
- •1)Множества. Включения и равенство множеств. Свойства.
- •2) Операция объединения и пересечения множест. Свойства.
- •3)Разность и симметричная разность. Свойства.
- •4) Пустое и универсальное множество
- •Дополнение множества Определение
- •Свойства
- •6)Бинарные соответствия между множествами и их виды. Отображения мно-в и их св-ва.
- •Виды отображений
- •7) Композиция соответсвий. Ассоциативность композиции. Ассоциативность композиции функций
- •8) Инверсия соответствия и её св-ва.
- •10)Отношения строгого и нестрогого порядка
- •11)Равномощные множества. Теорема Кантора.
- •Доказательство
- •12)Отношение порядка на совокупности мощностей
- •13) Критерий бесконечности множества
- •14) Счетные множества. Свойства счетных множеств
- •15) Несчетные множества. Существование несчетных множеств
- •16) Свойства континуальных множеств
- •17) Метод математической индукции.
- •18) Основное правило комбинаторики
- •19) Перестановки и их число
- •20) Размещения и их число
- •23) Бином Ньютона.
- •24) Перестановки с повторениями и их число
- •25) Сочетания с повторениями и их число
- •26) Метод рекуррентных соотношений
- •40) Полные графы. Группа автоморфизмов полного графа.
- •41) Части графа и операции над ними.
- •42) Подграф. Пересечение и объединение подграфов.
- •43) Двудольные графы. Регулярные графы.
- •44) Операции добавления вершины (ребра) к графу. Операции удаления вершины (ребра) графа.
- •45) Отождествление вершин графа. Стягивание ребра графа.
- •46) Дополнение графа. Свойства. Кольцевая сумма графов. Свойства.
- •47) Соединение (сумма) графов и его свойства.
- •48) Произведение графов. Свойства.
- •49) Композиция графов. Некоммутативность операции композиции графов.
- •50) Маршруты, цепи, циклы, простые цепи и циклы. Связность в графах. Сильно связные графы. Связные компоненты.
- •51) Расстояние в графах. Матрицы связности и достижимости.
- •52) Эксцентриситет вершин, диаметр и радиус графа. Центральные и периферийные вершины.
- •53) Взвешенные графы. Взвешенные эксцентриситет, радиус и диаметр. Взвешенные графы
- •53.Взвешеные графы . Взвешенный эксцентриситет ,радиус и диаметр.
- •54.Эйлеровы графы. Построение Эйлеровых циклов.
- •55.Покрытия графов.
- •56.Гамильтоновы графы.
- •57.Деревья. Концевые вершины. Критерий дерева.
- •58.Лес и его свойства.
- •59.Остов графа. Циклический и коцикличский ранги графа
- •60.Взвешенные графы. Алгоритм нахождения остова графа наименьшего веса.
- •61.Обходы графа по глубине и ширине. Фундаментальные циклы графов.
- •62. Матрица фундаментальных циклов графа.
- •64. Фундаментальное множество коциклов графа . Матрица фундаментальных коциклов графа и его свойства.
- •65. Раскраска графов по вершинам. Алгоритм раскраски графа.
- •66) Задача о четырёх красках
- •О доказательстве
- •67)Раскраска рёбер мультиграфа
- •68)Свойства бихроматического графа
- •71 Билет
57.Деревья. Концевые вершины. Критерий дерева.
Дерево — это связный ациклический граф.[1] Связность означает наличие путей между любой парой вершин, ацикличность — отсутствие циклов и то, что между парами вершин имеется только по одному пути.
Вершины с нулевой степенью исхода (из которых не исходит ни одна дуга) называются концевыми вершинами или листьями.
Формально дерево определяется как конечное множество T одного или более узлов со следующими свойствами:
1.существует один корень дерева T.
2.остальные узлы (за исключением корня) распределены среди м>0 непересекающихся множеств T1,…,Tm , и каждое из множеств является деревом; деревья T1,…,Tm называются поддеревьями данного корня T.
58.Лес и его свойства.
Лес — множество (обычно упорядоченное), не содержащее ни одного непересекающегося дерева или содержащее несколько непересекающихся деревьев.
граф G есть дерево;
граф G является связным и не имеет простых циклов;
граф G является связным и число его ребер равно на единицу меньше числа вершин;
Любые две различные вершины графа G можно соединить единственной (и при этом простой) цепью;
Граф G не содержит циклов, но, добавляя к нему любое новое ребро, получаем ровно один (с точностью до направления обхода и начальной вершины обхода) и при том простой цикл (проходящий через добавляемое ребро).
59.Остов графа. Циклический и коцикличский ранги графа
Пусть G — произвольный (n, m)-граф с k компонентами связности. Если G — не дерево, то в нем (его компонентах связности) существуют циклы. Рассмотрим какой-либо цикл и удалим из него некоторое ребро. При этом количество компонент связности не увеличится. Если после этого еще останутся циклы, то рассмотрим следующий из них и снова удалим какое-либо его ребро. Продолжим этот процесс до тех пор, пока не исчезнут все циклы. Полученный в результате подграф, который, очевидно, является лесом и имеет столько же компонент связности, как и исходный граф G, называется остовом графа G.
Остовым (покрывающим) деревом графа G называется любое дерево T, являющееся суграфом графа G. Покрывающее дерево T в связном графе определяется неоднозначно.
Связный граф имеет единственное покрывающее дерево тогда и только тогда, когда он сам является деревом.
Остов графа G является минимальным связным суграфом графа G, то есть содержит минимальное количество ребер, связывающих вершины графа.
Суграф T графа G называется каркасом этого графа, если он является лесом, который на любом компоненте связности графа G образует дерево.
Число ν(G)=m-n+k называется цикломатическим числом (циклическим рангом) графа G. Число ν*(G)=n-k, то есть число ребер, входящих в любой остов графа G называется его коциклическим рангом. ν(G)+ν*(G)=m
60.Взвешенные графы. Алгоритм нахождения остова графа наименьшего веса.
Для нахождения остова минимального веса с помощью метода Краскала нужно выполнить следующие шаги:
1.Помечают вершину начала построения остова. Среди ребер, инцидентных помеченной вершине, находят ребро минимального веса для остова. Помечают новую вершину, инцидентную этому ребру. Вершина новая, если к ней ранее не обращались.
2.Смотрят, все ли вершины помечены. Если да, то заканчивают поиск, если нет, то переходят к шагу 3.
3.Среди ребер, инцидентных помеченным вершинам, за исключением ребер остова и ребер, образующих в остове цикл, находят ребро минимального веса для остова. Помечают новую вершину, инцидентную этому ребру, и переходят к шагу 2.
4.При изменении вершины начала конфигурация остова минимального веса не измениться. Она может измениться при наличии в графе ребер одинакового минимального веса.