
- •Физическое моделирование (ф м). Теория подобия. Достоинства и недостатки
- •Математическое моделирование (м. М.). Математическое подобие. Достоинства и недостатки метода.
- •Классификация математических моделей (м. М.). Компьютерное моделирование.
- •Статические и динамические характеристики типовых процессов. Типовые сигналы.
- •Преобразование Лапласса. Свойства операционного соответствия.
- •Изображение интеграла:
- •Изображение производных:
- •Изображение функции с запаздыванием:
- •8. Понятие химико-технологической системы(хтс). Объект химической технологии.
- •Т иповые химико-технологические процессы
- •9. Внешние связи системы. Факторы . Контролируемые (регулируемые, нерегулируемые) и неконтролируемые входы. Отклики. Причины неконтролируемости факторов. Шум.
- •10. Этапы построения математической модели химико-технологических систем. Математическое описание. Статический и детерминированный подходы.
- •11. Структурные схемы объектов химической технологии
- •12. Применение операционного исчисления при решении дифференциальных уравнений. Передаточная функция.
- •14. Типовые законы изменения входных параметров. Ступенчатое и импульсное возмущение на входе. Инерционность технологического объекта.
- •15. Вероятность. Понятие о дискретных и непрерывных случайных величинах. Законы распределения случайной величины.
- •17. Построение матрицы планирования при полнофакторном эксперименте. Нулевой уровень. Интервал варьирования. Принципы оптимальности матрицы планирования.
- •18. Дифференциальное уравнение модели идеального вытеснения и его решение в общем виде.
- •19. Зависимые и независимые случайные величины. Корреляция случайных величин. Корреляционное отношение и его свойства.
- •20. Генеральная совокупность, выборка. Статист. Оценки. Проверка статист. Гипотез.
- •21. Математическое описание химико-технологических систем при детерминированном подходе. Иерархическая структура математической модели.
- •22. Проверак значимости коэффициентов регрессии и адекватности статистической модели, полученной при дфэ.
- •23. Критерий исключения грубой ошибки.
- •24. Планы второго порядка. Центральные композиционные планы.Статистический анализ уравнения регрессии для планов второго порядка.
- •25.Типовые химико-технологические процессы.Характеристики объектов химической технологии.
- •26. Интерпритация уравнений регрессии
- •27. Построение матрицы планирования црп эксперимента,выбор звездного плеча и числа звездных точек.Условия оптимильности цр плана.
- •28. Экспериментально-статистические методы построения в моделей.Уравнение регрессии.
- •30. Нуль и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Способы уменьшения ошибок. Уровень значимости. Проверка гипотезы о нормальности закона распределения случайной величины.
- •31 Статистические модели на основе пассивного эксперимента. Достоинства и недостатки пассивного эксперимента. Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.
- •32. Пассивный и активный эксперимент. Подходы к исследованию многофакторных систем.
- •33 Дробный факторный эксперимент (дфэ). Генерирующее соотношение, определяющий контраст
- •34. Проверка гипотез о значимости коэффициентов и адекватности уравнения регрессии, построенного по данным пассивного эксперимента
- •35 Экспериментальное изучение распределения частиц потока во времени
- •36. Модель идеального перемешивания.
- •37. Математическое моделирование гидродинамической структуры однофазных потоков. Типовые модели.
- •38. Метод наименьших квадратов. Постановка задачи и общий вид решения. Система нормальных уравнений
- •39. Решение дифференциального уравнения однопараметрической диффузионной модели в общем виде. Понятие о комбинированных моделях.
- •40. Экспериментальное изучение распределения времени пребывания элементов потока. Интегральная и дифференциальная функции распределения времени пребывания элементов потока.
- •41. Критерии проверки статистических гипотез. Проверка однородности дисперсий.
- •42. Однопараметрическая диффузионная модель(одм).
- •43 Статистические модели в виде линейных полиномов. Метод наименьших квадратов для линейного уравнения регрессии.
- •44. Виды моделей при планировании эксперимента по методике Шеффе. Методика расчета коэффициентов аппроксимирующих полиномов. Выделение локальных областей.
- •45.Оптимизация хтп методом градиента.
