4.6. Прогнозирование как функция управления

Любому, у кого есть опыт управленческой деятельности, совершенно очевидно, что руководителю, который не способен просчитывать на несколько ходов вперед возможное направление событий, скорее все­го, грозят неминуемые проблемы в достижении стратегической цели. Про такого рода руководителей обычно говорят, что они ничего не видят дальше «собственного носа». И это обстоятельство является яв­ным свидетельством в пользу того, что прогноз вероятных событий должен стать неотъемлемой частью повседневной деятельности эф­фективного менеджера.

Объективной основой научного прогноза являются координаты объек­та, представляющие собой устойчивое соотношение между количествен­ными и качественными показателями, возможное изменение значения что ограничивало возможности разработки общей методологии науч­ного прогноза, применимой в различных сферах. В период 1925-1950 гг. исследователи пытались прогнозировать глобальные экономические циклы, динамику мирового рыночного хозяйства, что давало возмож­ность адаптировать экономическую политику компаний к текущим изменениям рыночной конъюнктуры.

Научный этап в становлении функции прогнозирования следует отнести к тому периоду, когда были сформированы универсальные логические и математические методы, используемые в практике соци­ально-экономического прогнозирования. К настоящему моменту до­статочно четко можно выделить две разновидности, два подхода к на­учному прогнозированию: поисковый и нормативный.

Поисковое прогнозирование нацелено на выявление конкретного ис­хода исследуемой ситуации, тогда как нормативное — на определение условий, путей, вариантов, связанных с одним из параметров исследу­емой ситуации. Стратегия поискового прогнозирования использует­ся, к примеру, при определении оптимальной цены на продукт в слу­чае заключения фьючерсной сделки.

Основной особенностью нормативного прогноза является то, что объектом прогнозирования для него выступает не поиск определен­ного результата прогнозной оценки, а определение путей, ведущих к этому результату (рис. 22).

1. Метод научной экстраполяции.

Экстраполяция — предсказание будущего на основе прошлых тен­денции. Научная экстраполяция предполагает отбор ключевых показателей изменения, исторический значения которых дают воз­можность исследовать, предвидеть соответствующие изменения в обозримом будущем (табл. 9).

Таблица 9

Пример использования метода экстраполяции

Годы	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Показатель	12	14	15	17	16	18	17(?)

Используя макет табл. 9 и подставив в ее ячейки различные пара­метры, рассмотренные в хронологическом порядке, можно опре­делить их конкретные значения в определенный временной пери­од. Этот метод широко используется в демографических расчетах, анализе хозяйственной деятельности предприятий и пр. Однако использовать методику экстраполяции можно только при соблюдении ряда условий:

• метод применим лишь в диапазоне краткосрочного периода;

• метод применим лишь при условии стабильной среды;

• метод прилагается только к отдельным показателям, имеющим очень узкий диапазон вариации признака;

• метод может быть использован только в условиях закрытой прогнозной модели, защищенной от случайных внешних воз­действий.

Поэтому ограниченность данного метода обусловлена сферой применения, определяемой типом изменяемого признака и сте­пенью открытости прогнозной модели. Кроме того, метод простой экстраполяции не дает возможности оперировать с интегральны­ми (агрегированными) показателями, роль которых в современ­ном управлении значительно возросла. Восполнить этот недоста­ток позволяет метод трендовой экстраполяции, оперирующий как раз интегральными показателями. 2. Метод трендовой экстраполяции.

