
- •1.О задачах тмо
- •Области применения тмо
- •2.Сведения из теории вероятностей
- •Показательный закон
- •Закон Пуассона
- •Биномиальный закон
- •3.Основные понятия и допущения в тмо
- •Допущения в тмо:
- •4. Понятие о пгр, стационарное решение и его интерпретация Определение.
- •Постановка задачи Эрланга для пгг
- •Свойства :
- •1. Неотрицательность: ;
- •2. Нормировочные условия:
- •6. Простейший поток вызовов
- •7.Свойства показательного распределения разговора
- •Теорема(Свойство показательного закона):
- •Замечания:
- •8.Марковость в задаче Эрланга
- •3 Фактора, определяющих :
- •9.Выходящий поток из непрерывно загруженной со
- •10.Линейные части вероятностей для трех потоков событий в системах с отказом
- •11. Процессе гибели и размножения (пгр) и стационарное решение для систем с отказом
- •12.Показатели эффективности для систем с отказом
- •13.Оптимальное число линий в системах с отказом
- •14.Бесконечный пучок и его практические приложения
- •Приложения:
- •15.Упорядоченный пучок линий
- •16.Упорядоченный пучок групп линий
- •17.Пгр и стационарное решение для систем с ожиданием
- •18.Поведение очереди в системах с ожиданием
- •19.Распределение времени ожидания в системе с ожиданием
- •20.Показатели эффективности систем с ожиданием
- •21. Расчет числа линий в системах с ожиданием (число испытательных стендов, оптимизационный подход)
- •Алгебраический подход
- •Оптимизационный подход
- •22. Практические приложения модели систем с ожиданием (расчет объема памяти илм, оптимальная интенсивность пополнения запаса товаров)
- •23. Модель, пгр, стационарное решение и распределение времени ожидания в системах с ограниченной очередью
- •24.Показатели эффективности соч
- •25.Оптимальное число линий в соч (на примере расчета оптимального размера максимального запаса товара при задалживании спроса)
- •26. Модель замкнутой со
- •I. Исходные данные
- •II. Названия со.
- •III. Состояния со.
- •27. Пгр и стационарное решение для замкнутых систем
- •28. Показатели эффективности замкнутых систем
- •29. Оптимальное число линий в замкнутых системах (на примере..)
- •30.Практические приложения модели замкнутых систем (Выбор..)
15.Упорядоченный пучок линий
Пример: упаковочный цех: конвейер с упаковочными автоматами. Вызов – готовое изделие, линии – упаковочные автоматы, обслуживание – упаковка.
Допущения:
-Входящий поток – простейший с параметром .
-Время обслуживания показательно распределено с параметром β.
Рассмотрим частичный пучок длины k (из первых k линий).
i-ая линия -
(пучок конечный)или
(пучок бесконечен)
)
– вероятность отказа на пучке длины k
.
- событие, состоящее в том, что на i-ой
линии не осуществилось обслуживание.
-Вычисление
– вероятность застать все линии занятыми.
-Интепретация
- средняя доля времени, в течение которого заняты все k линий.
- средняя доля вызовов, получающих отказ.
-Свойство (k=1,2…). Монотонно убывает.
- вероятность
того, что вызов будет обслужен на
какой-либо из первых k линий. (возрастает).
Найдем закон распределения номера
линии, на которой осуществляется
обслуживание вызова. Обслуживание на
k-ой линии: ξ: 1, 2, …, k, …
Найти
.
(вероятность успеха в k-ом испытании).
>0
(по свойству 1)
Пусть
ξ = 1 2 … k
2. С ростом номера линии интенсивность потока падает.
Пусть
- интенсивность стационарного потока,
пущенного на k-ую линию.
- интенсивность входящего
потока.
для
- среднее число вызовов
в единицу времени.
|
Вероятности исходов |
интенсивности |
Отказ на частичном пучке |
|
|
обслуживание |
|
|
3. Поток все полнее
обслуживается с повышением номера линии
(полнота обслуживания измеряется
коэффициентом обслуживания
,
).
а)
- вероятность отказа на линии r при
условии того, что вызов поступил на эту
линию.
б) - коэффициент обслуживания – это среднее число обслуженных вызовов за единицу времени.
- отказы,
- обслуживаются.
- вероятность того, что
вызов будет обслужен на r-ой линии при
условии того, что вызов поступил на r-ую
линию.
16.Упорядоченный пучок групп линий
Организация обслуживания.
–
число линий в группе с номером i.
Входящий поток – простейший с параметром . Время обслуживания распределено показательно с параметром . Поступающий вызов сначала направляется в группу I если все линии заняты переходит в группу II, до тех пор пока не попадет в группу в которой есть свободные места. I, II, …, k – част. пучок длины k.(где I, II – группы)
Пусть
- суммарное число линий в первых k
группах.
Вероятность отказа на част. пучке длины k :
,
где k
– количество групп.
- вероятность пройти
без обслуживания первых k
групп.
– монотонно убыв. числовая посл.
Постановка экстремальной задачи
.
Пример упорядоченных пучков групп линий.
1).Защита
объектов. Вызов
– летящая ракета. Линия – ПРУ, Простейший
поток ракет. Пусть
– количество ПРУ в i-ой
зоне. Обслуживание – уничтожение ракеты,
время обслуживания – время нацеливания
на ракету.
Ek – ракета не будет сбита в первых k зонах.
E1 =0,2; E2 =0,015 ; E3 =0,003: 200 из 1000 ракет преод. зону I, 15 – зону II, 3 – зону III.