- •47. Симплекс-планирование с помощью правильных многогранников.
- •50. Экспериментальный поиск. Метод Гаусса-Зайделя.
- •52. Симплекс - решетчатые планы Шеффе.
- •54. Оптимизация химико-технологических процессов методом дихотомии
- •55. Методы направленного поиска (мнп). Унимодальность функции. Одномерный и многомерный поиск.
- •56.Поиск оптимума численными методами.
- •57. Дифференциальное уравнение однопараметрической диффузионной модели и его решение.
- •58 Методы решния оптимизационных задач. Оптимизация хтп аналитическим методом
- •61.Критерий оптимальности.Требования к крит оптимальности. Аналитические выражения для крит оптималь.
- •63. Ячеечная модель
- •64.Обобщённая и частная ф-ции желательности.
- •65.Модель идеального вытеснения.
- •66.Классификация типовых химико-технолог процессов
- •44, 52. Методика Шеффе.
Преобразование Лапласса. Свойства операционного соответствия.
Операционные системы устанавливают некоторые св-ва операционного соответствия или правила преобразования по Лаплассу, кот. надо использ. Как прем, позволяющий просто решить ДУ, т е:
Функцию можно определить, как соответствие между множеством чисел, т.е. y = f(x) Множеству чисел х соотв-ет множество чисел у. Но соответствия могут быть не только между величинами, но и между функциями. При этом ф-ция 1-го множества наз. оригиналом, а соответствующая ей ф-ция с др. множества – изображением: F(t) → Ф(Р) (→ - это значит «соответствует»).
Возможны разн. способы преобразований переменной t, соответствующей комплексной переменной Р. Это преобразование по Лаплассу, кот. позволяет упростить вычислительные действия с исходной ф-цией, т.е. позволяет оперировать алгебр. уравнениями в замен ДУ.
Преобразование по Лаплассу:
L
– символ прямого преобразования по
Лаплассу; Р =
(
);
– действительная
часть;
- мнимая часть комплексной переменной
Р)
Ограничения на временную ф-цию: f(t) = 0 при t < 0. Для большинства ф-ций преобраз. по Лаплассу не выполняют, а использ. таблицы. Для ф-ций , вид кот. не известен, обратное преобраз. Лапласса:
Его трудно вычислить, поэтому сначала используют любые преобразования полученного изображения, чтоб привести его к виду удобного для нахождения оригинала по табл. соответствия.
Для преобразования ДУ использ. свойства операционного соответствия (ОС):
Св-ва однородности:
или
Если временная ф-ия умножена на постоянную величину, то изображение д. б. умножено на ту же величину.
Св-ва сложения:
или
Сумма оригиналов соотв-ет сумме изображений.
Изображение интеграла:
или
Операционное интегрирование в области действительн. переменных соответствует операции деления в области комплексных переменных.
Изображение производных:
или
или
Операционной дифференциации в области действительной переменной соотв-ет операционное умножение в области комплексной переменной. При нулевых начальных условиях n-ому дифференцированию оригинала соотв-ет умножение изображения на Р.
Изображение функции с запаздыванием:
или
Ситуация аргумента
оригинала на постоянную величину
соотв-ет умножению изображения на
.
Преобразования ДУ проводят
с использованием правил соответствия
и состоит в переходе независимой
переменной t
к комплексной переменной Р,
Получают
операторную форму записи ДУ.
Решением операторного уравнения является
изображение искомого решения. А что б
найти решение в пр-ве оригинала надо
выполнить обратн. преобразования
Лапласса.
Последовательность решения ДУ: - приведение исходного уравнения к операторной форме (преобраз. по Лаплассу); - решение операторного уравнения; - нахождение решения искомого уравнения по решению операторного.
В результате действия ДУ в операторной форме можно получить передаточную функцию, кот. используется для характеристики исследуемого объекта, как эквивалент ДУ.
Пример: преобразуем ДУ 2-го порядка
Преобразуем по Лаплассу:
или
Обратн. преобразования:
)
W(P) – передаточная функцмя, определяет динам. свойствава объекта; a – постоян. коэф-ты; у, хвх – выходные и входные величины.