Илет 15. Стандартизация тестовых процедур. Виды шкал.

Формализация испытаний – придание какой-то определенной формы процедуре конкретного испытания → стандартизация – приведение к единообразию: содержания, проведения, процедуры обработки и т.д.

Определяет точность, надежность измерительного инструмента, и позволяет сопоставлять результаты измерения разных испытуемых/ одного человека при разных условиях; сопоставлять измения, полученые разными людьми.

2 формы стандартизации:

1. Регламентация процедуры проведения обследования – позволяет сопоставлять результаты испытания у разных обследуемых.

Элементы стандартизации: унификация инструкции, бланков обследования, способов регистрации результатов, условий проведения обследования, характеристик контингента обследуемых и т.д.

2. Стандартизация оценок – это преобразование нормальной шкалы оценок в новую шкалу, основанную уже не на количественных эмпирических значениях изучаемого признака, а на его относительном месте в выборке.

Сырые баллы → шкальные оценки: необходимо для сопоставления методик, сравнения результатов, полученных с помощью разных методик.

Бурлачук.

Стандартизация теста наиболее важна, когда осуществляется сравнение показателей обследуемых.

При этом вводится понятие нормы или нормативных показателей.

Для получения стандартных норм, нужно отобрать большое количество испытуемых в соответствии с ясно обозначенным критерием.

При формировании выборки стандартизации следует учитывать ее объем и репрезентативность.

Нормы на каждой группе должны быть представлены в средних величинах (среднее значение) и показателем стандартного отклонение.

!!!!!!!

В подавляющем большинстве психодиагностических процедур обработка сводится к подсчету суммы баллов по шкале за правильно решенные задания или за ответы, совпадающие с ключом.

Но по таким нормам нельзя делать какие-либо выводы о наличии или проявленности того или иного свойства. Чтобы интерпретировать значение индивидуальных тестовых оценок, необходимо использовать нормы.

Психологические нормы позволяют сравнивать:

1) индивидуальные результаты испытуемых с результатами других людей по этому тесту.

2) Кроме того, они обеспечивают сравнение результатов, полученных по одному тесту, с результатами выполнения других тестов.

3) Наконец, б/я нормам возможно сравнение результатов выполнения теста одним и тем же испытуемым (или одной и той же группой испытуемых) в разных возрастах.

Без использования статистических норм такое сравнение обычно совершенно некорректно.

Получение тестовых норм:

В странах с развитой ПД-кой культурой существуют специальные таблицы конвертации показателей, полученных по разным тестам.

В настоящее время чаще всего применяются следующие количественные ПД-кие нормы:

1) процентили

2) шкалы IQ

3) Т-баллы

4) Шкалы стенов («стандартная десятка», в которую переводятся «сырые» баллы).

Процентильные нормы – показывает как тест выполнен относительно других испытуемых, которые также решали его (пр: 26 процентиль – показывает, что только 26% испытуемых выборки стандартизации выполнили тест хуже).

Процентили делят все распределение результатов в выборке стандартизации на 4 чсти:

От 75 до 100 – очень высокий уровень.

От 51 до 75 – зона нормы (выше среднего).

От 26 до 50 – зона нормы (ниже среднего).

до 25 – очень низкий уровень.

Если выборка стандартизации репрезентативна (способна количественно и качественно отражать всю популяцию в целом), психологу достаточно сравнить свои данные по тесту, имеющему такие нормы, с процентильными таблицами для того, чтобы сделать вывод об уровне и других особенностей полученных в «своей выборке» показателей.

Вычисление процентильных норм доступно практическому психологу.

Преимущество процентилей – возможность их использования при наличии даже тех показателей, которые не имеют нормального распределения.

!!! Нормальное распределение по шкале дает возможность использования стандартизированных шкал.

Стандартные показатели получают 2-мя путями:

1. Линейный = преобразования проводятся в 2 этапа:

→ 1) Осуществляется z-преобразование «сырых» баллов = приведение сырых баллов к стандартному единичному нормальному распределению. При этом сохраняют все свойства исходного распределения «сырых» оценок.

Z_i = (x_i – M_i): σ

М – среднее арифметическое по шкале для всей выборки стандартизации.

Х – индивидуальный сырой балл испытуемого.

Z-преобразование позволяет шкалы любой размерности приводить к шкалам одного и того же масштаба.

После такого преобразования среднее значение любой шкалы будет = 0, а стандартное отклонение = 1, т.е. зона нормы ограницена от -1 до +1, а зона абсолютной нормы от -0,5 до +0,5.

Т.о. решается проблема тестов, имеющих различные единицы измерения, или даже тех тестов, где нет четко фиксированного диапазона минимальных и максимальных оценок.

Все оценки по ним переводятся в единую стандартизированную шкалу.

Это позволяет сравнивать, например, выраженность различных свойств памяти, измеренной с помощью различных процедур.

→ 2) линейное преобразование Z-показателя

Z_t = a + bZ_i

Z_t - преобразованный в нужную шкалу Z-показатель

Z_i – индивидуальный Z-показатель

а – новое значение средней арифметической.

b – новое значение стандартного отклонения.

Наиболее популярные формулы преобразований:

Т-шкала (шкала Мак-Кола: в диапазоне от 20 до 80 баллов располагается абсолютное большинство всех результатов). Среднее = 50, отклонение = 10. зона нормы = 40–60 баллов. Узкой нормы = 45–55 баллов.

Ti = 50 + 10 Zi

Шкала «стенайнов» (целочисленные значения от 1 до 9 – стандартная девятка. Среднее значние = 5, отклонение = 2. Зона нормы = 3–7).

Стены (стандартная десятка Кеттелла; среднее = 5,5, отклонение = 2. Зона нормы = 3,5–7,5).

X₁₀ = 5,5 + 2Zi

Стандартная шкала IQ (среднее = 100, отклонение = 15. Зона нормы = 85–115).

IQ_i = 100 + 15Zi

1. Нелинейный = прибегают, чтобы сопоставить показатели, полученные на основе распределений разной формы (нормализованные стандартные показатели).

Такие показатели обычно рассчитываются с помощью таблиц.

Грамотная стандартизация «сырых баллов» делает возможным, кроме сравнения, использование профилей в интерпретации и представлении полученных результатов.