- •Введение
- •1.Понятие экономической информационной системы (эис)
- •1.1. Понятие системы
- •1.2. Понятие эис. Назначение эис
- •1.3.Классификация эис
- •1.4. Основные принципы и методы построения эис
- •1.4.1. Принципы построения и функционирования эис.
- •1.4.2.Структурный и объектно-ориентированный подходы к проектированию.
- •1.4.3.Понятие жц эис.
- •2.Теоретические основы работы с информацией
- •2.1. Понятие информации
- •2.2. Измерение количества информации
- •Задания на дом
- •2.3.Кодирование информации
- •2.3.1.Оптимальное основание кода
- •2.3.2.Запись натурального числа в двоичной системе
- •2.3.3.Код Грэя
- •2.3.4.Оптимальное кодирование
- •2.3.5.Помехозащищенное кодирование
- •2.4.Методы организации данных в памяти эвм
- •2.4.1.Типы данных, структуры данных и абстрактные типы данных
- •2.4.2.Время выполнения программ
- •2.4.3.Списки
- •2.4.4.Реализация списков
- •Реализация списков посредством массивов
- •Реализация списков с помощью указателей
- •Реализация списков с помощью курсоров
- •2.4.5.Стеки
- •2.4.6.Реализация стеков
- •2.4.7.Очереди
- •2.4.8.Реализация очередей
- •2.4.9.Графы и деревья
- •2.4.10.Некоторые сд для хранения графов и деревьев
- •3.Особенности работы с экономической информацией
- •3.1.Классификация и кодирование экономической информации.
- •3.2.Единая система классификации и кодирования
- •3.3.Штриховое кодирование
- •Алгоритм расчета контрольного разряда ean
- •4.Модели данных
- •4.1.Атрибуты, составные единицы информации, показатели, документы
- •4.2.Операции над сеи
- •4.3.Реляционная модель данных
- •4.3.1. Отношения, как основа реляционной модели данных
- •4.3.2. Операции над отношениями
- •Операции объединения, пересечения и разности отношений
- •Операция декартова произведения отношений
- •Отношение «список программистов» и результат выполнения проекции
- •Операция натурального соединения отношений
- •4.3.3. Нормализация отношений
- •4.3.4. Функциональные зависимости
- •4.3.5. Нормальные формы
- •Результат первого шага приведения к 2нф отношения преподаватель_предмет (отношение преподаватель в 2нф)
- •Результат первого и второго шагов приведения к 2нф отношения преподаватель_предмет (все отношения в 2нф)
- •4.3.8. Пример проектирования реляционной бд
- •5.Модели знаний
- •5.1. Классификация знаний
- •5.2. Продукционная модель представления знаний
- •5.3.Представление знаний в виде семантической сети
- •5.4. Фреймовая модель представления знаний
- •5.5. Логическая (предикатная) модель представления знаний
- •6.Моделирование предметных областей в экономике
- •6.1.Понятие модели предметной области
- •6.2.Структурная модель предметной области
- •6.2.1.Функциональная методология idef0
- •6.2.2. Функциональная методика потоков данных
- •6.3.Объектная модель предметной области
- •6.4. Сравнение методик моделирования предметной области
- •7.Алгоритмы, наиболее часто использующиеся при обработке информации в эис
- •7.1.Алгоритмы поиска
- •7.1.1.Поиск элемента в неупорядоченном массиве
- •7.1.2.Поиск элемента в упорядоченном массиве.
- •7.1.3.Фонетический поиск
- •7.2.Алгоритмы сортировки
- •7.2.1.Сортировка методом пузырька.
- •7.2.2.Сортировка вставками
- •7.2.3.Сортировка выбором
- •7.2.4.Пирамидальная сортировка
- •7.2.5.Быстрая сортировка.
- •7.2.6.Сортировка слиянием
- •7.3.Поиск на графах
- •7.3.1.Поиск в глубину
- •7.3.2.Поиск в ширину
- •7.4.Топологическая сортировка графа
- •7.5.Сетевое планирование
- •7.5.1.Алгоритм расчета наиболее ранних сроков наступления событий
- •7.5.2.Алгоритм расчета наиболее поздних сроков наступления событий
- •7.5.3.Алгоритм расчета резервов времени.
- •Литература Рекомендуемая основная литература
- •Рекомендуемая дополнительная литература
- •Приложение 1.Форматы штрих-кодов
- •Приложение 2. Коды некоторых стран
5.4. Фреймовая модель представления знаний
Фреймовая модель представления знаний задает остов описания класса объектов и удобна для описания структуры и характеристик однотипных объектов.
Под фреймом понимают некоторую единицу представления знаний.
Фрейм может рассматриваться как отдельный автономный элемент и как элемент сети.
Отдельные характеристики объекта называются слотами фрейма. Фреймы сети могут наследовать слоты других фреймов сети.
Различают фреймы-образцы (прототипы), хранящиеся в базе знаний, и фреймы-экземпляры, создаваемые для отображения реальных ситуаций для конкретных данных.
Например, возьмем такое понятие, как "функция". Различные функции могут отличаться друг от друга, но существует некоторый набор формальных характеристик для описания любой функции. Определим фрейм "Функция". Данный фрейм содержит:
описание аргументов функции,
описание значения функции,
описание функционального соответствия.
Могут быть определены фреймы "Аргумент", "Значение функции", "Функциональное соответствие". Далее можно определить фреймы "Тип аргумента", "Операция" и др. Фрейм "Функциональное соответствие" может состоять из слотов вычислительная процедура и сложность вычисления. Чтобы описать конкретное значение фрейма, необходимо каждому слоту придать конкретное значение.
Фреймовое представление данных достаточно универсальное. Оно позволяет отображать знания с помощью:
фрейм-структур - для обозначения объектов и понятий;
фрейм-ролей - для обозначения ролевых обязанностей;
фрейм-сценариев - для обозначения поведения;
фрейм-ситуаций - для обозначения режимов деятельности, состояний.
Например, фрейм-структурами являются понятия "заем", "вексель", "кредит". Фрейм-роли - "кассир", "клиент". Фрейм-сценарии - "страхование", "банкротство". Фрейм-ситуации - "функционирование", "безработица".
Фреймовое представление наглядно и структурировано (модульно) и позволяет получать описание системы в виде связанных, иерархических структур.
5.5. Логическая (предикатная) модель представления знаний
Логическая (предикатная) модель представления знаний основана на алгебре высказываний и предикатов, на системе аксиом этой алгебры и ее правилах вывода. Из предикатных моделей наибольшее распространение получила модель предикатов первого порядка, базирующаяся на термах (аргументах предикатов - логических констант, переменных, функций) и предикатах (выражениях с логическими операциями). Предметная область описывается при этом с помощью предикатов и системы аксиом.
Пример. Возьмем утверждение: "Инфляция в стране превышает прошлогодний уровень в 2 раза". Это можно записать в виде логической модели: r(InfNew, InfOld, n), где r(x,y) - отношение вида "x=ny", InfNew - текущая инфляция в стране, InfOld - инфляция в прошлом году. Тогда можно рассматривать истинные и ложные предикаты, например, r(InfNew, InfOld, 2)=1, r(InfNew, InfOld, 3)=0 и т.д. Очень полезные операции для логических выводов - операции импликации, эквиваленции и др.
Логические модели хорошо формализованы и удобны для представления логических взаимосвязей между фактами. Логические модели используются в языках логического программирования, например в языке Пролог.