29. Метод экстраполяции тренда в социально-экономическом прогнозировании: сущность и условия применения.
Метод, использующий трендовые модели в прогнозировании, называется методом экстраполяции тренда. Трендовая модель описывает тенденцию изменения параметров достаточно стабильной во времени соц-эк. системы, в особенности таких показателей, как ВНП (ВВП), ЧНП, НД, уровень инфляции, безработицы. Выявление и характеристика трендов и моделей создают базу для прогнозирования, т. е. для определения ориентировочных размеров явлений в будущем. Трендовая модель – это математическая модель, описывающая изменение прогнозируемого или анализируемого показателя только в зависимости от времени.
Методы экстраполяции тренда основываются на предположении о неизменности факторов, определяющих развитие изучаемого объекта, и заключаются в распространении закономерностей развития объекта в прошлом на его будущее. Так как в действительности тенденция остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ретроспективного динамического ряда, следует рассматривать как вероятностные оценки.
В зависимости от методических особенностей прогнозирования уровней динамического ряда приемы экстраполяции могут быть простыми и сложными.
Простые приемы экстраполяции предполагают прогнозирование на основе постоянства в будущем основных показателей динамики предыдущего периода: абсолютных значений уровня динамических рядов, среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и прироста.
К сложным приемам относят методы, основанные на применении статистических моделей, описывающих направленность тренда. Они делятся на адаптивные и аналитические.
Адаптивные методы разработки экстраполяционного прогноза основаны на вычислении прогнозируемых значений показателя с учетом степени влияние предыдущих уровней рядов данных: метод скользящей средней, метод гармонических весов, метод авторегрессионных преобразований. Аналитические методы (кривые роста) основаны на выборе такой математической функции, которая наиболее точно отражает основную тенденцию развития процесса в прошлом, и расчете количественных параметров этой функции.
Методы экстраполяции тренда являются пассивными методами прогнозирования и их часто относят к типу «наивных» прогнозов. Это связано с тем, что они предполагают строгую инерционность развития, которая представляется в виде проектирования прошлых тенденций в будущее, а главное – независимость показателей развития от тех или иных факторов. Но практика показывает, что нельзя просто переносить тенденции, которые сформировались в прошлом, на будущее по следующим причинам:
Экстраполяция усредненных показателей предыдущего периода приводит к тому, что не учитываются отклонения от выявленных тенденций; но эти отклонения могут свидетельствовать о нестабильности параметров прошлого развития или о зарождении новых тенденций развития, и в задачи прогнозирования должно входить предвидение этих отклонений
При долгосрочном прогнозировании методом экстраполяции используется такой высокий уровень агрегирования, при котором не учитываются изменения структуры производимой продукции, самой продукции, изменение технологии производства, особенностей рынка, т.е. все то, что составляет главные задачи стратегического планирования
В будущем могут измениться направленность и степень влияния многих факторов
Развитие прошлого определялось не только объективным развитием экономических процессов, а в достаточно большой мере государственной политикой в управлении экономикой, методами государственного регулирования, которые являются результатом человеческого, часто субъективного фактора
Экстраполяция из-за высокой агрегированности макроэкономических показателей не выявляет изменений структуры производства, структурных сдвигов в развитии отраслей, регионов.
Следовательно, если анализ текущей ситуации в экономике на основе ретроспективного взгляда может быть более или менее успешным, то прогнозирование будущего на его основе, как правило, оказывается неудачным. Не следует пренебрегать скачкообразными колебаниями экономической конъюнктуры при ретроспективном анализе объекта прогнозирования. Иначе можно упустить начало структурных сдвигов.
Метод экстраполяции тренда используется в основном в оперативном прогнозировании, а в стабильных СЭС может применяться и в краткосрочном прогнозировании.
При этом различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная («наивная») экстраполяция базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогнозирования. При прогнозной экстраполяции фактическое (ретроспективное) развитие указывается с гипотезами о будущей динамике исследуемого процесса с учетом различных факторов в перспективе. Такой подход к прогнозированию дает более обоснованные и надежные результаты.