
- •Введение
- •1.Понятие экономической информационной системы (эис)
- •1.1. Понятие системы
- •1.2. Понятие эис. Назначение эис
- •1.3.Классификация эис
- •1.4. Основные принципы и методы построения эис
- •1.4.1. Принципы построения и функционирования эис.
- •1.4.2.Структурный и объектно-ориентированный подходы к проектированию.
- •1.4.3.Понятие жц эис.
- •2.Теоретические основы работы с информацией
- •2.1. Понятие информации
- •2.2. Измерение количества информации
- •Задания на дом
- •2.3.Кодирование информации
- •2.3.1.Оптимальное основание кода
- •2.3.2.Запись натурального числа в двоичной системе
- •2.3.3.Код Грэя
- •2.3.4.Оптимальное кодирование
- •2.3.5.Помехозащищенное кодирование
- •2.4.Методы организации данных в памяти эвм
- •2.4.1.Типы данных, структуры данных и абстрактные типы данных
- •2.4.2.Время выполнения программ
- •2.4.3.Списки
- •2.4.4.Реализация списков
- •Реализация списков посредством массивов
- •Реализация списков с помощью указателей
- •Реализация списков с помощью курсоров
- •2.4.5.Стеки
- •2.4.6.Реализация стеков
- •2.4.7.Очереди
- •2.4.8.Реализация очередей
- •2.4.9.Графы и деревья
- •2.4.10.Некоторые сд для хранения графов и деревьев
- •3.Особенности работы с экономической информацией
- •3.1.Классификация и кодирование экономической информации.
- •3.2.Единая система классификации и кодирования
- •3.3.Штриховое кодирование
- •Алгоритм расчета контрольного разряда ean
- •4.Модели данных
- •4.1.Атрибуты, составные единицы информации, показатели, документы
- •4.2.Операции над сеи
- •4.3.Реляционная модель данных
- •4.3.1. Отношения, как основа реляционной модели данных
- •4.3.2. Операции над отношениями
- •Операции объединения, пересечения и разности отношений
- •Операция декартова произведения отношений
- •Отношение «список программистов» и результат выполнения проекции
- •Операция натурального соединения отношений
- •4.3.3. Нормализация отношений
- •4.3.4. Функциональные зависимости
- •4.3.5. Нормальные формы
- •Результат первого шага приведения к 2нф отношения преподаватель_предмет (отношение преподаватель в 2нф)
- •Результат первого и второго шагов приведения к 2нф отношения преподаватель_предмет (все отношения в 2нф)
- •4.3.8. Пример проектирования реляционной бд
- •5.Модели знаний
- •5.1. Классификация знаний
- •5.2. Продукционная модель представления знаний
- •5.3.Представление знаний в виде семантической сети
- •5.4. Фреймовая модель представления знаний
- •5.5. Логическая (предикатная) модель представления знаний
- •6.Моделирование предметных областей в экономике
- •6.1.Понятие модели предметной области
- •6.2.Структурная модель предметной области
- •6.2.1.Функциональная методология idef0
- •6.2.2. Функциональная методика потоков данных
- •6.3.Объектная модель предметной области
- •6.4. Сравнение методик моделирования предметной области
- •7.Алгоритмы, наиболее часто использующиеся при обработке информации в эис
- •7.1.Алгоритмы поиска
- •7.1.1.Поиск элемента в неупорядоченном массиве
- •7.1.2.Поиск элемента в упорядоченном массиве.
- •7.1.3.Фонетический поиск
- •7.2.Алгоритмы сортировки
- •7.2.1.Сортировка методом пузырька.
- •7.2.2.Сортировка вставками
- •7.2.3.Сортировка выбором
- •7.2.4.Пирамидальная сортировка
- •7.2.5.Быстрая сортировка.
