- •1.Предмет и методы статистики
- •2.Классификация признаков и методов в статистике
- •3.Статистическое наблюдение
- •4.Сводка и группировка статистических данных
- •5.Формы представления статистических данных
- •6.Абсолютные величины
- •7.Относительные величины
- •8.Средние величина простая
- •9.Средние величина взвешенная
- •10.Свойства средней арифметической величины
- •11.Построение ряда распределения
- •12.Классификация рядов распределения
- •13.Структурная хар-ка ряда распределения- медиана
- •14. Структурная хар-ка ряда распределения- мода
3.Статистическое наблюдение
Различают следующие виды наблюдения:
В зависимости от охвата единиц совокупности:
Сплошное наблюдение – регистрации подлежат все единицы изучаемой совокупности (перепись населения).
Несплошное наблюдение охватывает определённую часть изучаемой совокупности и в свою очередь подразделяется на:
Выборочное наблюдение, кода обследованию подвергается отобранная случайным образом часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность.
Наблюдение основного массива, когда обследованию подвергается основной массив – та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление.
Монографическое наблюдение глубоко и всесторонне характеризует отдельные единицы совокупности. При этом не ставится цель охарактеризовать всю совокупность.
По времени регистрации наблюдения:
Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, осуществляется путём непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения.
Прерывное наблюдение производится либо регулярно через равные промежутки времени, либо по мере надобности и подразделяется на:
Периодическое, при котором регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени.
Единовременное, которое поводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется по мере надобности.
4.Сводка и группировка статистических данных
На первой стадии в результате наблюдения накапливается масса данных об отдельных единичных фактах. Однако правильно собранные данные сами по себе еще не гарантируют автоматического получения правильных теоретических и практических выводов. Статистическое наблюдение дает массу первичного материала, который необходимо сгруппировать и определенным образом обработать, чтобы выявить путем вычисления обобщающих показателей типичные черты изучаемой совокупности.
Процесс обработки первичных материалов статистического наблюдения, процесс теоретического обобщения статистических данных получил название сводки статистических данных. Основным инструментом статистики является статистическая таблица. Такая форма представления данных наглядна, удобна и выразительна, она облегчает анализ и делает его продуктивнее. Чтобы статистические таблицы соответствовали своему назначению, необходимо обобщить первичный статистический материал. Этим целям и служит сводка.
Научной основой сводки является группировка. Группировкой в статистике называется разделение единиц изучаемого явления по существенным признакам для того, чтобы выделить конкретные типы явлений или внутри типа охарактеризовать состав совокупности или взаимосвязи в изменении варьирующих признаков. Иными словами, группировка - это сведение статистических данных в однородные группы. Из всех специфических приемов статистики группировка является главным приемом и служит важнейшим средством обобщения статистических данных.
С помощью группировок в статистике решают три основные задачи, в соответствии с чем выделяют и три вида группировок: типологические, вариационные, аналитические (факторные).
Первая задача, решаемая посредством группировок, - выделение однородных в качественном отношении типов явлений. В данном случае происходит расчленение множества разнородных явлений на однокачественные типы, классы, группы или статистические совокупности по важнейшим, существенным качественным признакам. Группировки, решающие эту задачу, называются типологическими. Например, можно произвести группировку преступлений по видам: тяжкие, особо тяжкие, насильственные преступления, корыстно-насильственные преступления, корыстные преступления, преступления экономической направленности и т.д.
Вторая задача - выявление количественных характеристик изучаемых явлений. В этом случае преследуется цель выявить внутреннее строение типически однородной группы, для чего исследуемые явления классифицируют по величине какого-либо изменяющегося (варьирующего) признака. Группировки, с помощью которых решается эта задача, называются вариационными, например, группировки данных о возрастных группах правонарушителей: преступность несовершеннолетних и т.п.
Третья задача - установление взаимосвязи между явлениями. В ходе ее решения устанавливаются и изучаются причинно-следственные связи между признаками явлений, выявляются факторы развития явления. Такие группировки называются аналитическими, или факторными, например, группировки, позволяющие установить взаимосвязь между преступностью и пьянством, преступностью и наркоманией и т.п.
