- •Введение
- •1.Понятие экономической информационной системы (эис)
- •1.1. Понятие системы
- •1.2. Понятие эис. Назначение эис
- •1.3.Классификация эис
- •1.4. Основные принципы и методы построения эис
- •1.4.1. Принципы построения и функционирования эис.
- •1.4.2.Структурный и объектно-ориентированный подходы к проектированию.
- •1.4.3.Понятие жц эис.
- •2.Теоретические основы работы с информацией
- •2.1. Понятие информации
- •2.2. Измерение количества информации
- •Задания на дом
- •2.3.Кодирование информации
- •2.3.1.Оптимальное основание кода
- •2.3.2.Запись натурального числа в двоичной системе
- •2.3.3.Код Грэя
- •2.3.4.Оптимальное кодирование
- •2.3.5.Помехозащищенное кодирование
- •2.4.Методы организации данных в памяти эвм
- •2.4.1.Типы данных, структуры данных и абстрактные типы данных
- •2.4.2.Время выполнения программ
- •2.4.3.Списки
- •2.4.4.Реализация списков
- •Реализация списков посредством массивов
- •Реализация списков с помощью указателей
- •Реализация списков с помощью курсоров
- •2.4.5.Стеки
- •2.4.6.Реализация стеков
- •2.4.7.Очереди
- •2.4.8.Реализация очередей
- •2.4.9.Графы и деревья
- •2.4.10.Некоторые сд для хранения графов и деревьев
- •3.Особенности работы с экономической информацией
- •3.1.Классификация и кодирование экономической информации.
- •3.2.Единая система классификации и кодирования
- •3.3.Штриховое кодирование
- •Алгоритм расчета контрольного разряда ean
- •4.Модели данных
- •4.1.Атрибуты, составные единицы информации, показатели, документы
- •4.2.Операции над сеи
- •4.3.Реляционная модель данных
- •4.3.1. Отношения, как основа реляционной модели данных
- •4.3.2. Операции над отношениями
- •Операции объединения, пересечения и разности отношений
- •Операция декартова произведения отношений
- •Отношение «список программистов» и результат выполнения проекции
- •Операция натурального соединения отношений
- •4.3.3. Нормализация отношений
- •4.3.4. Функциональные зависимости
- •4.3.5. Нормальные формы
- •Результат первого шага приведения к 2нф отношения преподаватель_предмет (отношение преподаватель в 2нф)
- •Результат первого и второго шагов приведения к 2нф отношения преподаватель_предмет (все отношения в 2нф)
- •4.3.8. Пример проектирования реляционной бд
- •5.Модели знаний
- •5.1. Классификация знаний
- •5.2. Продукционная модель представления знаний
- •5.3.Представление знаний в виде семантической сети
- •5.4. Фреймовая модель представления знаний
- •5.5. Логическая (предикатная) модель представления знаний
- •6.Моделирование предметных областей в экономике
- •6.1.Понятие модели предметной области
- •6.2.Структурная модель предметной области
- •6.2.1.Функциональная методология idef0
- •6.2.2. Функциональная методика потоков данных
- •6.3.Объектная модель предметной области
- •6.4. Сравнение методик моделирования предметной области
- •7.Алгоритмы, наиболее часто использующиеся при обработке информации в эис
- •7.1.Алгоритмы поиска
- •7.1.1.Поиск элемента в неупорядоченном массиве
- •7.1.2.Поиск элемента в упорядоченном массиве.
- •7.1.3.Фонетический поиск
- •7.2.Алгоритмы сортировки
- •7.2.1.Сортировка методом пузырька.
- •7.2.2.Сортировка вставками
- •7.2.3.Сортировка выбором
- •7.2.4.Пирамидальная сортировка
- •7.2.5.Быстрая сортировка.
- •7.2.6.Сортировка слиянием
- •7.3.Поиск на графах
- •7.3.1.Поиск в глубину
- •7.3.2.Поиск в ширину
- •7.4.Топологическая сортировка графа
- •7.5.Сетевое планирование
- •7.5.1.Алгоритм расчета наиболее ранних сроков наступления событий
- •7.5.2.Алгоритм расчета наиболее поздних сроков наступления событий
- •7.5.3.Алгоритм расчета резервов времени.
