32. Пассивный и активный эксперимент. Подходы к исследованию многофакторных систем.

Пассивный эксперимент проводят в режиме нормальной эксплуатации объекта и предполагает регистрацию контролируемых параметров, без внесения искусственных возмущений в его работу.

Преимущества пассивного эксперимента: - информация поступает в процессе нормальной эксплуатации объекта, что значительно облегчает постановку эксперимента на промышленных объектах; - простота его организации; - невмешательство в ход технологичесого процесса

Недостатки: - ограниченность действия получаемой математической модели областью рабочего режима процесса; - вследствие сложности протекающих химико-технологических процессов не всегда удается составить их математическую модель в рамках теоретических предпосылок статистических методов; - не соблюдается требование регрессионного анализа, состоящее в том что факторы Х1,Х2,Хn должны измерятся с пренебрежимо малой ошибкой по сравнению с ошибкой в определении y, кроме того факторы должны быть коррелированными

Активный (планируемый) эксперимент – он предполагает, что на вход исслед.объекта подаются определенные воздействия, которые заранее планируются в соответствии с определенным оптим. Критериям (методы планирования эксперимента).

Такая постановка эксперимента позволяет соблюсти теоретические предпосылки статистических методов, резко сократить количество экспериментов и получить модель с минимально возможной ошибкой, однако планируемый эксперимент не всегда удобно проводить на действ. Технологических объектах, поэтому его широко используют при исследовании на опытных и пилотных установках. Тем не менее сущ.метод эволюционного планирования эксперимента, когда в производственных условиях одновременно с продуктом получается математическая модель.

Преимущества: 1. Успешно используется для целей оптимизации сложных и малоизученных объектов; 2. Управление процессом; 3. Для корректировки и уточнения гипотетических представлений об изучаемом процессе

Недостатки: 1. Построение статистических моделей возможно лишь при наличии реального объекта, который допускает выполнение определенного объема экспериментальных исследований; 2. Узость их применения, которое объясняется во-первых ограниченным действием модели в рабочем режиме процесса; во-вторых невозможностью переноса действия модели даже на однотипный объект.

Детерминированный подход(ДП) базируется на изучении физ.сущности и анализе механизма процесса, наличии сведений о физ.природе моделируемого объекта и известных основных теоретических закономерностях протек. в нем процесса.

В состав математического описания вводятся зависимости; параметры, характеризующие изучаемый объект в единую систему уравнений. Этом могут быть выражения, отражающие фундаментальные законы сохранения вещества и энергии, уравнения описывающие физ. и хим. процессы, протекающих в моделируемой системе. Кроме того в состав могут входить эмпирические и полуэмпирические зависимости между некоторым параметрами, теоретическая форма которых неизвестна или очень сложна. Также в состав математического описания входят ограничения на переменные параметра процесса.

Преимущества: 1. качественно более правильно характеризуют моделируемый объект, даже при наличии недостаточно точных в количественном соотношении параметров модели; 2. с помощью этих моделей можно изучать общие свойства объектов моделирования., относящихся к определенному классу

Недостатки: Составление таких моделей требует (по сравнению со статическими) больших затрат времени и средств.