- •1.Социально-экономическая система как объект прогнозирования: понятие, основные свойства и законы функционирования.
- •2. Управление как функция прогнозирования соц-эк. Системы: сущность, цели. Факторы, ограничивающие управление системой.
- •3. Законы развития и функционирования объекта в прогнозировании.
- •2. Управление как функция прогнозирования соц-эк. Системы: сущность, цели. Факторы, ограничивающие управление системой.
- •4. Критерии и формы проверки истинности прогнозов.
- •5. Основные подходы к решению прогностических задач. Горизонт учреждения в прогнозировании.
- •6. Сущность и роль прогнозтрования в экономике. Научное предвидение как основа соц-эконом прогнозирование и его формы.
- •7. Взаимосвязь и отличия прогнозирования и планирования. Основные особенности прогнозов.
- •8.Принципы прогнозирования: сущность, назначение и роль в прогнозировании совр. Росс. Экономике.
- •9.Классификационные признаки и виды прогнозов.
- •10.Основные типы прогнозирования.
- •13. Стратегические альтернативы развития национальной экономики. Виды макроэкономических стратегий.
- •14. Система стратегического регулирования развития национальной экономики.
- •15. Логика стратегического планирования: понятие и элементы.
- •16. Основные классификации объектов прогнозирования.
- •19. Интуитивные методы прогнозирования
- •26. Метод морфологического анализа в прогнозировании: сущность, основные этапы, достоинства и недостатки.
- •27. Метод аналогии в социально-экономическом прогнозировании: сущность, виды, ограничения.
- •28. Сравнительная характеристика математических методов соц-эк-ого прогнозирования, сфера применения.
- •29. Метод экстраполяции тренда в социально-экономическом прогнозировании: сущность и условия применения.
- •30. Балансовый метод в социально-экономическом прогнозировании: сущность, назначение, направления совершенствования.
- •31. Информационная база планирования и прогнозирования, требования к ней.
- •32. Основные источники информации. Виды информации.
- •33. Индикативное планирование экономики. Формы индикативного планирования.
- •34. Формы национального программирования. Основные этапы разработки программ.
- •35. Демографический прогноз. Особенности разработки. Основные показатели. Взаимосвязь с другими прогнозами.
- •36. Поисковое и нормативное демографическое прогнозирование и их цели.
- •38 В.Прогнозирование динамики уровня жизни населения
- •39В.Прогнозирование экономического роста
- •41. Прогнозирование инфляции. Виды и типы инфляции. Причины инфляции
- •42 Прогнозирование бюджета и финансов : содержание прогнозов и методы бюджетного прогнозирования
- •46. Прогнозирование на региональном уровне. Цели, задачи, методы, показатели и индикаторы.
31. Информационная база планирования и прогнозирования, требования к ней.
Наличие полной и точной информации о прошлом, настоящем и будущем является главной предпосылкой качества прогноза. Информация в прогнозировании представляет собой исторические знания, представленные в формализованном виде и подлежащие дальнейшей интерпретации. Качественная информация позволяет уменьшить неопределенность знаний об объекте исследования и повысить результативность прогноза. Информационный массив, используемый в прогнозировании, представляет собой совокупность данных об объекте прогнозирования, приведенных в соответствии с задачами и методами прогнозирования.
К используемой при разработке прогнозов информационной базе предъявляются следующие требования:
- достоверность исходных данных, используемых в процессе прогнозирования и дающие реальную (объективную) характеристику оцениваемых параметров изучаемого явления или процесса
- достаточность и комплексность предоставляемой информации, подразумевающие возможность достаточно полной и всесторонней характеристики объекта прогнозирования, его динамики и определяющих факторов
- системность предоставляемой информации, предполагающая возможность взаимной увязки показателей различных информационных блоков и уровней прогноза между собой
- сопоставимость, т.е. непротиворечивость количественных характеристик различных показателей между собой.
При прогнозировании может использоваться следующая информация:
Фактографическая, т.е содержащая фактические данные, характеризующие объект исследования или влияющие на функционирование данного объекта
Экспертная, т.е. содержащая экспертные (субъективные) оценки, сделанные для разработки или обоснования прогноза
Научно-техническая, которой располагают различные отрасли знаний, в том числе законы и закономерности природы, науки и техники.
Различают основные виды источников прогнозно-аналитической информации:
- статистическая, бухгалтерская и другие формы отчетности
- система норм и нормативов, эталонных коэффициентов эффективности, соотношений, пропорций (нормативно-справочная база)
- накопленный опыт, основанный на знании закономерностей протекания и развития исследуемых знаний, процессов, событий (база знаний)
- моделирование прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям.
Прогнозирование может основываться на первичной и вторичной информации. Первичные данные получают в результате специально проведенных исследований для решения изучаемой проблемы. Их сбор осуществляется путем наблюдений, измерений, опросов, экспериментальных исследований. Вторичные данные – это данные, собранные ранее из внутренних и внешних источников для целей, отличных от целей данного исследования. Внутренние источники: бухгалтерские, финансовые, статистические и др. отчеты и официальные документы организации (протоколы заседаний, отчеты руководителей и специалистов и т.д.), беседы с сотрудниками и руководителями. Внешние источники: данные переписи населения, отраслевые и региональные обзоры, информация с выставок и ярмарок, результаты специальных научных исследований.
Методы получения первичной и вторичной информации делятся на количественные и качественные. Количественные методы подразумевают количественное измерение наблюдаемых объектов и явлений. Качественные методы заключаются в сборе, анализе и интерпретации исходных данных путем наблюдения за тем, что люди делают и говорят.
Основным методом получений вторичной информации считается метод анализа документов.
Традиционный анализ представляет собой цепь логических построений, направленных на выявление сути собираемых данных. Интересующая информация иногда представлена в неявном виде, и задача исследователя состоит в том, чтобы выявить и оценить ее. Главный недостаток – субъективизм.
Формализованный метод заключается в количественном измерении содержания изучаемого документа. Ограниченность данного метода состоит в том, что далеко не все содержание документа может быть измерено с помощью количественных показателей.
Вся информация делится на эндогенную и экзогенную. Информация, формирующаяся в рамках национальной экономики и отражает ее развитие на территории страны, называется эндогенной. Информация, которая непосредственно не связана с функционированием национальной экономики, называется экзогенной.
Решающее значение в повышении точности информационной базы имеет Система национального счетоводства (СНС).
Важная ее особенность состоит в том, что она обеспечивает характеристику состояния и развития не только экономики в целом, но и ее важнейших структурных подразделений.
Наиболее важные показатели СНС: ВВП, отражающий совокупность конечных товаров и услуг; ВНП и ЧНП, характеризующий сумму первичных доходов резидентов страны с учетом первичных доходов нерезидентов; валовое накопление, которое определяет возможности расширения экономической деятельности; расходы на конечное потребеление.