Вызвать к жизни метод трендовой экстраполяции заставил тот факт, что в середине XX в. большую популярность получила идея прогнозирования на базе продления сложившихся трендов, из­меряющих объемы необходимых инвестиций в расширяющиеся отрасли экономики. Еще Йозеф Шумпетер отмечал, что реаль­ным источником циклических колебаний, создающих основу для прогнозирования, является ие всякое инвестирование в произ­водство, а лишь инновации. Современник Шумпетера Н. Д. Кон­дратьев выдвинул идею, что в мировой экономике на основании динамики индекса цен, номинальной заработной платы, показа­телей внешнеторгового оборота, производства чугуна, свинца и др. можно выделить гак называемые «длинные волны», временные интервалы в 100-150 лет, в пределах которых происходит карди­нальное изменение сложившегося технологического уклада, вы­зывающего масштабные преобразования в экономической системе. Продолжительность длинного цикла, по Кондратьеву, определя­ется средним сроком существования производственных инфра­структурных сооружений. А «замена основных капитальных благ», знаменующая наступление критического этапа в цикле и означа­ющая выход экономической системы из состояния спада, требует накопления ресурсов в натуральной или денежной форме, подго­тавливая систему к производству нового цикла. Спрогнозировав фазу цикла, можно спрогнозировать динамику цен и заработ­ной платы, покупательной способности и стремления к накопи­тельству. По каждому показателю П. Д. Кондратьев строит кри­вые, совокупность которых позволяет выявить среднее значение. Обобщающая кривая и была названа кривой цикла экономи­ческой конъюнктуры.

Цикл экономической конъюнктуры — это благоприятное (небла­гоприятное) сочетание экономических факторов, влияющих на характер деловой активности и определяющих конкретное направ­ление экономической специализации.

В дальнейшем учеными были выявлены краткосрочные и сред­несрочные циклы, которые также стали основой прогнозирова­ния социально-экономических процессов. Сокращению временно­го диапазона способствовало ускорение темпов экономического развития, повлекшее за собой снижение сроков обновляемое™ средств производства, изменение сложившихся технологических режимов и пр. И поэтому умение менеджеров определять веро­ятные исходы развития перспективных рынков стало важнейшим критерием оценки их труда.

Метод трендового прогнозирования позволяет отслеживать ди­намику интегрированных показателей в долгосрочной и средне­срочной перспективах с учетом макроэкономических тенденций. Однако в условиях стабилизации спроса картина изменилась, потому что окупаемость инвестиций снизилась, а деятельность профсоюзов привела к стабильности на рынке заработной платы. В то же время переход ведущих западных стран на энергоемкие и металлоемкие технологии сделал популярный метод недоста­точно эффективным в изменившихся условиях. Методы простой и трендовой экстраполяции, а также некоторые разновидности сценарного подхода объединяет тот факт, что все они являются разновидностями поискового прогнозирования, к ос­новным характеристикам которого следует отнести следующие.

• Результат прогноза при поисковом прогнозировании не явля­ется заранее известным. Цель — определить, найти не извест­ный до этого результат.

• Важнейшей целью поискового прогноза является подбор по­казателей, взаимодействие между которыми составляет про­гнозное поле исследуемой ситуации.

Новую веху в становлении функции прогнозирования ознамено­вал сценарный прогноз.

3. Сценарный метод.

Метод сценариев стал популярным после первых докладов Рим­скому клубу. Уже в одном из первых докладов Джеймс Форрес- тер в 1970 г. представил модель развития цивилизации, в основу которой были положены пять факторов: промышленное произ­водство, сельскохозяйственное производство, ресурсы, масштабы загрязнения окружающей среды и население. Построив математи­ческие функции динамики каждого из представленных факторов, а также взаимосвязей между ними, Дж. Форрестер получил сце­нарий развития человеческой цивилизации: к концу XX в. насту­пит экономический и экологический коллапс, полное исчерпание ресурсов, перенаселение, загрязнение среды обитания человека, а также паралич промышленного и сельскохозяйственного произ­водства. Методология Форрестера вскоре стала широко приме­няться в процедурах прогнозирования в самых различных сферах. Метод базируется на количественных и качественных характерис­тиках объекта прогнозирования. Закладывая в основу модели три контрольных параметра — уровни, темпы и запаздывания, исполь­зуя математические методы, можно имитировать различные сце­нарии развертывания положенных в основание модели дина­мических рядов. Качественные методы обработки результатов сценарного прогноза позволяют рассматривать прогнозируемый объект со всех сторон.

Сценарий — это описание вариантов будущих состояний. С про­гнозом его роднит то, что он также является способом предсказа­ ния будущего, однако без использования оптимизационной функ­ции. Сценарный прогноз не подразумевает навязывание един­ственно верного варианта, выбор сценария остается за субъектом управления. В зависимости от оценки перспектив реализации по­ставленной цели следует выделять три вида сценариев: пессими­стический, вероятностный и оптимистический. Субъект управ­ления вправе использовать любой из них с учетом специфики поставленной задачи.

