
- •1.Предмет изучения строительной информатики (методы, модели, процессы). Значение компьютерных технологий в строительстве.
- •Роль информации в проектировании и управлении строительством.
- •Информационные процессы жизненного цикла объекта строительства.
- •Понятие cals-технологий строительного производства.
- •Информационная модель объекта строительства и оценка наполнения модели информацией.
- •Понятие системы автоматизированного проектирования (сапр) строительных объектов. Цель создания и структура сапр.
- •Разновидности сапр (классификация программных комплексов).
- •Примеры современных программных комплексов.
- •Понятие об автоматизированной системе управления строительством (корпоративной информационной системе)
- •Моделирование объектов строительства. Виды и формы представления моделей. Виды моделирования.
- •Математические модели (мм). Классификация мм.
- •Методика получения мм. Основные правила и допущения при математическом моделировании.
- •Математические методы (методы вычислительной математики) в строительных расчетах. Примеры применения
- •14. Краевые задачи для диф уравнений
- •15)Метод конечных разностей. Идея метода и основные этапы решения. Погрешности метода.
- •16) Применение метода конечных разностей на примере решения краевой задачи для линейного дифференциального уравнения второго порядка.
- •17. Метод самогонки
- •18)Основные понятия и классификация дифференциальных уравнений в частных производных (уравнения математической физики)
- •19 ) Постановка стационарной задачи для уравнений Лапласа и Пуассона. Постановка эволюционной задачи для теплопроводности для параболического уравнения.
- •20)Основные понятия метода сеток для приближенного решения уравнений математической физики. Основные этапы, виды сеток и шаблоны для конечно-разностной аппроксимации производных. Погрешности метода.
- •21.Решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа
- •22.Метод Гаусса-Зейделя.
- •23. Задача теплопроводности
- •24)Явные и неявные схемы разностной аппроксимации сеточных уравнений. Их преимущества и недостатки. Алгоритм реализации явной схемы на примере решения уравнения теплопроводности.
- •25)Применение собственных значений матриц и собственных векторов в строительных расчетах. Постановка задачи и методы решения.
- •26)Итерационный метод получения наибольшего собственного значения и соответствующего собственного вектора.
- •27) Основная идея метода конечных элементов (мкэ) для приближенного расчета напряженно-деформированного состояния конструкции.
- •28)Основные этапы мкэ
- •29)Принцип возможных перемещений и построение системы линейных уравнений равновесия для отдельных конечных элементов и для всей системы в целом.
- •30. Применение мкэ на примере уравнений равновесия стержня при его сжатии-растяжении
25)Применение собственных значений матриц и собственных векторов в строительных расчетах. Постановка задачи и методы решения.
Система линейных уравнений имеет единственное значение лишь в том случае, если известен некоторый параметр – характеристический. В теории напряженного состояния тела, для тензоров напряжений собственные значения определяют главные нормальные напряжения, а собственными векторами задаются направления, связанные с этими значениями. При динамическом анализе механических систем собственные значения соответствуют собственным частотам колебаний, а собственные векторы характеризуют модули этих колебаний. При расчетах конструкций на прочность собственные значения позволяют определить критические нагрузки, превышение которых приводит к потере устойчивости.
Выбор наиболее эффективного метода определения собственных значений или собственных векторов для данной инженерной задачи зависит от типа уравнений и числа искомых собственных значений.
2 группы алгоритма решения:
-итерационные методы (для max и min собственных значений)
-методы преобразования подобия( для любых значений)
В общем виде задача на собственные значения формулируется: AX= λX, где А-матрица размерности n x n.
Требуется найти n скалярных значений λ и собственные векторы Х, соответствующие каждому из собственных значений.
Свойства собственных значений:
Все n собственных значений симметричной матрицы n x n, состоящей из действительных чисел, действительные
Если собственные значения матрицы различны, то её собственные векторы ортогональные
Если 2 матрицы подобны, то их собственные значения совподают
Умножив собственный вектор матрицы на скаляр, получим собственный вектор такой же матрицы. Обычно собственные векторы нормируют, разделив каждый элемент собственного вектора на его наименьший элемент.
26)Итерационный метод получения наибольшего собственного значения и соответствующего собственного вектора.
Исследуем трехосное напряженное состояние элемента тела. М-ца напряжений для него имеет следующий вид:
Z
σzz
ԏxy
ԏyz
ԏxx σyy
ԏxz ԏyx
ԏxy Y
σxx
X
Если исходить из того, что разделение тела произойдет при максимальном напряжении, то необходимо знать величину наибольшего главного напряжения, которое соответствует наибольшего собственному значению матрицы напряжений.
Решение ищется из матричного уравнения AX= λX.
Процедура начинается с пробного нормир. вектора X(0). Этот вектор умножается слева на матрицу A и результат приравнивается произведению постоянной и нормир. вектора X(1).
Если вектор Х(1) совпадает с вектором Х(0) в проделах заданной погрешности E, то счет прекращается. В противном случае новый нормированный вектор исп-ся в качестве исходного и вся процедура повторяется.
-Для вычисления наименьшего собственного значения.
Если умножить исходную систему AX= λX на матрицу А в степени -1, то получим А в -1АХ= λА в -1Х.
Обозначим 1/λ = S, тогда получим А в -1Х=SX.
Для данной матрицы находим наибольшее собственное значение S методом итераций.
Результат λ =1/S.