- •1)Множества. Включения и равенство множеств. Свойства.
- •2) Операция объединения и пересечения множест. Свойства.
- •3)Разность и симметричная разность. Свойства.
- •4) Пустое и универсальное множество
- •Дополнение множества Определение
- •Свойства
- •6)Бинарные соответствия между множествами и их виды. Отображения мно-в и их св-ва.
- •Виды отображений
- •7) Композиция соответсвий. Ассоциативность композиции. Ассоциативность композиции функций
- •8) Инверсия соответствия и её св-ва.
- •10)Отношения строгого и нестрогого порядка
- •11)Равномощные множества. Теорема Кантора.
- •Доказательство
- •12)Отношение порядка на совокупности мощностей
- •13) Критерий бесконечности множества
- •14) Счетные множества. Свойства счетных множеств
- •15) Несчетные множества. Существование несчетных множеств
- •16) Свойства континуальных множеств
- •17) Метод математической индукции.
- •18) Основное правило комбинаторики
- •19) Перестановки и их число
- •20) Размещения и их число
- •23) Бином Ньютона.
- •24) Перестановки с повторениями и их число
- •25) Сочетания с повторениями и их число
- •26) Метод рекуррентных соотношений
- •40) Полные графы. Группа автоморфизмов полного графа.
- •41) Части графа и операции над ними.
- •42) Подграф. Пересечение и объединение подграфов.
- •43) Двудольные графы. Регулярные графы.
- •44) Операции добавления вершины (ребра) к графу. Операции удаления вершины (ребра) графа.
- •45) Отождествление вершин графа. Стягивание ребра графа.
- •46) Дополнение графа. Свойства. Кольцевая сумма графов. Свойства.
- •47) Соединение (сумма) графов и его свойства.
- •48) Произведение графов. Свойства.
- •49) Композиция графов. Некоммутативность операции композиции графов.
- •50) Маршруты, цепи, циклы, простые цепи и циклы. Связность в графах. Сильно связные графы. Связные компоненты.
- •51) Расстояние в графах. Матрицы связности и достижимости.
- •52) Эксцентриситет вершин, диаметр и радиус графа. Центральные и периферийные вершины.
- •53) Взвешенные графы. Взвешенные эксцентриситет, радиус и диаметр. Взвешенные графы
- •53.Взвешеные графы . Взвешенный эксцентриситет ,радиус и диаметр.
- •54.Эйлеровы графы. Построение Эйлеровых циклов.
- •55.Покрытия графов.
- •56.Гамильтоновы графы.
- •57.Деревья. Концевые вершины. Критерий дерева.
- •58.Лес и его свойства.
- •59.Остов графа. Циклический и коцикличский ранги графа
- •60.Взвешенные графы. Алгоритм нахождения остова графа наименьшего веса.
- •61.Обходы графа по глубине и ширине. Фундаментальные циклы графов.
- •62. Матрица фундаментальных циклов графа.
- •64. Фундаментальное множество коциклов графа . Матрица фундаментальных коциклов графа и его свойства.
- •65. Раскраска графов по вершинам. Алгоритм раскраски графа.
- •66) Задача о четырёх красках
- •О доказательстве
- •67)Раскраска рёбер мультиграфа
- •68)Свойства бихроматического графа
- •71 Билет
51) Расстояние в графах. Матрицы связности и достижимости.
Пусть
- связный неориентированный граф. Так
как любые две вершины графа
и
связаны, то существуют простые цепи с
концами
и
.
Таких цепей может быть несколько. Их
длины являются неотрицательными целыми
числами. Следовательно, между вершинами
и
должны существовать простые цепи
наименьшей длины. Длина цепи наименьшей
длины, связывающей вершины
и
,
обозначается символом
и называется расстоянием между вершинами
и
.
По определению
.
Нетрудно убедиться, что введенное таким образом понятие расстояния, удовлетворяет аксиомам метрики:
1.
;
2.
тогда и только тогда, когда
;
3.
;
4. справедливо
неравенство треугольника:
.
Вершина w орграфа D (графа G) достижима из вершины v, если либо v=w, либо существует путь из v в w(маршрут, соединяющий v, w).
Пусть A(D) – матрица смежности ориентированного псевдографа D=(V,X) (или псевдографа G=(V,X)), где V={v1,…, vn}. Обозначим через Ak=[a(k)ij] k-ю степень матрицы смежности A(D).
Элемент a(k)ij матрицы Ak ориентированного псевдографа D=(V,X) (псевдографа G=(V,X)) равен числу всех путей (маршрутов) длины k из vi в vj.
Матрица достижимости ориентированного графа D − квадратная матрица T(D)=[tij] порядка n, элементы которой равны
Матрица сильной связности ориентированного графа D − квадратная матрица S(D)=[sij] порядка n, элементы которой равны
Матрица связности графа G − квадратная матрица S(G)=[sij] порядка n, элементы которой равны
Утверждение 3. Пусть D=(V,X) – ориентированный граф, V={v1,…, vn}, A(D) – его матрица смежности. Тогда
1) T(D)=sign[E+A+A2+A3+… An-1],
2) S(D)=T(D)&TT(D) (TT-транспонированная матрица, &- поэлементное умножение).
Пример:
Значит, для данного ориентированного графа матрица смежности будет иметь размерность 5×5 и будет выглядеть следующим образом:
Найдем матрицу достижимости для данного ориентированного графа по формуле 1) из утверждения 3:
,
,
Следовательно,
Таким образом, матрица сильной связности, полученная по формуле 2) утверждения 3, будет следующей:
52) Эксцентриситет вершин, диаметр и радиус графа. Центральные и периферийные вершины.
Эксцентриситет вершины — максимальное из расстояний от данной вершины до других вершин.
Пусть
дана вершина
.
Расстояние до наиболее удаленной
от
вершины
графа называется эксцентриситетом
вершины
.
Обозначают:
.
.
Радиусом
графа
называется
наименьший из эксцентриситетов всех
его вершин. Обозначают:
.
.
Наибольший
из эксцентриситетов всех вершин
графа
называется
его диаметром.
Обозначают:
.
.
Множество вершин графа G с наименьшими эксцентриситетами называют центром графа G и обозначают Z(G), а сами вершины называют центральными.
Вершины с наибольшим эксцентриситетом называются диаметральными или периферийными.
Теорема 10
Для
любого связного графа G
.
Доказательство
Так
как
,
,
то
.
Значит,
.
Пусть
-
центральная,
-
диаметральные вершины, тогда
Т.е.
.
Следствие 11
Если
– связный
граф, то
.
Замечание
e(v)(v
G),r(G),d(G),Z(G) называют
метрическими характеристиками графа G.
Пример
– диаметральные
вершины.
