
- •1.Предмет изучения строительной информатики (методы, модели, процессы). Значение компьютерных технологий в строительстве.
- •Роль информации в проектировании и управлении строительством.
- •Информационные процессы жизненного цикла объекта строительства.
- •Понятие cals-технологий строительного производства.
- •Информационная модель объекта строительства и оценка наполнения модели информацией.
- •Понятие системы автоматизированного проектирования (сапр) строительных объектов. Цель создания и структура сапр.
- •Разновидности сапр (классификация программных комплексов).
- •Примеры современных программных комплексов.
- •Понятие об автоматизированной системе управления строительством (корпоративной информационной системе)
- •Моделирование объектов строительства. Виды и формы представления моделей. Виды моделирования.
- •Математические модели (мм). Классификация мм.
- •Методика получения мм. Основные правила и допущения при математическом моделировании.
- •Математические методы (методы вычислительной математики) в строительных расчетах. Примеры применения
- •14. Краевые задачи для диф уравнений
- •15)Метод конечных разностей. Идея метода и основные этапы решения. Погрешности метода.
- •16) Применение метода конечных разностей на примере решения краевой задачи для линейного дифференциального уравнения второго порядка.
- •17. Метод самогонки
- •18)Основные понятия и классификация дифференциальных уравнений в частных производных (уравнения математической физики)
- •19 ) Постановка стационарной задачи для уравнений Лапласа и Пуассона. Постановка эволюционной задачи для теплопроводности для параболического уравнения.
- •20)Основные понятия метода сеток для приближенного решения уравнений математической физики. Основные этапы, виды сеток и шаблоны для конечно-разностной аппроксимации производных. Погрешности метода.
- •21.Решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа
- •22.Метод Гаусса-Зейделя.
- •23. Задача теплопроводности
- •24)Явные и неявные схемы разностной аппроксимации сеточных уравнений. Их преимущества и недостатки. Алгоритм реализации явной схемы на примере решения уравнения теплопроводности.
- •25)Применение собственных значений матриц и собственных векторов в строительных расчетах. Постановка задачи и методы решения.
- •26)Итерационный метод получения наибольшего собственного значения и соответствующего собственного вектора.
- •27) Основная идея метода конечных элементов (мкэ) для приближенного расчета напряженно-деформированного состояния конструкции.
- •28)Основные этапы мкэ
- •29)Принцип возможных перемещений и построение системы линейных уравнений равновесия для отдельных конечных элементов и для всей системы в целом.
- •30. Применение мкэ на примере уравнений равновесия стержня при его сжатии-растяжении
24)Явные и неявные схемы разностной аппроксимации сеточных уравнений. Их преимущества и недостатки. Алгоритм реализации явной схемы на примере решения уравнения теплопроводности.
При решении задач
для уравнений параболического и
гиперболического типов используются
различные разностные схемы, среди
которых важное место занимают так
называемые явные и неявные разностные
схемы. Рассмотрим их на примере
классического уравнения параболического
типа – уравнения теплопроводности.
Задача состоит в отыскании функции
u(x,t),
удовлетворяющей в области G={(x,t)|0≤x≤l,t>0}
уравнению
начальному
условию u(x,0)=f(x)
и граничным условиям u(0,t)=μ1(t),
u(l,t)=μ2(t).
Математически – это задача Коши с граничными условиями или краевая задача с начальными условиями. Поскольку такую задачу называют эволюционной, имея в виду построение эволюции решения во времени, то её область решения является полубесконечной (t>0). Для проведения численных расчетов ограничим область по оси времени некоторой величиной Т (0<t<T). Решение поставленной задачи будем искать методом сеток с построением разностной схемы. В области решения строим прямоугольную сетку с шагом h в направлении x и τ в направлении t. Координаты узлов обозначим: xi=i·h, i=0,1,…,n; ti=j·τ, j=0,1,…,m, где n,m – количество узлов по направлениям х и t, соответственно.
Тогда h=
и τ=
Искомую сеточную функцию u(x,t)
в узлах обозначим ui,j=u(xi,ti).
Узлы, имеющие одинаковую временную
координату называют t-слоями
или слоями по времени.
Решение ищется последовательно по временным слоям, начиная от слоя j=1и далее до слоя j=m включительно. Запишем разностную аппроксимацию с использованием четырехточечных шаблонов двух типов.
Явная схема:
Ui,
j+1
Ui-1, j Ui, j Ui+1, j
В явной схеме
производная
аппроксимируется с использованием
известных значений сеточной функции
на j-м
временном слое. Тогда разностная схема:
Из этого соотношения
следует, что искомое значение
определяется
явным образом через известные значения
на j-м
слое по соотношению:
где
параметр λ=
Устойчива только при λ<1/2 или ԏ≤(h2)/2. Вычисления придется вести с очень малым шагом по времени. Число операций значительно меньше.
Неявная схема: Устойчива при любых значениях параметра λ.
U
i-1,
j+1 Ui,
j+1
Ui+1, j+1
Ui, j
Производная аппроксимируется с использованием неизвестных значений сеточной функции на (j+1)-м временном слое. Имеем:
или
Последнее соотношение, записанное для всех внутренних узлов (j+1)-го слоя, порождает систему линейных алгебраических уравнений, с помощью которых определяются неизвестные значения функции в узлах. Каждое уравнение этой системы содержит только три неизвестных, т.е. система обладает трехдиагональной матрицей коэффициентов и её рационально решить либо методом прогонки, либо итерационными методами.
Алгоритм численного решения задачи теплопроводности следующий:
На нулевом временном слое j=0 решение известно из начального условия Ui,0=f(xi), i=0,1,…,n.
Также известны значения функции в левых и правых граничных узлах U0,j=μ1(tj); Un,j=μ2(tj);
В каждом следующем слое искомая функция определяется по формулам соответствующим явной и неявной схемам.
Для выполнения расчетов по разностным схемам важно такое их свойство, как устойчивость. Ошибки округления при вычислении начальных и граничных условий, а так же правых частей уравнений можно рассматривать как возмущения. Очевидно, что разностная задача будет корректной и устойчивой, если её решение будет незначительно изменяться при малом изменении в начальных и граничных условиях, и в правых частях, связанных со случайными ошибками. В противном случае задача является неустойчивой.
Поскольку в конечном счете качество разностной схемы при одинаковой требуемой точности должно оцениваться количеством операций, необходимых для получения решения на всем временном интервале, в ряде случаев неявные разностные схемы оказываются предпочтительнее. Рассмотренное решение задачи содержит погрешность, связанную с разностной аппроксимацией производных в методе сеток. Для её уменьшения нужно уменьшить шаг сетки, но при этом увеличивается время расчета.
Алгоритм реализации явной схемы на примере решения уравнения теплопроводности: