
- •1.Декартова и полярная системы координат на плоскости. Формулы,связующие координаты точки в этих системах. Декартова система координат в пространстве.
- •2.Понятие геометрического вектора. Основные определения связанные с этим понятием (длина вектора, равенство векторов, нуль-вектор, коллинеарные и компланарные векторы, орт вектора).
- •3.Линейниые операции с геометрическими векторами. Законы, которым удовлетворяют эти операции. Разность векторов. Коллинеарные векторы.
- •4.Деление отрезка в заданном отношении.
- •5. Понятие радиус-вектора. Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •6.Действия с геометрическими векторами в координатной форме.Признак коллинеарности векторов.
- •7.Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства. Признак ортогональности векторов.
- •8.Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты, длина вектора, расстояние между двумя точками. Вычисление косинуса угла между двумя точками.
- •9. Направляющие косинусы вектора и их свойства.
- •10.Векторное произведение: определение ,вычисление и свойства.
- •11. Смешанное произведение: определение, вычисление, геометрический смысл.
- •12. Общее уравнение прямой на плоскости и его исследование.
- •13. Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Геометрический смысл коэффициентов. Пучок прямых
- •18.Различные виды уравнений прямой в пространстве ( каноническое, параметрическое, общее уравнение прямой).
- •19.Условия параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве.
- •20. Условия параллельности и перпендикулярности плоскости и прямой в пространстве.
- •21.Угол между прямой и плоскостью.
- •22.Окружность и ее уравнение.
- •23.Определение эллипса и его каноническое уравнение.
- •24. Определение гиперболы и ее каноническое уравнение.
- •25.Определение параболы и ее каноническое уравнение.
- •27.Действия с матрицами (сложение, умножение на скаляр, перемножение матриц, транспонирование матриц). Законы, которым эти действия удовлетворяют.
- •28. Определение определителя и его свойства.
- •29.Определитель, минор и алгебраическое дополнение элемента определителя.
- •30.Обратная матрица. Теорема о существовании и единственности обратной матрицы.Способы вычисления обратной матрицы.
- •3) Способы вычисления обратной матрицы:
- •А) Метод Гаусса—Жордана
- •Б) с помощью матрицы алгебраических дополнений
- •В) Методы Шульца
- •31. Определение ранга матрицы. Базисный минор. Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •3) Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •32)Система линейных уравнений и её решение. Различные формы записи линейных уравнений. Определение однородной, неоднородной, совместной, несовместной, определённой и неопределённой систем.
- •А) Векторная форма записи
- •Б) Матричная форма записи
- •33)Матричный способ решения систем линейных уравнений. Пример решения неоднородной слау
- •34) Формулы Крамера.
- •35) Теоре́ма Кро́некера — Капе́лли
- •36)Условия определённости и неопределённости систем линейных уравнений
- •37)Решение систем линейных уравнений метод Гаусса
- •38)Теорема о совместимости однородной системы линейных уравнений
- •39)Теорема о существовании ненулевых решений однородных линейных уравнений.
- •40)Линейное векторное пространство. Пространство r и линейные операции в этом пространстве.
- •41) Скалярное произведение n-мерных векторов. Неравенство Коши-Буняковского
- •42)Определение линейно зависимых и независимых векторов. Критерий линейной зависимости и не зависимости веторов в
- •2) Критерий линейной зависимости векторов
- •43) Базис линейного пространства. Примеры базисов в
- •44. Теорема о единственности разложении вектора линейного пространства по базису.
- •45.Подпространство линейного пространства. Линейная оболочка системы векторов. Сумма и пересечение подпространств. Примеры подпространств.
- •46.Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы и их свойства.
- •47.Характерестическое уравнение , соответствующие квадратной матрице . Теорема о связи собственных чисел матрицы с корнями этого уравнения.
- •48. Линейные операторы. Основные понятия.