- •7.2.6.Сортировка слиянием
- •7.3.Поиск на графах
- •7.3.1.Поиск в глубину
- •7.3.2.Поиск в ширину
- •7.4.Топологическая сортировка графа
- •7.5.Сетевое планирование
- •7.5.1.Алгоритм расчета наиболее ранних сроков наступления событий
- •7.5.2.Алгоритм расчета наиболее поздних сроков наступления событий
- •7.5.3.Алгоритм расчета резервов времени.
- •Литература Рекомендуемая основная литература
- •Рекомендуемая дополнительная литература
- •Приложение 1.Форматы штрих-кодов
- •Приложение 2. Коды некоторых стран
2.4.3.Списки
Списки являются чрезвычайно гибкой структурой, так как их легко сделать большими или меньшими, и их элементы доступны для вставки или удаления в любой позиции списка. Списки также можно объединять или разбивать на меньшие списки. Списки регулярно используются в различных приложениях.
В математике список представляет собой последовательность элементов определенного типа. Список представляется в виде последовательности элементов, разделенных запятыми: a1,a2,...,an, где n0 и все ai, имеют тип некоторый тип elementtype. Количество элементов n называют длиной списка. Если n1, то a1 называется первым элементом, а an — последним элементом списка. В случае n=0 имеем пустой список, который не содержит элементов.
Важное свойство списка заключается в том, что его элементы можно линейно упорядочить в соответствии с их позицией в списке. Говорят, что элемент ai предшествует ai+1 для i=1,2,...,n-1 и ai следует за ai-1 для i = 2,3,...,n. Также говорят, что элемент ai имеет позицию i.
Определим множества операторов списка. При этом будем использовать следующие обозначения: L — список объектов типа elementtype, x — объект типа elementtype, р — позиция элемента в списке. Обычно позиции это целые положительные числа, но на практике могут встретиться другие представления.
1. INSERT(x,p,L). Этот оператор вставляет объект x в позицию p в списке L, перемещая элементы от позиции p и далее в следующую, более высокую позицию. Таким образом, если список L состоит из элементов a1,a2,...,an, то после выполнения этого оператора он будет иметь вид a1,a2,...,ap-1,x,ap,...,an. Если p принимает значение ENDLIST равное n+1, то будем иметь a1,a2,...,an,x. Если в списке L нет позиции p и p не равно ENDLIST, то результат выполнения этого оператора не определен.
2. LOCATE(x,L). Эта функция возвращает позицию объекта x в списке L. Если в списке объект x встречается несколько раз, то возвращается позиция первого от начала списка объекта x. Если объекта x нет в списке L, то возвращается ENDLIST.
3. RETRIEVE(p,L). Эта функция возвращает элемент, который стоит в позиции p в списке L. Результат не определен, если в списке L, нет позиции p. Отметим, что элементы должны быть того типа, который в принципе может возвращать функция. Однако на практике мы всегда можем изменить эту функцию так, что она будет возвращать указатель на объект типа elementtype.
4. DELETE(p,L). Этот оператор удаляет элемент в позиции p списка L. Так, если список L состоит из элементов a1,a2,...,an, то после выполнения этого оператора он будет иметь вид a1,a2,...,ap-1,ap+1,...,an. Результат не определен, если в списке L нет позиции p или p=ENDLIST.
5. NEXT(p,L) и PREVIOUS(p,L). Эти функции возвращают соответственно следующую и предыдущую позиции от позиции p в списке L. Если p — последняя позиция в списке L, то NEXT(p,L) = ENDLIST. Функция NEXT не определена, когда p=ENDLIST или в списке L нет позиции p. Функция PREVIOUS не определена, если р = 1 или в списке L нет позиции p.
6. NULLLIST(L). Эта функция делает список L пустым и возвращает позицию ENDLIST.
7. FIRST(L), LAST(L). Эти функции возвращают соответственно первую и последнюю позиции в списке L.
8. PRINTLIST(L). Печатает элементы списка L в порядке их расположения.
9. EMPTYLIST(L). Эта функция возвращает значение true (истина), если список L пустой и значение false (ложь) в противном случае.