1. Исходные понятия и определения

Модель – объект, воспроизводящий, имитирующий, строение и действие какого-либо моделируемого объекта. В широком смысле – любой образ, аналог моделируемого объекта, используемый для его представления.

Изучение сложных систем требует последовательного комплексного системного подхода, предусматривающего не отдельное, а совместное исследование различных элементов, узлов и процессов в рамках системы в целом. Наиболее эффективным, а часто и единственным средством изучения сложных систем является метод их моделирования.

Различают геометрические, физические, и математические модели реальных систем.

Геометрические модели предназначены для отображения внешнего вида, конфигурации и взаимного расположения элементов изучаемых систем.

Физические и мат. модели предназначены для определения количественных характеристик системы. При физическом моделировании сохраняются основные физические процессы и условия функционирования системы.

Мат. моделью наз-ся мат. описание системы, позволяющее изучить эту систему средствами математики.

Мат. моделирование – это метод качественного и количественного описания системы (процесса) с помощью мат. модели.

Принципы моделирования. 1. Принцип информационной достаточности. При полном отсутствии информации об исследуемой системе построение ее модели невозможно. При наличии полной инф-ии о системе ее моделирование не имеет смысла.

Существует некоторый критический уровень априорных сведений о системе (уровень информационной достаточности), при достижении которого может быть построена ее адекватная модель.

2. Принцип осуществимости. Создаваемая модель должна обеспечивать достижение поставленной цели исследования с вероятностью, существенно отличающейся от нуля, и за конечное время. Обычно задают некоторое пороговое значение Р вероятности достижения цели моделирования Р(t), а так же приемлемую границу времени достижения этой цели. Модель считают осуществимой, если может быть выполнено условие Р(t)>=Р

3. Принцип множественности моделей. Данный принцип – ключевой. Создаваемая модель должна отражать в первую очередь те свойства реальной системы (или явления), которые влияют на выбранный показатель эффективности.

4. Принцип агрегирования. В большинстве случаев сложную систему можно представить состоящей из агрегатов (подсистем), для адекватного мат. описания которых оказываются пригодными некоторые стандартные мат. схемы.

5. Принцип параметризации. В ряде случаев моделируемая систем имеет в своем составе некоторые относительно изолированные подсистемы, характеризующиеся определенным параметром. Такие подсистемы можно заменять в модели соответствующими числовыми величинами. Принцип параметризации позволяет сократить объем и продолжительность моделирования.

Технология компьютерного моделирования предполагает выполнение след. действий:

- определение цели моделирования

- разработка концептуальной модели

- формализация модели

- программная реализация модели

- планирование модельных экспериментов

- реализация плана эксперимента

- анализ и интерпретация результатов моделирования.