- •49. Комплексные числа в алгебраической форме записи .Геометрическое изображение комплексных чисел. Действия с комплексными числами в алгебраической форме записи .Решение алгебраических уравнений
- •50.Тригонометрическая и показательная форма записи комплексных чисел.Модуль и аргумент комплексного числа. Формула Эйлера.
- •51. Действия с комплексными числами. Формула Муавра
- •52)Линейная балансовая модель
- •53) Квадратные формы. Критерий Сильвестра
- •Определение
- •Связанные определения
- •Свойства
- •Критерий положительной определённости квадратичной формы
- •Критерий отрицательной определённости квадратичной формы
18.Различные виды уравнений прямой в пространстве ( каноническое, параметрическое, общее уравнение прямой).
Каноническое. Каноническое уравнение получается из параметрических уравнений делением одного уравнения на другое:
где
— координаты
и
направляющего вектора прямой,
и
координаты точки, принадлежащей прямой.
Параметрическое. Т.к. этому уравнению удовлетворяют координаты любой точки прямой, то полученное уравнение – параметрическое уравнение прямой.
Это векторное уравнение может быть представлено в координатной форме:
Общее уравнение прямой. Линия в трехмерном пространстве определяется, вообще говоря, пересечением двух поверхностей, т.е. описывается системой двух уравнений.
Прямую в пространстве можно рассматривать как линию пересечения двух плоскостей и, следовательно, описывать системой двух линейных уравнений
A1x + B1y + C1z + D1 = 0
A2x + B2y + C2z + D2 = 0
При условии, что эти плоскости непараллельны, т.е. их нормальные векторы →n1 = {A1, B1, C1} и →n2 = {A2, B2, C2} неколлинеарны. Эта система уравнений называется общими уравнениями прямой в пространстве.
19.Условия параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве.
ПрямыеL1 и L2 заданы уравнениями:
x-x1\m1= y-y1\n1= z-z1\p1 и x-x2\m2=y-y2\n2=z-z2\p2
Под углом между этими прямыми понимают угол между направляющими векторами S1(m1,n1,p1) и S2(m2,n2,p2). Поэтому по известной формуле для косинуса угла между векторами , получаем
Cosa= S1*S2\|S1|*|S2|или
Для нахождения острого угла между прямымиL1 и L2 числитель правой части, следует взять по модулю.
Если прямые L1 и L2 перпендикулярны, то в этом и только в этом случае имеем cosф=0 следовательно числитель дроби равен 0, т.е m1m2+n1n2+p1p2=0
Если прямые L1 и L2 параллельны, то параллельны их направляющие векторы S1и S2, следовательно, координаты этих векторов пропорциональны m1\m2=n1\n2=p1\p2.
20. Условия параллельности и перпендикулярности плоскости и прямой в пространстве.
Если прямая L параллельна плоскости Q, то векторы n и S перпендикулярны, а потому S*n=0,
Am+Bn+Cp=0, является условием параллельности прямой и плоскости.
Если прямая L перпендикулярна плоскости Q, то векторы n и S параллельны. Поэтому равенства
A\m=B\n=C\p, являются условием перпендикулярности прямой и плоскости.
21.Угол между прямой и плоскостью.
Синус
угла
между
прямой
и плоскостью
равен косинусу угла
между
нормалью (
)
к плоскости и направляющим вектором
прямой (
),
поскольку эти два угла в сумме равны
90°.
То
есть синус угла
между
прямой, направляющий вектор которой
имеет координаты
и плоскостью, заданной уравнением
вычисляется по формуле:
22.Окружность и ее уравнение.
Простейшей кривой второго порядка является окружность. Окружностью, радиуса Rс центром в точке M0, называется множество всех точек М плоскости , удовлетворяющих условию ММ0=R
Уравнение:
Уравнению удовлетворяют координаты любой точки M(x,y)данной окружности и не удовлетворяют координаты никакой точки, не лежащей на окружности. Это каноническое уравнение окружности.
Если предположить что х0=0 и у0=0 , то получим уравнение окружности с центром в начале координат х²+у²=R².