Особую роль сценарный метод играет в государственном прогно­зировании. В соответствии со статьей 184.2 Бюджетного кодекса РФ одновременно с проектом закона (решения) о бюджете в зако­нодательный (представительный) орган представляются прогноз социально-экономического развития соответствующей территории и прогноз основных характеристик (общий объем доходов, общий объем расходов, дефицит (профицит)) консолидированного бюд­жета соответствующей территории на очередной финансовый год и плановый период либо проект среднесрочного финансового пла­на. Данное требование заставляет исполнительную власть разраба­тывай) сценарий социально-экономического развития территории, основанный на обобщенной статистической базе региона (страны). Сценарий можно рассматривать как неформализованный много­вариантный прогноз, сочетающий системно-логический и исто­рический подходы к изучению сложных объектов. Существуют поисковые и нормативные сценарии. И если первые ориентиро­ваны на изучение возможных альтернатив социально-экономи­ческого развития, то вторые подразумевают решение более узкой задачи: изучение альтернатив внутри заданных субъектом управ­ления целей. Смысл сценарного анализа заключается не только в рассмотрении альтернатив будущего, но и в оценке Их долго­срочных последствий и вероятности их реализации. Существуют различные способы применения сценарного метода, зависящие от целей и объекта прогноза. Вместе с тем в нем выде­лены и определенные стандартные этапы. На первом этапе разра­батываются два варианта сценария исследуемой ситуации: оптими­стический и пессимистический. На втором определяются основные тенденции в динамике ключевых экономических показателей по каждому варианту. И на заключительном этапе определяется наи­более вероятный вариант развития исследуемой ситуации. При этом целью сценарного метода является не столько выявление наиболее вероятного исхода исследуемых событий, сколько со­четание сценариев с возможностью их текущей корректировки.

В рамках сценарного подхода можно применить ряд методов, по­зволяющих достаточно эффективно приспосабливать процедуры про­гнозирования к реалиям управления. Это касается прежде всего ши­рокого круга проблем, которые невозможно решить однозначно до тех пор, пока не будут определены последствия их проявления. В связи с этим значительный интерес взывает использование метода «дерева неполадок», при помощи которого рассчитываются возможные сцена­рии развертывания неблагоприятных исходов. В рамках сценарных стратегий совмещаются самобытные черты оптимистических, вероят­ных и пессимистических сценариев, противопоставление которых явно не способствует эффективному управлению.

Набросок сценария создания нового подразделения многоцелевого предприятия, специализирующегося на ремонте электротехники, мож­но изобразить следующим образом (рис. 23).

Среди возможных причин, способных обусловить невозможность дальнейшего финансирования старого подразделения, в связи с чем по­является необходимость создания нового, можно назвать следующие.

2. Отсутствие спроса на услуги подразделения.

   2. Появление в магазинах широкого ассортимента новой и до­статочно дешевой электротехники.

1.1.1. Выделение крупных налоговых льгот для производи­телей электротехники.

2. Резкое повышение тарифов на электроэнергию.

1.2.1. Выброс значительной массы энергоемкой импортной электротехники.

2. Неспособность отчислять часть прибыли по договорам.

2.1. Повышение нормативов на прибыль головной компанией.

2.2. Повышение правительственного налогового прессинга на ма­лый бизнес.

2.2.1. Открытие головной организацией нового перспектив­ного филиала.

3. Рост затрат на содержание производства.

3.1. Аварийное состояние здания.

3.1.1. Строительство крупной автомагистрали, грозящей силь­ной вибрацией. 3.2.1. Наличие большого объема устаревшего оборудования.

Возможные причины, способные вызвать организационные изме­нения в структуре головного предприятия, перечислены ниже.

• Переориентация Головного предприятия на ремонт оргтехники.

  2. Отсутствие сильных конкурентов в новой области.

  3. Расширение рынка в этой области.

1.2.1. Большие объемы продаж оргтехники в данном районе.

2. Наличие сильных исполнителей в организации.