
- •Физическое моделирование (ф м). Теория подобия. Достоинства и недостатки
- •Математическое моделирование (м. М.). Математическое подобие. Достоинства и недостатки метода.
- •Классификация математических моделей (м. М.). Компьютерное моделирование.
- •Статические и динамические характеристики типовых процессов. Типовые сигналы.
- •Преобразование Лапласса. Свойства операционного соответствия.
- •Изображение интеграла:
- •Изображение производных:
- •Изображение функции с запаздыванием:
- •8. Понятие химико-технологической системы(хтс). Объект химической технологии.
- •Т иповые химико-технологические процессы
- •9. Внешние связи системы. Факторы . Контролируемые (регулируемые, нерегулируемые) и неконтролируемые входы. Отклики. Причины неконтролируемости факторов. Шум.
- •10. Этапы построения математической модели химико-технологических систем. Математическое описание. Статический и детерминированный подходы.
- •11. Структурные схемы объектов химической технологии
- •12. Применение операционного исчисления при решении дифференциальных уравнений. Передаточная функция.
- •14. Типовые законы изменения входных параметров. Ступенчатое и импульсное возмущение на входе. Инерционность технологического объекта.
- •15. Вероятность. Понятие о дискретных и непрерывных случайных величинах. Законы распределения случайной величины.
- •17. Построение матрицы планирования при полнофакторном эксперименте. Нулевой уровень. Интервал варьирования. Принципы оптимальности матрицы планирования.
- •18. Дифференциальное уравнение модели идеального вытеснения и его решение в общем виде.
- •19. Зависимые и независимые случайные величины. Корреляция случайных величин. Корреляционное отношение и его свойства.
- •20. Генеральная совокупность, выборка. Статист. Оценки. Проверка статист. Гипотез.
- •21. Математическое описание химико-технологических систем при детерминированном подходе. Иерархическая структура математической модели.
- •22. Проверак значимости коэффициентов регрессии и адекватности статистической модели, полученной при дфэ.
- •23. Критерий исключения грубой ошибки.
- •24. Планы второго порядка. Центральные композиционные планы.Статистический анализ уравнения регрессии для планов второго порядка.
- •25.Типовые химико-технологические процессы.Характеристики объектов химической технологии.
- •26. Интерпритация уравнений регрессии
- •27. Построение матрицы планирования црп эксперимента,выбор звездного плеча и числа звездных точек.Условия оптимильности цр плана.
- •28. Экспериментально-статистические методы построения в моделей.Уравнение регрессии.
- •30. Нуль и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Способы уменьшения ошибок. Уровень значимости. Проверка гипотезы о нормальности закона распределения случайной величины.
- •31 Статистические модели на основе пассивного эксперимента. Достоинства и недостатки пассивного эксперимента. Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.
- •32. Пассивный и активный эксперимент. Подходы к исследованию многофакторных систем.
- •33 Дробный факторный эксперимент (дфэ). Генерирующее соотношение, определяющий контраст
- •34. Проверка гипотез о значимости коэффициентов и адекватности уравнения регрессии, построенного по данным пассивного эксперимента
- •35 Экспериментальное изучение распределения частиц потока во времени
- •36. Модель идеального перемешивания.
- •37. Математическое моделирование гидродинамической структуры однофазных потоков. Типовые модели.
- •38. Метод наименьших квадратов. Постановка задачи и общий вид решения. Система нормальных уравнений
- •39. Решение дифференциального уравнения однопараметрической диффузионной модели в общем виде. Понятие о комбинированных моделях.
- •40. Экспериментальное изучение распределения времени пребывания элементов потока. Интегральная и дифференциальная функции распределения времени пребывания элементов потока.
- •41. Критерии проверки статистических гипотез. Проверка однородности дисперсий.
- •42. Однопараметрическая диффузионная модель(одм).
- •43 Статистические модели в виде линейных полиномов. Метод наименьших квадратов для линейного уравнения регрессии.
- •44. Виды моделей при планировании эксперимента по методике Шеффе. Методика расчета коэффициентов аппроксимирующих полиномов. Выделение локальных областей.
