
- •Высшая математика I
- •Общие методические указания
- •Содержание
- •Основы векторной алгебры
- •Основные понятия векторной алгебры
- •Операции над векторами
- •Базис и разложение векторов
- •Скалярное произведение векторов
- •Определители 2-го и 3-го порядка
- •Векторное и смешанное произведения векторов
- •Примеры решения типовых задач: векторная алгебра
- •Аналитическая геометрия
- •Уравнение линии
- •Уравнение прямой на плоскости
- •Примеры решения типовых задач: прямая на плоскости
- •Уравнение плоскости
- •Примеры решения типовых задач: уравнение плоскости
- •Прямая в пространстве
- •Примеры решения типовых задач: прямая в пространстве
- •Кривые второго порядка
- •Примеры решения типовых задач: кривые второго порядка
- •Контрольная работа 1. Часть 1.
- •Пример выполнения контрольной работы 1 (часть 1)
- •Линейная алгебра
- •Матрицы
- •Примеры решения типовых задач: матрицы
- •Решение систем линейных уравнений
- •Примеры решения типовых задач: системы линейных уравнений
- •Контрольная работа 1. Часть 2.
- •Пример выполнения контрольной работы 1 (часть 2)
- •Введение в численные методы. Основные понятия
- •Интерполяция и квадратурные формулы
- •Контрольная работа 1. Часть 3.
- •Пример выполнения контрольной работы 1 (часть 3)1
- •Рекомендуемая основная литература
Введение в численные методы. Основные понятия
Интерполяция и квадратурные формулы
Интерполирование
Определение 6.1. Пусть функция f (х) задана таблично на [a, b], т.е. задан набор значений: x0 = a, xn = b , x0 < x1 < x2 < .... < xn , yi = f (xi) i = 0,..., n
Тогда построение непрерывной на [a, b] функции (x) , такой что (xi) = yi называется интерполяцией функции f (х) на [a, b].
Определение 6.2. Пусть полином степени n Ln(x) = a0 xn + a1 xn-1 + ... + an интерполирует y=f (x) на [a, b], т.е. Ln(xi) = yi= f (xi). Тогда Ln (x) называется интерполяционным полиномом.
Квадратурные формулы
Определение
6.3.
Выражение вида
,
предназначенное для вычисления
определенного интеграла
называется квадратурной
формулой.
Величина R=I S называется погрешностью квадратурной формулы. Укажем одну их квадратурных формул.
Формула трапеций
Простая : S1 = (b-a)( f(b) + f(a) )/ 2, R1 = (b-a)3 f () / 12 , (a,b)
Составная:
.
Определенный
интеграл
функции
геометрически представляет собой
площадь криволинейной трапеции
ограниченной кривыми x=0,
y=a,
y=b
и y=
(Рис. 6.1).
Рис. 6.1. Криволинейная трапеция
Соответственно формуле и составим алгоритм вычисления величины определенного интеграла для таблично заданной функции f(x).
Вычисляем
.
Вычисляем приближенное значение величины определенного интеграла по составной формуле трапеций:
Контрольная работа 1. Часть 3.
Для таблично заданной функции (xi, yi) = f(xi), i =0,...,6, решить следующие задачи (далее будем эту функцию обозначать f(x)).
1) Вычислить значение функции f(x) в заданной точке ( x0, x6) используя линейную интерполяцию.
2) Вычислить значение функции f(x) в точке ( x0, x6) на основе квадратичной интерполяции (используя многочлен Лагранжа второй степени).
3) Вычислить величину определенного интеграла для таблично заданной функции f(x) методом трапеций.
4) Найти наибольшее fmax и наименьшее fmin значения для непрерывной на отрезке [х0, х6] функции f (х). Определить точки хтах и хmin, в которых эти значения достигаются. Задачу решить двумя способами:
а) методом дифференциального исчисления;
b) численным методом золотого сечения. Сравнить результаты двух подходов.
Варианты исходных данных
Вариант 1.
i |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
xi |
0.4 |
0.6 |
0.8 |
1.0 |
1.2 |
1.4 |
1.6 |
yi |
3.7 |
4.8 |
5.3 |
5.1 |
4.9 |
-0.1 |
-6.2 |
=0.44
f (х) = 3.5 x3+6.0 x2 2.3 x + 4.1
Вариант 2.
i |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
xi |
0.5 |
0.7 |
0.9 |
1.1 |
1.3 |
1.5 |
1.7 |
yi |
3.7 |
4.8 |
5.2 |
5.0 |
3.1 |
-0.2 |
-7.6 |
=0.73
f (х) = 2.5 x3+5.0 x2 2.1 x + 3.1
Вариант 3.
i |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
xi |
0.5 |
0.7 |
0.9 |
1.1 |
1.3 |
1.5 |
1.7 |
yi |
1.2 |
3.7 |
3.3 |
3.2 |
2.9 |
-0.1 |
-4.2 |
=1.59
f (х) = 1.5 x3+4.9 x2 2.26 x + 6.1
Вариант 4.
i |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
xi |
0.3 |
0.9 |
1.5 |
2.1 |
2.7 |
3.3 |
3.9 |
yi |
2.7 |
3.7 |
4.3 |
4.1 |
0.1 |
-1.5 |
-8.3 |
=0.47
f (х) = 1.5 x3+3.7 x2 2.56 x + 3.1
Вариант 5.
i |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
xi |
0.5 |
0.8 |
1.3 |
1.7 |
2.1 |
2.5 |
2.9 |
yi |
5.3 |
5.5 |
6.1 |
6.3 |
6.0 |
-0.3 |
-2.9 |
=1.44
f (х) = 1.5 x3+7.0 x2 2.3 x + 4.89
Вариант 6.
i |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
xi |
0.2 |
0.8 |
1.4 |
2.0 |
2.6 |
3.2 |
3.8 |
yi |
3.2 |
4.8 |
6.3 |
5.9 |
4.7 |
-0.1 |
-1.1 |
=0.92
f (х) = 5.1 x3+4.6 x2 2.2 x + 5.1
Вариант 7.
i |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
xi |
0.4 |
0.8 |
1.2 |
1.6 |
2.0 |
2.4 |
2.8 |
yi |
4.2 |
4.3 |
5.1 |
4.8 |
2.7 |
-0.5 |
-6.3 |
=0.86
f (х) = 3.7 x3+6.1 x2 2.25 x + 5.1
Вариант 8.
i |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
xi |
0.8 |
1.2 |
1.6 |
2.0 |
2.4 |
2.8 |
3.2 |
yi |
5.1 |
5.4 |
6.1 |
5.8 |
5.3 |
0.3 |
-1.7 |
=1.73
f (х) = 2.5 x3+5.98 x2 2.01 x + 6.1
Вариант 9.
i |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
xi |
0.8 |
1.1 |
1.4 |
1.7 |
2.0 |
2.3 |
2.6 |
yi |
2.3 |
3.3 |
5.3 |
4.7 |
3.9 |
-0.5 |
-4.1 |
=1.57
f (х) = 2.5 x3+5.8 x2 2.28 x + 4.05
Вариант 10.
i |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
xi |
0.4 |
0.8 |
1.2 |
1.6 |
2.0 |
2.4 |
2.8 |
yi |
5.1 |
5.4 |
6.1 |
5.8 |
0.5 |
-0.3 |
-4.2 |
=2.53
f (х) = 3.47 x3+6.95 x2 3.29 x + 5.05