
- •Введение
- •1. Статистическая обработка данных
- •1.1. Постановка задачи. Цель работы. Исходные данные.
- •Исходные данные
- •1.2. Вычисление основных выборочных характеристик по заданной выборке
- •1.3. Результаты вычисления интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии.
- •1.4. Результаты ранжирования выборочных данных и вычисление моды и медианы
- •Значение выборочной функции и плотности
- •1.5. Параметрическая оценка функции плотности распределения
- •1.6. Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины по критерию Пирсона
- •Библиография
университет
кино и телевидения
Министерство культуры российской федерации
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
КИНО И ТЕЛЕВИДЕНИЯ»
Институт Экономики и Управления
Кафедра информационного менеджмента и бухгалтерского учёта.
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
По дисциплине «Статистика»
на тему: «Статистическая обработка данных».
Вариант 11.
Выполнил:
Студентка 042 группы ФаУ
Панага А.А.
Руководитель:
доц. Волчанинов В.В
Санкт-Петербург
2012
Содержание
Введение ………...…………………………………………….…………………..3
1. Статистическая обработка данных ……………...……………………………4
Постановка задачи. Цель работы. Исходные данные ……………...……4
Вычисление основных выборочных характеристик по заданной выборке ………………………………………………………………...…...5
Результаты вычисления интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии ……………………………………………...…......8
Результаты ранжирования выборочных данных и вычисление моды и медианы ………………………………………………………………...…..13
Параметрическая оценка функции плотности распределения ………....16
Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины по критерию Пирсона ………………………………………....................24
Библиография………………………………………………………………….....27
Введение
Статистика – это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, исследует закономерности общественного развития в конкретных условиях, места и времени.
Многовековая и древняя история статистики (от латинского слова status - «состояние и положение вещей») свидетельствует о крайней важности существования данной науки.
Актуальность работы вызвана тем, что в наше время важность правильной, рациональной организации и реализации статистических методов вошла в повседневный обиход современной жизни. Это неудивительно. Статистика является корреляционной наукой. Она включает в себя разделы как теоретические, так и прикладные (экономическая, социальная, отраслевая статистика). В этой связи статистика представляет собой необходимое звено в системе организации и функционирования, как малого субъекта бизнеса, так и страны в целом.
Курсовая работа состоит из двух глав. Первая глава призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служит основой для принятия соответствующих управленческих решений. Также в данной главе рассматривается определение функции плотности и построение ее графика, сравнение экспериментальной и теоретической вероятности. Вторая глава раскрывает понятие рынка труда, в ней рассмотрены основные категории трудоспособного и экономически активного населения, рассмотрены коэффициенты, с помощью которых и определяется количественная оценка социальных явления.
Целью курсового проекта является изучение и усвоение основных понятий математической статистики, овладение методикой статистического оценивания числовых характеристик случайной величины и нормального закона распределения, знакомство с методикой применения статистических критериев для проверки гипотез.
1. Статистическая обработка данных
1.1. Постановка задачи. Цель работы. Исходные данные.
Постановка задачи:
По выборке объёма n провести статистическую обработку результатов выборочных наблюдений (статистических наблюдений).
Цель работы:
изучить и усвоить основные понятия дисциплины "Статистика";
овладеть методикой статистического оценивания числовых характеристик случайной величины и нормального закона распределения;
ознакомиться с методикой применения статистических критериев для проверки гипотез.
Пусть проведено выборочное исследование (эксперимент) и имеются выборочные значения объёма n=60, которые представляют собой реализацию случайной величины Х.
Исходные данные представлены в Таблице 1.
Таблица 1.
Исходные данные
1 |
5,9272 |
11 |
4,8009 |
21 |
5,6219 |
31 |
6,5006 |
41 |
7,8713 |
51 |
4,8262 |
2 |
6,6450 |
12 |
7,9969 |
22 |
4,7591 |
32 |
4,6839 |
42 |
5,8320 |
52 |
5,4898 |
3 |
6,5112 |
13 |
5,8062 |
23 |
7,0884 |
33 |
6,9884 |
43 |
5,4330 |
53 |
6,4295 |
4 |
7,6777 |
14 |
6,2294 |
24 |
5,8920 |
34 |
6,2224 |
44 |
4,3718 |
54 |
5,1862 |
5 |
6,4840 |
15 |
6,7177 |
25 |
5,9692 |
35 |
5,7042 |
45 |
7,4548 |
55 |
5,5887 |
6 |
6,1751 |
16 |
4,1116 |
26 |
5,5258 |
36 |
6,3630 |
46 |
5,8397 |
56 |
6,4211 |
7 |
5,4745 |
17 |
5,2526 |
27 |
6,4458 |
37 |
4,1598 |
47 |
7,4766 |
57 |
6,6971 |
8 |
5,4540 |
18 |
5,1326 |
28 |
4,6336 |
38 |
6,4269 |
48 |
6,1100 |
58 |
5,5846 |
9 |
5,0057 |
19 |
5,9036 |
29 |
5,1136 |
39 |
8,7718 |
49 |
6,1795 |
59 |
5,9933 |
10 |
4,6901 |
20 |
6,6970 |
30 |
6,7000 |
40 |
5,4010 |
50 |
4,9558 |
60 |
4,0332 |