
- •1.О задачах тмо
- •Области применения тмо
- •2.Сведения из теории вероятностей
- •Показательный закон
- •Закон Пуассона
- •Биномиальный закон
- •3.Основные понятия и допущения в тмо
- •Допущения в тмо:
- •4. Понятие о пгр, стационарное решение и его интерпретация Определение.
- •Постановка задачи Эрланга для пгг
- •Свойства :
- •1. Неотрицательность: ;
- •2. Нормировочные условия:
- •6. Простейший поток вызовов
- •7.Свойства показательного распределения разговора
- •Теорема(Свойство показательного закона):
- •Замечания:
- •8.Марковость в задаче Эрланга
- •3 Фактора, определяющих :
- •9.Выходящий поток из непрерывно загруженной со
- •10.Линейные части вероятностей для трех потоков событий в системах с отказом
- •11. Процессе гибели и размножения (пгр) и стационарное решение для систем с отказом
- •12.Показатели эффективности для систем с отказом
- •13.Оптимальное число линий в системах с отказом
- •14.Бесконечный пучок и его практические приложения
- •Приложения:
- •15.Упорядоченный пучок линий
- •16.Упорядоченный пучок групп линий
- •17.Пгр и стационарное решение для систем с ожиданием
- •18.Поведение очереди в системах с ожиданием
- •19.Распределение времени ожидания в системе с ожиданием
- •20.Показатели эффективности систем с ожиданием
- •21. Расчет числа линий в системах с ожиданием (число испытательных стендов, оптимизационный подход)
- •Алгебраический подход
- •Оптимизационный подход
- •22. Практические приложения модели систем с ожиданием (расчет объема памяти илм, оптимальная интенсивность пополнения запаса товаров)
- •23. Модель, пгр, стационарное решение и распределение времени ожидания в системах с ограниченной очередью
- •24.Показатели эффективности соч
- •25.Оптимальное число линий в соч (на примере расчета оптимального размера максимального запаса товара при задалживании спроса)
- •26. Модель замкнутой со
- •I. Исходные данные
- •II. Названия со.
- •III. Состояния со.
- •27. Пгр и стационарное решение для замкнутых систем
- •28. Показатели эффективности замкнутых систем
- •29. Оптимальное число линий в замкнутых системах (на примере..)
- •30.Практические приложения модели замкнутых систем (Выбор..)
13.Оптимальное число линий в системах с отказом
Пусть задается уровень обслуживания
- максимальное значение доли вызовов, которые могут получать отказ в данной системе обслуживания.
. Пусть
, это значит, что не больше 10% вызовов могут получать отказ.
Пусть a – средняя плата за обслуживание
b – штраф за отказ в обслуживании
с – оплата труда линии за единицу времени ее работы
Средняя прибыль за ед.
времени:
.
.
Оптимальный размер максимального числа товаров одного вида в магазине при отсутствии возможности дефицита.
Допущения
Поток покупателей является простейший с параметром ( - человек в неделю)
В одни руки отпускается только одна единица товара =>
- вероятность того, что спрос будет предъявлен за t единиц времени на k единиц товара.
Как только происходит продажа единиц товара, сразу подается заявка на замену ее другой единицей => [количество товара в магазине + количество заявок] =
= n. n можно понимать либо как максимальный размер товара, либо как максимальное количество заявок.
Время выполнения заявок - непрерывная случайная величина, распределенная по показательному закону с параметром .(
),
Если товар в магазине отсутствует, то покупатель получает отказ и уходит.
Линия – ячейка, в которой лежит товар.
Линия занята – ячейка пуста,
Линия свободна – ячейка заполнена
Всего n линий
–
размер заказа.
Обслуживания – время выполнения заявки ( )
Состояние СО – количество пустых ячеек (количество поданных заказов).
Дополнительные исходные данные
Пусть а – доход от продажи единицы товара за вычетом издержек выполнения заказа по доставке товара в магазин. b – издержки хранения единицы товара в течение промежутка времени .
–
издержки хранения за
единицу времени
,
где с – себестоимость,
Постановка задачи:
- средняя прибыль за .
Решение задачи
.
14.Бесконечный пучок и его практические приложения
Бесконечный пучок – пучок, в котором количество линий не ограничено.
Сост(ояния) CO: 1,2, ….k,
Входящий поток –
простейший,
Время
обслуживания –
–
марковский, ПГР,
,
.
– стац.
реш-ие для беск. пучка.
Следствия:
1. Стац. решение распределено по закону
Пуассона с параметром
.
2
- показатель эффективности.
Замечание:
Стационарное решение справедливо для
распределения
длины разговора.
Приложения:
Доставка телеграмм. СО – телеграф, линия – почтальон, доставляющий телеграмму, пучок линий – совокупность почтальонов, обслуживание - доставка. Поток телеграмм - простейший с параметром
за t поступает ровно k телеграмм с вероятностью
, (
.
Допущения: 1)Каждый почтальон доставляет одновременно только одну телеграмму.
Каждая телеграмма начинает доставляться немедленно по ее получении телеграфом.
– время доставки телеграммы и возврата почтальона – случайная величина (
- среднее время доставки.) Вероятность того, что в пути находится одновременно k почтальонов, .
Ремонт автомашин. СО – совокупность ремонтных мастерских. Вызов – автомашина, требующая ремонта. Обслуживание – ремонт. Пусть ремонт начинается немедленно по выходу машины из строя. Поток поломок – простейший с параметром . ; - среднее время ремонта автомашины.