
- •1.Закони розподілу випадкових процесів процесів
- •2. Одновимірні інтегральний та диференціальний закони розподілу
- •Неперервного (а), дискретного (б) та змішаного (в) процесів.
- •Закони розподілу ймовірностей дискретного процесу.
- •Щільності (б) ймовірностей дискретного процесу.
- •1 Загальна характеристика моментних функцій
- •2.Порядок та розмірність момент них функцій
- •3.Початкові моментні функції. Структура формул
- •4 Одновимірні моментні функції першого порядку
- •1.Одновимірні моментні функції другого порядку
- •Очікуваннями і різними дисперсіями.
- •Процесів із однаковими математичними очікуваннями
- •Початковою фазою: а – реалізації випадкового процесу;
- •1.Обчислення одновимірних моментних функцій за характеристичними.
- •2. Поновлення одновимірних характеристичних функцій за моментними.
- •6.1 Види статистичної залежності
- •Кореляцією (б) та некорельовані величини (в).
- •6.2 Двовимірні моментні функції другого порядку
- •7.1 Вкф двох випадкових процесів
- •Його кореляційна функція (б).
- •7.2 Нормовані кореляційні функції.
- •7.3 Особливості кореляційних характеристик
- •1 Визначення стаціонарності у вузькому та широкому значеннях
- •8.2 Математичне очікування,середній квадрат,дисперсія свп
- •8.3 Властивості акф нецентрованого та центрованого свп
- •Процесу (а) та похідної від нього (б).
- •Випадкового процесу.
- •3.Практичне застосування вкф для вирішення проблем виділення слабкого сигналу з суміші.
- •1. Визначення ергодичних випадкових процесів
- •2. Достатні умови ергодичності свп. Умова Слуцького
- •Спектральні характеристики випадкових процесів
- •1. Постановка задачі спектрального аналізу вп
- •2. Енергетичний спектр нестаціонарного вп та його зв'язок з кореляційною функцією.
- •3.Спектральна щільність потужності свп та її фізичний зміст. Спектр флуктуацій (центрованого) свп. Середній квадрат (дисперсія) та спектр свп.
- •4. Властивості спектральної щільності потужності свп. Спектр монохроматичного свп. Односторонній та двохсторонній, фізичний та математичний спектри свп
- •5. Спектр монохроматичного свп. Односторонній та двохсторонній, фізичний та математичний спектри свп
- •1. Теорема Вінера-Хінчина. Обмеження, що накладаються на акф свп. Додатньо-визначені акф.
- •1.Постановка задачі кореляційного аналізу лінійних систем при дії свп
- •3.Статистичні характеристики реакції лінійної системи на дію "білого шуму".
- •4.Статистичні характеристики реакції лінійної системи на дію "білого шуму".
- •5.Автокореляційна функція реакції. Згортка акф дії та імпульсної характеристики.
- •6. Кореляція процесів на вході та виході лінійної системи. Оцінка статистичного зв'язку "білого шуму" та реакції на нього лінійної системи.
- •З урахуванням властивості дзеркальної симетрії
- •Дійсно,
- •1.Аналіз у частотній області.
- •4. Спектральний аналіз інтегруючої системи при дії "білого шуму".
- •5. Енергетичний спектр реакції ідеального диференціатора.
- •На нього ідеального диференціатора (б).
5. Спектр монохроматичного свп. Односторонній та двохсторонній, фізичний та математичний спектри свп
Спектральну
щільність потужності
стаціонарного процесу часто називають
двосторонньою
спектральною щільністю
потужності,
двостороннім
енергетичним або
просто
математичним спектром
у зв’язку з тим, що визначається такий
спектр як для додатних фізичних (
),
так і від’ємних (
)
значень частоти. Останні, як відомо,
фізичного значення не мають.
Односторонній
енергетичний спектр
або одностороння
спектральна щільность потужності
,
визначається
тільки для додатних значень частоти.
Односторонній енергетичний спектр
ще називають фізичним
спектром.
Між одно- та двосторонньою спектральною щільністю потужності є відповідний зв‘язок, що відображається таким співвідношенням:
- для нецентрованого випадкового стаціонарного процесу
(12.17)
- для центрованого випадкового стаціонарного процесу
(12.18)
Типові графіки математичного та фізичного спектрів зображені на рис. 12.2.
З
а
одностороннім
спектром
можна
завжди обчислити двосторонній:
Інтегруванням для діапазону додатних (фізичних) частот за одностороннім енергетичним спектром визначаємо середній квадрат та дисперсію стаціонарного процесу і сигналу:
;
(12.19)
.
(12.20)
Перехід
до циклічної
частоти
замість
кругової
дає
такі співвідношення:
;
(12.21)
(12.22)
Інтеграл від енергетичного спектра в визначених межах для частотної змінної дає значення середньої потужності нецентрованого чи дисперсії центрованого процесу, яке в точності збігається з площею, обмеженою графіком спектра та віссю абсцис у частині інтервалу зміни частоти.
Слід зазначити, що в літературі можливі найрізноманітніші підходи щодо введення одностороннього та двостороннього енергетичних спектрів, пов’язані в основному з урахуванням коефіцієнта пропорційності 2. Останнє серйозно впливає на розмірність.
У
нашому
випадку розмірність енергетичного
спектра [
]=[
]=ампл2/Гц.
ПІДСУМКИ |
|
1. Математичний спектр потужності визначається як для додатних, так і від’ємних значень частоти, а фізичний – тільки для додатних частот. 2. У літературі можливі найрізноманітніші підходи щодо введення одностороннього та двостороннього енергетичних спектрів, пов’язані з урахуванням коефіцієнта пропорційності 2. . |
3. Рівності, які встановлюють взаємозв’язок одно- та двостороннім спектром потужності: - для нецентрованого випадкового стаціонарного процесу
- для центрованого випадкового стаціонарного процесу
|
Лекція 13. Взаємозв’язок кореляційної функції та спектральної щільності потужності.
Теорема Вінера-Хінчина. Обмеження, що накладаються на АКФ СВП. Додатньо-визначені АКФ. Спектрально-кореляційна структура СВП типу "білий шум". Ширина спектру СВП. Способи визначення ширини спектра. Ефективна ширина спектра. Зв'язок ширини спектра та інтервалу кореляції.
Взаємозв’язок кореляційних та спектральних характеристик стаціонарних процесів