- •Литература Рекомендуемая основная литература
- •Рекомендуемая дополнительная литература
- •Приложение 1.Форматы штрих-кодов
- •Приложение 2. Коды некоторых стран
2.3.5.Помехозащищенное кодирование
В процессе передачи и хранения информации, представленной в двоичном коде, могут возникнуть ошибки, связанные с изменением отдельных символов (0 вместо 1 и 1 вместо 0), вследствие действия помех. Обеспечить помехоустойчивость можно, применяя корректирующие или помехозащищенные коды, позволяющие обнаруживать или исправлять возникающие ошибки.
Проиллюстрируем
идею построения помехозащищенных кодов
на геометрической модели n-элементного
двоичного кода. Такой код представим в
виде n-мерного
куба (гиперкуба), каждая из вершин
которого соответствует одной из
возможных
кодовых комбинаций и две вершины
соединены ребром, если соответствующие
им кодовые комбинации отличаются одним
элементом, длина каждого ребра равна
единице. На рис. 2.7 представлен трехмерный
куб.
Кодовым
расстоянием (
)
чисел
и
называется
число разрядов (символов), в которых
отличается
от
.
В геометрической
интерпретации кодовое расстояние это
минимальное число ребер в n-
мерном кубе разделяющих вершины
соответствующие числам
и
.
Если
все
кодовых
комбинаций разрешены, то кодовое
расстояние между соседними комбинациями
.
В этом случае
отсутствует какой либо признак,
позволяющий судить о появлении ошибки
в кодовой комбинации и код не является
помехозащищенным.
Пусть
для
(см. рис. 2.7) из всех
возможных
кодовых
комбинаций разрешены только комбинации
001, 010, 100 и 111. Тогда
и искажение
символа в одном из разрядов приведет к
получению запрещенной кодовой комбинации
000, 011, 101 или
110, что легко
выявляется при проверке. Таким образом
код 001, 010, 100, 111
обнаруживает
ошибку в одном разряде (одиночную
ошибку).
Легко
построить код обнаруживающий и двойные
ошибки. Для этого в качестве разрешенных
кодовых комбинаций необходимо выбрать
наборы с
,
например
наборы 010 и
101. При этом
одиночные ошибки можно не только
обнаруживать, но и исправлять.
Действительно, получение запрещенных
кодовых комбинаций
110, 000 или
011 указывает
на наличие одиночной ошибки, для
исправления которой необходимо перейти
к ближайшей из разрешенных кодовых
комбинаций – 001.
Если же
получены запрещенные кодовые комбинации
001,111 или
100, то для
исправления одиночной ошибки необходимо
перейти к ближайшей из разрешенных
кодовых комбинаций
- 101. Рассмотренный
код и процесс исправления одиночных
ошибок проиллюстрирован на рис.2.8.
Итак, построение помехозащищенных кодов связано с введением избыточности в передаваемые кодовые комбинации. При этом корректирующая способность кода, т.е. число обнаруживаемых и исправляемых ошибок, определяется главным образом кодовым расстоянием.
Простейшим
из помехозащищенных кодов является код
с проверкой на четность
(
).
В этом коде
к каждой комбинации
добавляется
один дополнительный проверочный разряд
,
значение которого определяется следующим
образом
Таким
образом, при отсутствии ошибок кодовая
комбинация
всегда
содержит четное число единиц. Если в
результате проверки установлено, что
кодовая комбинация
содержит
нечетное число единиц, то это указывает
на наличие одиночной ошибки (или нечетного
числа ошибок). Автоматическая коррекция
ошибок в данном коде невозможна.
Аналогично можно построить код с проверкой на нечетность.
Подобные коды используются при организации последовательной передачи данных в глобальных сетях. Следует отметить, что в больших и мини-ЭВМ почти всегда используется проверка на четность. В персональных компьютерах проверка на четность практически не используется. С этим связана одна из распространенных ошибок среди неопытных пользователей. Они забывают при связи с компьютерными службами типа CompuServe переключать свои терминальные программы в режим использования 7 бит для данных и 1 бита для проверки на четность.
