46. Причины совершения ошибок.
Техн. системы стан-ся взаимосвязан. т-ко бл-ря наличию такого осн. звена, как ч-к. Примерно 20—30 % отказов прямо или косвенно связаны с ошибками ч-ка; 10—15 % всех отказов непосред-но связаны с ошибками ч-ка. Надеж-ть работы ч-ка опр-ся как вероят-ть успешного выпол-я им работы или поставлен. задачи на задан. этапе функционир-я системы в теч-е задан. интервала вр-ни при опр. треб-ях к продолж-ти выполн-я работы. Ошибка ч-ка опр-ся как невыпол-е поставлен. задачи (или выпол-е запрещен. дейс-я), к-ое может явиться причиной повреж-я оборуд-я или имущ-ва либо наруш-я норм. хода запланирован. операций. Ошибки по вине ч-ка могут возн-ть в тех случаях, когда: 1)оператор или какое-л. лицо стрем-ся к достиж-ю ошибочной цели; 2)поставлен. цель не может быть достигнута из-за неправил. дейс-й опер-ра; 3)опер-р бездейс-ет в тот момент, когда его участие необх-о. Виды ошибок в системе «ч-к—машина»: 1)Ошибки проектир-я. 2)Операторские ошибки. 3)Ошибки изготовл-я. 4)Ошибки техн. обслуж-я.
5)Внесенные ошибки. 6)Ошибки контроля. 7)Ошибки обращения. 8)Ошибки организации раб. места 9)Ошибки управ-я колл-вом: недостаточ. стимулир-е спец-тов, их психологич. несовмест-ть, не позв-щие достигнуть оптимал. кач-ва работы. Св-во ч-ка ошиб-ся явл-ся ф-цией его психофизиолог. сост-я. Интенс-ть ошибок во многом опр-ся параметрами внеш. среды, в к-ой ч-к раб-т. Одновр-но персонал рисковых объектов испыт-т бол. психолог. нагрузку. Следс-я: расстройство созн-я, рост психологич. напряж-ти, потеря бдительности.
- Факторы, воздейс-щие на ч-ка, управ-щего оп. тех-кой. Ф-ла безоп-ти: критич. позиция (I) + строго регламен-ный и взвешен. подход (II) + коммуникаб-ть (III) = безоп-ть. На разв-е оп. ситуации оказ-т вл-е процесс субъективн. восприятия риса.
47. Методология прогнозир-я ошибок.
Методы прогнозир-я частоты ошибок ч-ка основыв-ся на классич. анализе и вкл-т след. этапы: 1)составл-е перечня осн. отказов системы; 2)составл-е перечня и анализ дейс-й ч-ка; 3)оценив-е частоты ошибок ч-ка; 4)опр-е вл-я частоты ошибок ч-ка на интенс-ть отказов; 5)выраб-ка реком-ций. Одним из осн. методов анализа надеж-ти работы ч-ка явл-ся построение дерева вероят-тей (дерево исходов). При использ-и этого метода задается нек-ая условная вероят-ть успешн. или ошибочн. выпол-я ч-ком кажд. важн. операции либо вероят-ть появл-я соотв-щего события. Исход кажд. события изобр-ся ветвями дерева вероят-тей. Полная вероят-ть успешн. выпол-я опр. операции нах-ся суммированием соотв-щих вероят-тей в конечной точке пути успешн. исходов на диаграмме дерева вероят-тей. Дан. метод обесп-т хорошую наглядность.
Для оценки надеж-ти работы опер-ров тех.систем необх-о учит-ть: 1)кач-во обуч-я и практ. подгот-ки; 2)наличие письмен. инструкций; 3)эргономические показ-ли раб. мест; 4)степень независ-ти дейс-й опер-ра; 5)наличие опер-ров-дублеров; 6)психол. нагрузки.
48. Принципы формир-я баз об ошибках ч.
Базы данных об ошибках ч-ка необх-мы для анализа и прогнозир-я безоп-ти рассм-мой системы, предупреж-я оп. ситуаций. Их можно разделить на след. 3 категории: 1)Базы экспериментальных данных: содер-т рез-ты лабор-ных эксп-тов и заслуж-т бол. доверия, чем базы данных иного типа, поск-ку в мен. степени подвержены вл-ю субъективн. оценок. 2)Базы эксплуатацион. данных: явл-ся более реал., чем базы экспериментал. данных, но сформир-ть такие базы трудно. 3)Базы субъективных данных: составл-ся на основе экспертных опенок. Созд-е таких баз сравн-но дешево и не вызывает особых трудностей. Чтобы базы субъективных данных можно было испол-ть при анализе надеж-ти работы ч-ка, необх-о: 1)обесп-ть требуемую точность данных; 2)гарантировать представительность экспертных оценок. Осн. преимущ-во базы субъектив. данных сост-т в шир. охвате всех параметров, по к-ым треб-ся иметь данные об ошибках.