- •45.Оптимизация хтп методом градиента.
- •47. Симплекс-планирование с помощью правильных многогранников.
- •50. Экспериментальный поиск. Метод Гаусса-Зайделя.
- •52. Симплекс - решетчатые планы Шеффе.
- •54. Оптимизация химико-технологических процессов методом дихотомии
- •55. Методы направленного поиска (мнп). Унимодальность функции. Одномерный и многомерный поиск.
- •56.Поиск оптимума численными методами.
- •57. Дифференциальное уравнение однопараметрической диффузионной модели и его решение.
- •58 Методы решния оптимизационных задач. Оптимизация хтп аналитическим методом
- •61.Критерий оптимальности.Требования к крит оптимальности. Аналитические выражения для крит оптималь.
- •63. Ячеечная модель
- •64.Обобщённая и частная ф-ции желательности.
- •65.Модель идеального вытеснения.
- •66.Классификация типовых химико-технолог процессов
- •44, 52. Методика Шеффе.
Статические и динамические характеристики типовых процессов. Типовые сигналы.
Объекты хим. технологии могут быть описаны статическими и динамическими характеристиками, кот. представляют собой взаимосвязь между входными и выходными параметрами – параметры, величины кот. определяются режимом процесса и кот. характеризуют его состояние, возникающее в результате воздействия входных, возмущающих и управляющих параметров (колич. и кач-во продукта).
Статическая характеристика объекта – уравнение, которое описывает зависимость выходных параметров от входных в установившемся во времени работы объекта.
Зависит от: физ.-хим. свойств перерабатываемых веществ; характера и степени достижения равновесных процессов; конструкторского оформления аппаратов.
Уравнения статических характеристик в зависимости от свойств объектов могут быть: линейными и нелинейными. Чаще используют объекты, описывающие нелинейные уравнения. Поэтому проводят замену на линейные функции.
При решении задач управления технологическими объектами надо знать их изменение выходных параметров во времени, т.е.динамические свойства.
Динамическая характеристика объекта - уравнение, устанавливающее зависимость изменения во времени выходных величин от вариаций входных возмущающих параметров.
Универсальным видом описания динам. хар-ки является ДУ, кот. составляется на основе физических законов, характеризующих переходной процесс – это процесс перехода из одного установившегося состояния в другое. Вид этого процесса зависит от свойств объекта и закона изменения входной величины.
Для определения динам. хар-ик объектов и возможности сравнения их друг с другом приняты типовые законы изменения входных параметров. Используют ступенчатое возмущение входной величины и импульсное изменение входной величины. Такие сигналы называют типовыми сигналами.
Типовые сигналы: 1. ступенчатое возмущение; 2. импульсное возмущение.
Если величина типового сигнала =1, то её называют единичный скачок, единичный импульс, или стандартный ступенчатый / импульсный сигнал.
При t > 0 Xвх(t) = 1 При t < 0 Xвх(t) = 0
При t = 0 Xвх(t) = 1 При t > 0 и t < 0 Xвх(t) = 0
Реакция объекта на единичное входное ступенчатое воздействие при условии, что до момента приложения этого воздействия объект находится в покое, называют временной характеристикой объекта.
При импульсном единичном возмущении воздействия на входе динам. хар-ка наз. импульсной кривой. Временная хар-ка и импульсная кривая – это отклик объекта на входной или ступенчатый сигнал. Данные хар-ки могут быт получены на промышлен. Объектах, их наз. кривыми разгона. Кривые хар-ся инерционностью – это постепенность изменения выходной величины при мгновенном изменении входной. Количественной мерой инерционности является постоянная времени объекта (Т).
Если объект описывается ДУ 1-го порядка, то Т является коэффициентом при производной 1-го порядка и показывает, за какой промежуток времени выходной параметр достиг бы своего установившегося значения, если бы он изменялся с постоянной скоростью, равной первоначальной.
Графическое изображение постоянной времени:
Для объектов, кот. описывается ДУ более высокого порядка понятие времени Т выражают: Т = f(Т1, Т22,…Тii), где Т – постоянные коэффициенты при производной соответствующего порядка.