме.
-
размерная форма.
или
,
тк.
.
Здесь Y0,K0,L0
–
зн-я объема выпуска продукции,затрат
фондов и труда в базовом году. Если
использовать выпуск.продукцию и рес-сы
в безразмерн.форме и обозначить их
соответств.ч/з
,
то мультипликат.производ.ф-я может быть
записана в виде:
,
где
.
Под
эфф-тью пр-ва
– поним. отношение результат пр-ва к
затратам рес-са.В рассмотр. модели
Кобба-Дугл.учитыв. два вида затрат:
1)затраты прошедшего труда (фонды,
капитал)
;2)
затраты живого труда
.Соответ.будет
два частных показателя эфф-ти
/К-
фондоотдача;
/L-
продуктивность.
Т.к. приведенные частные показатели эфф-ти безразмерны,то можно ввести средн.зн-е эфф-ти:
(
сред.геом.взвешенный частный показатель).
-относит эл-ти, играющие роль весовых
коэф.
Из выражения для показателя эффективности следует, что с помощью коэффициента экономической эффективности производственную функцию можно представить в форме, которая по внешнему виду совпадает с функцией Кобба – ДугласаY = EKaL'-a.
Отличие заключается в том, что в представленной форме показатель эффективности Е не является постоянным коэффициентом, а является функцией от ресурсов К и L.
37.Анализ коэф.Корелляции и детерминации.
После
того как найдена ф-я регрессии производится
оценка значимости как ур-я регрессии
так и так коэф. Оценка значимости ур-я
регрессии в целом производ.с помощью
Fкр
Фишера. Но прежде она проводится с пом
анализа выб коэф. корелляции.-Коэф.корел.-
показатель тесноты связи (лин.) м/у
результативн. признаком и фактором.
Согласно опред.корел.,он для
генеральн.совокупности их двух
случ.велечин
из Т.вероятности:
(*), но на практике – коэф. корел. опред.
по выборке. – Выборочный
коэф.-(приближ.зн-е)
оценка коэф.корел.генер.совокупности.
rxy-оценка
выборки (*).
;
.
(-1=< rxy =<1) при b>0 то 0=< rxy =< 1, при b<0 -1=< rxy =< 0. Если rxy =0 то лин связь отсутствует, но может сущ в нелин фрме. Если rxy≠1 то ф=я явл лин. Этот коэф выражает тесноту связи результата и фактора в случае, если рассм лин регр.
Кроме коэф корр rxy,хар степени тесноты лин св м/у рез-м и фактором эта степень м.б оценена с пом коэф детерм r.
- Коэф.детерминации-характериз.долю (разброс) дисперсии результатив. признака ^yi, кот.объясняется лин.регрессией.
М/у коэф.коррел.и детермин. для лин.ф-ии существ.связь.Можно показать: r = r2 xy (коэф.детермин.=коэф.корелл.в кв.)
.
Для Нелин. регрессии:- индекс коррел.Rxy;
- индекс детерминации R2xy