- •1.Предмет изучения строительной информатики (методы, модели, процессы). Значение компьютерных технологий в строительстве.
 - •Роль информации в проектировании и управлении строительством.
 - •Информационные процессы жизненного цикла объекта строительства.
 - •Понятие cals-технологий строительного производства.
 - •Информационная модель объекта строительства и оценка наполнения модели информацией.
 - •Понятие системы автоматизированного проектирования (сапр) строительных объектов. Цель создания и структура сапр.
 - •Разновидности сапр (классификация программных комплексов).
 - •Примеры современных программных комплексов.
 - •Понятие об автоматизированной системе управления строительством (корпоративной информационной системе)
 - •Моделирование объектов строительства. Виды и формы представления моделей. Виды моделирования.
 - •Математические модели (мм). Классификация мм.
 - •Методика получения мм. Основные правила и допущения при математическом моделировании.
 - •Математические методы (методы вычислительной математики) в строительных расчетах. Примеры применения
 - •14. Краевые задачи для диф уравнений
 - •15)Метод конечных разностей. Идея метода и основные этапы решения. Погрешности метода.
 - •16) Применение метода конечных разностей на примере решения краевой задачи для линейного дифференциального уравнения второго порядка.
 - •17. Метод самогонки
 - •18)Основные понятия и классификация дифференциальных уравнений в частных производных (уравнения математической физики)
 - •19 ) Постановка стационарной задачи для уравнений Лапласа и Пуассона. Постановка эволюционной задачи для теплопроводности для параболического уравнения.
 - •20)Основные понятия метода сеток для приближенного решения уравнений математической физики. Основные этапы, виды сеток и шаблоны для конечно-разностной аппроксимации производных. Погрешности метода.
 - •21.Решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа
 - •22.Метод Гаусса-Зейделя.
 - •23. Задача теплопроводности
 - •24)Явные и неявные схемы разностной аппроксимации сеточных уравнений. Их преимущества и недостатки. Алгоритм реализации явной схемы на примере решения уравнения теплопроводности.
 - •25)Применение собственных значений матриц и собственных векторов в строительных расчетах. Постановка задачи и методы решения.
 - •26)Итерационный метод получения наибольшего собственного значения и соответствующего собственного вектора.
 - •27) Основная идея метода конечных элементов (мкэ) для приближенного расчета напряженно-деформированного состояния конструкции.
 - •28)Основные этапы мкэ
 - •29)Принцип возможных перемещений и построение системы линейных уравнений равновесия для отдельных конечных элементов и для всей системы в целом.
 - •30. Применение мкэ на примере уравнений равновесия стержня при его сжатии-растяжении
 
15)Метод конечных разностей. Идея метода и основные этапы решения. Погрешности метода.
Идея метода заключается в сведении краевой задачи к решению системы алгебраических уравнений путем замены производных в диф уравнении и краевых условиях конечно-разностными отношениями.
Метод к.р. нашел широкое применение для численного решения как обыкновенных диф. Уравнений и их систем, так и уравнений в частных производных при разнообразных постановках задач. При этом построение решения в методе к.р. осуществляется в 3 этапа:
область непрерывного изменения аргумента(или аргументов) заменяется конечным дискретным множеством точек, называемых разностной сеткой. В разностной сетке выделяют внутренние и граничные узлы. Решение разыскивается во внутренних узлах, а в граничных узлах значение искомой функции решения задается граничными условиями исходной диф задачи. Функция дискретного аргумента, определенная на разностной сетке, называется сеточной функцией.
[область изменения аргумента заменяется сеткой из узловых точек(разностная сетка)]
Дифференциальные уравнения и граничные условия заменяются по определенным правилам своими разностными аналогами. Разностные выражения, соответствующие диф. Уравнению ,записываются во внутренних узлах сетки. Разностные выражения, соответствующие граничным условиям, записываются в граничных узлах. В результате получается система алгебраических уравнений, число которых равно числу узлов разностной сетки.
Осуществляется решение системы алгебраических уравнений каким-либо из известных методов. В большинстве случаев получаемая система уравнений является системой линейных уравнений очень большого порядка (как правило, число уравнений >100),но с весьма разряженной матрицей. Для их решения могут применяться прямые методы. В случае нелинейных систем пользуются итерационными процедурами.
[получаемая система решается подходящим методом]
Погрешность метода конечных разностей возникает при замене производных на конечно-разностные аналоги. Эта погрешность тем меньше, чем меньше назначен шаг h сетки узловых точек или, по-другому, чем больше число n.
16) Применение метода конечных разностей на примере решения краевой задачи для линейного дифференциального уравнения второго порядка.
y’’
+ p(x)y’ + q(x)y = f(x)  ,   x
[a, b]
       (1)
п
ри
линейных граничных условиях третьего
рода 
       
                                                
                     (1a)
Где p(x) , q(x) , f(x) – непрерывные функции на отрезке [a,b]
Такая краевая задача называется линейной
Согласно 1 этапу введем на отрезке [a,b] систему из n узловых точек с постоянным шагом h:
                                 i=0, 1,2 . . . n
Где
= a ,   
=
b,   n=(b-a)/h
Будем считать, что все переменные задачи определены только в узловых точках (дискретная постановка задачи)
Требуется
найти значения 
в узловых точках. Согласно 2 эт первая
и вторая производные, входящие в диф
уравнения n  приближенно заменяем
конечно-разностными отношениями.
Д
ля
внутренних узлов будем иметь:
                                         
               i=1.2,3,
. . .,n-1
       (2)
Для
концевых узлов 
= a
,   
=
b
полагаем:
    
            (3)
Приближенно заменяем линейной системой алгебр уравнений
+
*  
+ 
= 
                            i=1,2,3,
. . .,n-1
       (4)
К
роме
того, в силу формул граничные условия
дополнительно дают еще 2 уравнения
                                                (4a)
Получаем систему из n+1 линейных уравнений с (n+1) неизвестными
Систему (4) приведем к виду
          (5)
Введем обозначения :
=  (1+ 
);
     
;   
;
Получим:
   i=1,2,3,
. . .,n-1
   (6)
Граничные условия(4a) также преобразуем к виду:
(6a)
Где
[у меня что-то странное написано,
посмотрите у себя в лекциях]
Перепишем систему следующим образом:
      i=1,2,3,
. . .,n-1
                                 (7)
Согласно 3 этап необходимо решить данную систему линейных алгебраических уравнений ,каждое из которых содержит 3 соседних неизвестных
;   
;   
Для решения таких систем существует специальный метод, метод прогонки (модифицированный метод Гаусса) для систем с трехдиагональной матрицей коэффициентов.
